7번의 스타트업 경험에서 나온 육수같은 인사이트를 <란란클래스>에 담아 디자이너의 자신감 회복을 돕고 있습니다. '데이터 읽는 디자이너’코스와 ‘경력 자산화’코스를 운영 중입니다. (저서: '데이터 삽질 끝에 UX가 보였다')

77번가의 다크호스들 | 대표

이미진(란란)

<div data-emoji="📢" data-type="callout"><p><strong>수강 전 확인해 주세요!</strong></p><ul><li><p>이 강의는 "데이터 분석가 없이 데이터 드리븐 디자인하기" 세미나 다시보기 영상입니다.</p></li><li><p>1부 강연만 다시보기를 제공합니다. 실시간 Q&amp;A와, 2부 패널토크는 다시보기가 제공되지 않습니다.</p></li><li><p>다음 세미나 소식 보러가기 <span data-name="point_right" data-type="emoji">👉</span> <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://datarian.io/seminar"><span style="color: rgb(0, 117, 255);">https://datarian.io/seminar</span></a></p></li></ul></div><p></p><h1 id="heading-69098875-1q"><strong>강연 소개</strong></h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-384e00c2a52b735998313a390b8c7451e4b1cffa7b26ee7a37f809b18760ab1e.jpg" data-alt="2025년 11월 데이터리안 세미나_1부 강연_1920.jpg" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-384e00c2a52b735998313a390b8c7451e4b1cffa7b26ee7a37f809b18760ab1e.jpg" alt="2025년 11월 데이터리안 세미나_1부 강연_1920.jpg" style="width: 100%; height: auto;"></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-ba59235b5d2010e8672c0c8e441f0d7b9a3df7470977d9e110bbdcf75256f129.jpg" data-alt="2025년 11월 데이터리안 세미나_1부 강연 (2).jpg" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-ba59235b5d2010e8672c0c8e441f0d7b9a3df7470977d9e110bbdcf75256f129.jpg" alt="2025년 11월 데이터리안 세미나_1부 강연 (2).jpg" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h2 id="heading-c71ad9b3-w"><strong>[강연] “데이터 분석가 없이 데이터 드리븐 디자인하기”</strong></h2><p>데이터 분석가도 없고 유저 리서처도 없는 작은 스타트업을 일곱 군데나 다니며 다양하게 삽질을 했습니다. UX를 설계하는 사람이 겪을 수 있는 여러 가지 현실적인 어려움과 그 어려움을 헤쳐나가는 과정에서 얻은 진한 인사이트를 공유할게요.</p><p>브런치북 대상작 '데이터 삽질 끝에 UX가 보였다'에서는 미처 공개하지 못한 생생한 실제 사례를 공개합니다!</p></div></div><hr><p></p><p></p><h2 id="heading-5b657241-s">이런 분들에게 추천합니다</h2><div data-emoji="🤔" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>위에서 데이터 분석하라는데 뭐부터 시작해야 할지 모르겠는 실무자</p></div><div data-emoji="👩🏻‍💻" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>데이터를 활용한 디자인 사례가 궁금한 기획자, 디자이너</p></div><div data-emoji="🔥" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>요즘 채용 공고에 '데이터 기반'으로 일하라는 말이 많은데 구체적으로 어떻게 하는 건지 모르겠는 취준생, 실무자</p></div><div data-emoji="✨" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>데이터를 기반으로 문제 해결을 하고 싶은 누구나</p></div><div data-emoji="🫣" data-background-color="rgba(233, 229, 227, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(233, 229, 227, 0.3);"><p>'데이터'라는 단어가 무서운 사람</p></div><p></p><p></p><h2 id="heading-61a962f9-t">라이브 세미나 참가 후기</h2><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><strong>데이터에서 답을 찾는 것이 아니라 질문을 던져서 활용해야 한다</strong>는 것이 인상 깊었습니다. 프로젝트를 진행하면서 데이터에 질문을 던졌다고 생각했었는데, 오늘 강의를 들어보니 <strong>데이터에서 답을 찾고 있던 것이라는 걸 알게 되어서 좀 충격적</strong>이었습니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>데이터를 숫자나 결과로만 보는 게 아니라 <strong>사용자 행동을 더 깊이 이해하기 위한 출발점</strong>으로 바라보고, <strong>디자이너에게 필요한 건 분석 능력보다도 질문을 던지는 사고력</strong>이라는 점이 인상 깊었습니다. 그리고 <strong>완벽한 데이터보다 시의적절한 데이터가 중요하다</strong>는 내용이 인상 깊었습니다. 실무에서 데이터 접근이 어렵거나 정제되지 않았을 때 적당한 수준에서 만족하고 실행으로 옮기는 태도가 중요하다는 점이 현실적으로 와닿았습니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>항상 <strong>타겟, 세그먼트 나누는 게 제일 어렵고</strong> 타겟 맞춤으로 새로운 기능 도출할 때 어떤 기준으로 아이디어를 도출할지 고민이 많았어요. 정리해 주신 내용대로 생각해 보면 <strong>이제 아이디어 정리가 한결 논리적이고 쉬울 것 같습니다.