창업을 하고 마주한, 정답이 없는 세계에서 답을 얻기 위해 데이터 분석을 배웠습니다.

데이터 분석가

김민주

<div data-emoji="📢" data-type="callout"><p><strong>수강 전 확인해 주세요!</strong></p><ul><li><p>이 강의는 "마케팅 성과 분석의 모든 것 (feat. GA4)" 세미나 다시보기 영상입니다.</p></li><li><p>1부 강연만 다시보기를 제공합니다. 실시간 Q&amp;A와, 2부 패널토크는 다시보기가 제공되지 않습니다.</p></li><li><p>다음 세미나 소식 보러가기 <span data-name="point_right" data-type="emoji">👉</span> <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://datarian.io/seminar"><span style="color: rgb(0, 117, 255);">https://datarian.io/seminar</span></a></p></li></ul></div><p></p><h1 id="heading-43daa0b5-25"><strong>강연 소개</strong></h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-69b318abbc7cd019f2c0994b80d95ab1a6513c472fa0f2243bec4a23bfa9f450.jpeg" data-alt="2023년 11월 데이터리안 세미나_민주님.jpeg" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-69b318abbc7cd019f2c0994b80d95ab1a6513c472fa0f2243bec4a23bfa9f450.jpeg" alt="2023년 11월 데이터리안 세미나_민주님.jpeg" style="width: 100%; height: auto;"></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-5e3333c2b7b2588292e493e45cba9d5678bca2f3d634bf3858540edd5b59222e.png" data-alt="스크린샷 2023-11-08 오후 10.54.37.png" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-5e3333c2b7b2588292e493e45cba9d5678bca2f3d634bf3858540edd5b59222e.png" alt="스크린샷 2023-11-08 오후 10.54.37.png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-9a83c475-1w">[강연] “혹시 광고 성과로 라스트 터치만 보고 계신가요?”</h3><p>‘광고 예산을 어디에 얼마나 할당해야 할까’ 마케터의 숙명과도 같은 이 질문에 여러분은 어떻게 답하고 계신가요.</p><p>대부분의 사용자는 여러 채널을 거쳐 구매와 같은 전환 이벤트를 발생시킵니다. 이때 어떤 채널이 구매를 발생시킨 걸까요? 처음으로 사용자를 데리고 온 채널, 결국 구매를 만들어 낸 마지막 채널, 그것도 아니라면 사용자가 거쳐온 모든 채널의 영향력이 고르게 있었다고 봐야 할까요? 이런 질문에 답을 주기 위해 기여 분석이 있습니다.</p><p>마케팅 성과 분석에 기여 분석이 꼭 필요한 이유와 쿠키리스 시대를 맞아 어떻게 변화하고 있는지 강연에서 확인해 보세요.</p></div></div><hr><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-2135c0e55c7721da3a7add9008410ba49c93ce48da512e25368ded2d27f2fac6.png" data-alt="Untitled.png" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-2135c0e55c7721da3a7add9008410ba49c93ce48da512e25368ded2d27f2fac6.png" alt="Untitled.png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h2 id="heading-567b6cbe-30">[패널 토크] “마케팅 성과 측정, 어떻게 해야 할까요?”</h2><p>Q. 데이터 마케팅에 필요한 데이터 분석 능력은 뭐가 있을까요?</p><p>Q. 데이터 팀이 없고 분석 환경도 갖춰지지 않은 상황에서 데이터 기반 마케팅을 어떻게 시작 할 수 있을까요?</p><p>Q. 마케팅 성과를 판단하기 위해 어떤 데이터를 봐야 하는지 감을 잡기가 어려워요. 보고 싶은 데이터가 너무 많습니다.</p><p>실무자분들이 가장 궁금해하는 데이터 기반 마케팅 질문들에 대해 답변해보겠습니다. 마케팅 성과 측정부터 데이터 기반 의사결정 팁까지 알려드릴게요.