창업을 하고 마주한, 정답이 없는 세계에서 답을 얻기 위해 데이터 분석을 배웠습니다.

데이터 분석가

김민주

콘텐츠 기업 리디에서 데이터 분석을 하다가 창업 후 콘텐츠 제작을 시작했습니다. 필요한 정보가 적시에 전달될 수 있도록, 뉴스레터와 유튜브 영상을 제작하고 공개하는 모든 과정에서 데이터를 활용하고 있습니다.

송혜정

<div data-emoji="📢" data-type="callout"><p><strong>수강 전 확인해 주세요!</strong></p><ul><li><p>이 강의는 "데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만들기" 세미나 다시보기 영상입니다.</p></li><li><p>다음 세미나 소식 보러가기 <span data-name="point_right" data-type="emoji">👉</span> <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://datarian.io/seminar"><span style="color: rgb(0, 117, 255);">https://datarian.io/seminar</span></a></p></li></ul></div><p></p><h1 id="heading-69098875-1q"><strong>강연 소개</strong></h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-1c0d7b4a302e25ef2036e182a0448228af85c2f8637fa76f719d19c18af87714.jpg" data-alt="월간 데이터리안_10월_민주.jpg" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-1c0d7b4a302e25ef2036e182a0448228af85c2f8637fa76f719d19c18af87714.jpg" alt="월간 데이터리안_10월_민주.jpg" style="width: 100%; height: auto;"></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-fc65840c0b35baca664141e2688e63a089a1d59eb110dfd0f289ed8b669cdfa2.avif" data-alt="10월_민주_1.avif" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-fc65840c0b35baca664141e2688e63a089a1d59eb110dfd0f289ed8b669cdfa2.avif" alt="10월_민주_1.avif" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h2 id="heading-298164bf-22"><strong>[강연] “액션으로 이어지는 데이터 분석”</strong></h2><p>데이터를 도대체 어떻게 써먹어야 할지 모르겠어서 데이터를 그저 하염없이 바라보고만 있지는 않으신가요? 데이터리안에서는 데이터를 가지고 어떻게 액션으로 이어지는 분석을 하고 있는지 그 사례를 소개합니다.</p></div></div><hr><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-b0c35a2c1e6b4328780f15a741295b9a09ebed476fc5ed85272f5a9a56a80d64.jpg" data-alt="월간 데이터리안_10월_혜정.jpg" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-b0c35a2c1e6b4328780f15a741295b9a09ebed476fc5ed85272f5a9a56a80d64.jpg" alt="월간 데이터리안_10월_혜정.jpg" style="width: 100%; height: auto;"></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-4eb3e52da94d159fe2c3b69b7b035ee1c96b96207d24a38ecbc2c449ff17e2db.avif" data-alt="10월_혜정_1.avif" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-4eb3e52da94d159fe2c3b69b7b035ee1c96b96207d24a38ecbc2c449ff17e2db.avif" alt="10월_혜정_1.avif" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h2 id="heading-b6de740d-q"><strong>[강연] “대시보드는 살아있다: 죽은 대시보드 살리기”</strong></h2><p>대시보드는 만들었지만 막상 활용되지 않고, 데이터 기반 의사 결정과는 점점 멀어지고 있나요? 어떻게 대시보드를 기획해야 중요한 정보만 담을 수 있을지, 데이터를 어떻게 보여줘야 더 효과적으로 데이터를 확인할 수 있을지, 대시보드에서 파생되는 수많은 추가 요청은 어떻게 처리할 수 있을지, 데이터 분석가 4명이 시작한 데이터리안의 사례를 통해 대시보드 제작의 노하우를 공유합니다.</p></div></div><hr><p></p><p></p><h2 id="heading-b04eac22-l">이런 분들에게 추천합니다</h2><div data-emoji="🤔" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>다른 회사에서는 어떤 데이터를 분석해서 의사 결정에 활용하는 지 실제 사례를 알고 싶어요.</p></div><div data-emoji="👩🏻‍💻" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>GA4 데이터는 있는데 활용을 못하고 있어요. 어떻게 분석해야 인사이트를 도출할 수 있을지 궁금해요.</p></div><div data-emoji="🫠" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>대시보드를 만들자고 하는데, 어떤 지표로 대시보드를 구성해야 하는지 모르겠어요.</p></div><div data-emoji="🥲" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>그동안 대시보드를 열심히 만들어도 점점 대시보드를 안 보시더라고요. 앞으로 대시보드를 어떻게 만들어서 데이터를 공유해야 할지 막막해요.</p></div><p></p><p></p><h2 id="heading-cb3a7fcd-k"><strong>라이브 세미나 참가 후기</strong></h2><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>데이터로 빠르게 의사결정 하는 예시가 재미있었고, 전반적으로 <strong>데이터 분석가가 무엇을 고민하고 어떻게 해결했는지</strong> 이야기를 들을 수 있어서 재밌게 들었습니다. 그리고 <strong>왜 대시보드가 필요한지 물어보고, 꼭 대시보드를 만들지 않아도 쿼리 전달로 해결하면 더 빠르고 만족감이 높을 수 있는 일도 있다</strong>는 부분은 업무를 하면서 계속 생각하게될 것 같아요.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><strong>대시보드를 만들기 이전 필요한 내용이 무엇인지 먼저 소통하는 것.</strong> 가장 기본적이지만 <strong>의외로 놓치고 있던 부분</strong>이었어요. (뭔가 대시보드를 제공하고 추가, 수정하는 리소스에 대해 당연하다고 생각했었던 것 같아요) <strong>당장 시행해볼 수 있으면서도 가장 큰 효과를 느낄 수 있을 것 같은</strong> 부분이에요ㅎㅎ</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><strong>구글 데이터스튜디오를 통해 대시보드를 어떻게 구성했는지와 같은 예시를 실제로 찾아보기 어려운데</strong>, 그 부분을 보여주셔서 너무 좋았습니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><strong>책이나 구글링을 통해서는 절대 배울 수 없는 경험으로 얻은 지식들</strong>을 전해주셔서 정말 감사합니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>모든 내용 하나하나가 인상깊었고 큰 도움이 되었어요! <strong>혼자 삽질하며 방향 못잡고 있다고 자책했는데 세미나 들으면서 위로가 되었습니다.