</strong> 가장 인상적이고 좋았습니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>진짜 <strong>제가 다른 곳에서 들은 몇십만 원 강의보다 배의 도움을 받은 세미나</strong>였습니다. <strong>아낌없이 직접 부딪히며 경험한 세월의 노하우</strong>를 좋은 가격으로 접할 수 있게 열어주셔서 정말 감사드립니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>아직 <strong>UX/UI, 프로덕트 디자인의 개념이 정착되지 않은 한국에서 이런 강의는 매우 귀한 것 같습니다.</strong> 앞으로도 이런 세미나 자주 열어주세요.</p></div><p></p><p></p><p></p><h1 id="heading-751a4e23-m">연사 소개</h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 102.402 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-3d3380819eff4a3d024a4b61a3074637babb75904f52c7cc8873bdf46b73bdaa.png" data-alt="란란님 프로필 이미지.png" data-align="left" data-width="163" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 163px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-3d3380819eff4a3d024a4b61a3074637babb75904f52c7cc8873bdf46b73bdaa.png" alt="란란님 프로필 이미지.png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-7644c700-1k">[연사] 이미진</h3><p><strong>현) 17년차 경력의 프로덕트 디자이너</strong></p><p><strong>현) 77번가의 다크호스들 대표</strong></p><p><strong>현) 제 12회 브런치북 대상, '</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217176634"><strong><u>데이터 삽질 끝에 UX가 보였다</u></strong></a><strong>' 저자</strong></p><p>웹 디자이너로 시작해 프로덕트 디자이너가 되기까지 교육, 헬스케어, 커머스, 꽃, 세탁, 건물관리, 구인구직, 건축 등 다양한 도메인의 스타트업을 거치며 잡초처럼 자라왔습니다. 과거의 저와 같은 어려움을 겪고 있는 디자이너들을 돕는 &lt;란란클래스&gt;를 운영하고 있습니다. 디자이너가 답답함을 해소하고 자신감을 회복해, 자기 자신을 신뢰할 수 있도록 돕고 있습니다.</p></div></div><p></p><h2 id="heading-7d541fae-z"><strong>연사의 이야기를 블로그 글로 먼저 만나 보세요</strong></h2><p><strong>제 12회 브런치북 대상, ‘데이터로 풀어낸 UX디자인의 비밀’ 시리즈</strong></p><div data-url="https://datarian.io/blog/data-is-not-the-answer-but-the-question" data-title="데이터는 답이 아니라 인간에게 던지는 질문이다" data-description="데이터로 질문을 던진 뒤 인간의 이해를 바탕으로 답을 하는 것이 결국 좋은 UX로 귀결됩니다." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-2789463d-984d-80b3-81ca-c6ea91d67bfb-ZeTr8O84TaSoapeeUd0hnIo_TPcNglmsJiyF9ue_Ex0.png" data-type="bookmark"></div><div data-url="https://datarian.io/blog/methods-for-organizing-scattered-qualitative-data" data-title="흩어져 있는 정성적 데이터에 질서를 부여하는 방법" data-description="내부에 정돈된 자료가 없거나 어떤 데이터가 우리 서비스에 필요한지조차 모르는 상황이라면 자료가 흩어져 있는 상태에요." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-2319463d-984d-8089-8701-c63ed18e338f-A1Y9CBlqCjF-0kjjTeE1MifyS4Yv0KzAcrKlNR4HMjo.png" data-type="bookmark"></div><div data-url="https://datarian.io/blog/how-to-find-meaning-in-quantitative-data" data-title="무의미한 정량적 데이터에서 의미를 찾는 방법" data-description="정량 데이터'라는 이름으로 받아보는 수많은 숫자들... 막막하진 않으셨나요? 정량 데이터에 기준을 부여하여 의미를 도출하는 방법을 소개합니다." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-2789463d-984d-807c-881e-d27f75c8e444-Epw_MF_rOnB61Hh5aSYUgBSEeIpMcc4SMDKVdUKy8eE.png" data-type="bookmark"></div><div data-url="https://datarian.io/blog/customer-segments-are-more-useful-than-personas" data-title="데이터 기반 UX, 페르소나보다 고객 세그먼트가 쓸모있다" data-description="고객 세그먼트를 통해 문제를 발견한 뒤 페르소나를 통해 그 문제를 겪는 사용자를 이해하는 방법을 소개합니다." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-2789463d-984d-8073-ab2c-d8e4255e1f73-HFUU0TBN_CfQeoawNqkfxrcN1H_yYkQA1zkN72AOZrM.png" data-type="bookmark"></div><p></p>

데이터 분석가도 없고 유저 리서처도 없는 작은 스타트업을 일곱 군데나 다니며 다양하게 삽질을 했습니다. UX를 설계하는 사람이 겪을 수 있는 여러 가지 현실적인 어려움과 그 어려움을 헤쳐나가는 과정에서 얻은 진한 인사이트를 공유할게요.

[VOD] 데이터 분석가 없이 데이터 드리븐 디자인하기

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Q.

[학습] 수료증은 어떤 기준으로 발급되나요?

Q.

[학습] 한 아이디로 여러 사람이 동시에 수강할 수 있나요?

Q.

[기타] 다음 세미나 주제는 무엇인가요?

Q.

[기타] 그외 궁금한 게 있어요.

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