</strong> 나름 혼자 방향을 잘 잡고 왔고, 기술적인 정리와 지식만 추가하면 되겠다는 <strong>자신감을 얻은 시간</strong>이었어요!</p></div><p></p><p></p><p></p><h1 id="heading-751a4e23-m">연사 소개</h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 102.402 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-eea474b9807ce15dbfbf45010b3ab14399bb870bd8e0c2ea4878bda2d5396945.png" data-alt="이미지 (8).png" data-align="left" data-width="125" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 125px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-eea474b9807ce15dbfbf45010b3ab14399bb870bd8e0c2ea4878bda2d5396945.png" alt="이미지 (8).png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-7644c700-1k">[연사] 김민주</h3><p><strong>데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(73, 80, 87);">공유주거 스타트업 냅스터를 공동 창업하고, 엑싯했습니다. B2B 물류 스타트업 스와치온 데이터 분석가로 일하다가, 데이터리안을 만들었습니다.</span></p></div></div><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 105.285 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-370542c5fa052199ddbc6e7d6288fb447289b91f33ae872c33921fa8adcd7121.png" data-alt="이미지 (41).png" data-align="left" data-width="128" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 128px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-370542c5fa052199ddbc6e7d6288fb447289b91f33ae872c33921fa8adcd7121.png" alt="이미지 (41).png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-6befaf25-o">[연사] 송혜정</h3><p><strong>현) 데이터리안 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);">전) 리디 데이터 분석가</span></p><p>콘텐츠 기업 리디에서 데이터 분석가로 근무했고, 현재는 데이터리안을 창업해 데이터 분석과 콘텐츠 제작을 하고 있습니다.</p><p></p></div></div><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 102.402 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-d28130faa3f53dc7a8a880f5bc136fc80e40662e32d6c9cee7f3a218c7f70442.png" data-alt="이미지 (7).png" data-align="left" data-width="133" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 133px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-d28130faa3f53dc7a8a880f5bc136fc80e40662e32d6c9cee7f3a218c7f70442.png" alt="이미지 (7).png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-110095b6-2h">[패널] 윤선미</h3><p><strong>현) 데이터리안 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);">전) 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 데이터 분석가</span></p><p>어느새 8년차 직장인입니다. 아이러니하게도 데이터 분석가로만 일을 할 때보다 데이터리안 멤버들과 함께 마케팅, 서비스 기획 등 다양한 일을 하면서 더 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다. 데이터 분석을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는데 관심을 가지고 있습니다.</p></div></div><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 102.402 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-178c9a2f6a657a079f8c24766268c549261ca03239490e7d93cccd8928f1c485.png" data-alt="커스텀.png" data-align="left" data-width="128" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 128px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-178c9a2f6a657a079f8c24766268c549261ca03239490e7d93cccd8928f1c485.png" alt="커스텀.png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-d20342c8-2k">[모더레이터] 이보민</h3><p><strong>현) 데이터리안 콘텐츠 마케터, 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);">전) 잡플래닛 데이터 분석가</span></p><p>채용 플랫폼 잡플래닛에서 데이터 분석가로 일하다 지금은 데이터리안에서 콘텐츠 마케터 겸 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 데이터 분석에 대해 궁금해하시는 분들이 실무에 가까운 데이터 분석 콘텐츠를 더 쉽고 빠르게 만날 수 있도록 널리 퍼뜨리는 일을 하고 있습니다.</p></div></div><p></p>

어떤 데이터를 분석하고 어떻게 대시보드를 구성해서 데이터를 액션에 활용하는지, 데이터 분석가 4명이 창업한 데이터리안의 사례를 공유합니다!

[VOD] 데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만들기

[VOD] 데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만들기

Q.

[학습] 수료증은 어떤 기준으로 발급되나요?

Q.

[학습] 한 아이디로 여러 사람이 동시에 수강할 수 있나요?

Q.

[기타] 다음 세미나 주제는 무엇인가요?

Q.

[기타] 그외 궁금한 게 있어요.

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