</p></div></div><hr><p></p><p></p><h2 id="heading-e22b0c9b-4">이런 분들에게 추천합니다</h2><div data-emoji="🤔" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>데이터 기반 마케팅이 대세라는데 알려줄 사람이 없는 주니어 마케터</p></div><div data-emoji="👩🏻‍💻" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>다른 회사는 마케팅에 데이터를 어떻게 활용하고 있는지 궁금한 실무자</p></div><div data-emoji="🫠" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>매출이 나긴 했지만, 이 매출이 광고를 통해서 발생한 게 맞는지 확신이 없는 마케터</p></div><div data-emoji="✨" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>쿠키리스 시대를 맞아 전환 경로 데이터 전체를 보기 어려워져서 고민이 깊어가는 실무자</p></div><p></p><p></p><h2 id="heading-8bff0c88-5"><strong>라이브 세미나 참가 후기</strong></h2><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>성과를 판단하기 위해서 <strong>이 캠페인의 목표가 인지인지, 전환인지 그 목적을 확실하게 해야 한다</strong>는 부분에서 <strong>제가 놓치고 있었던 부분이 이것이구나</strong> 싶어서 가장 인상 깊었습니다!</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><strong>단순 툴 활용 방법이 아닌, 성과 측정 방법에 대한 다양한 실무 예시(퍼널분석 등)</strong>를 알 수 있어서 좋았습니다. 데이터 분석가~마케터 직무가 두루뭉술하게 느껴졌는데, <strong>회사에서 필요한 직무라는 걸 알 수 있게 되어 취준생으로서도 큰 도움</strong>이 되었습니다!</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><strong>인지-고려-전환 퍼널에 따른 캠페인 전략 수립</strong>과 더불어 <strong>데이터 분석을 통한 마케팅 진행 시 유의해야 할 점</strong> 등에 대해서 실무적으로 알려주셔서 좋았습니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>진행 방식이 매끄럽고, 많이 준비하셨다는 게 느껴지네요ㅎㅎ 매달 준비하신다니 대단하십니다<span data-name="+1" data-type="emoji">👍</span><span data-name="+1" data-type="emoji">👍</span> 내용도 실제 강의보다는 <strong>청중들의 Q&amp;A를 기반으로 해서, 조금 더 실무에 가까운 강연</strong>이었던 것 같아요.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><strong>직무 전환 후 얼마 되지 않아</strong> 다양한 정보를 접하고 있는 와중에 데이터리안을 알게 되었습니다. 앞으로도 좋은 세미나 부탁드립니다!</p></div><p></p><p></p><p></p><h1 id="heading-751a4e23-m">연사 소개</h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 102.402 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-eea474b9807ce15dbfbf45010b3ab14399bb870bd8e0c2ea4878bda2d5396945.png" data-alt="이미지 (8).png" data-align="left" data-width="124" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 124px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-eea474b9807ce15dbfbf45010b3ab14399bb870bd8e0c2ea4878bda2d5396945.png" alt="이미지 (8).png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-ec5b0549-9">[연사] 김민주</h3><p><strong>전) 데이터리안 그로스 마케터, 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);">전) B2B 물류 스타트업 스와치온 데이터 분석가, 퍼포먼스 마케터</span></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);">전) 공유주거 스타트업 냅스터 Co-Founder, COO</span></p><p>창업을 하고 마주한 정답이 없는 세계에서 답을 얻기 위해 데이터 분석을 배웠습니다. 데이터 분석가로 일하다 이제 데이터를 기반으로 서비스를 성장시키는 일을 하고 있습니다.</p></div></div><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 102.402 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-d28130faa3f53dc7a8a880f5bc136fc80e40662e32d6c9cee7f3a218c7f70442.png" data-alt="이미지 (7).png" data-align="left" data-width="122" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 122px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-d28130faa3f53dc7a8a880f5bc136fc80e40662e32d6c9cee7f3a218c7f70442.png" alt="이미지 (7).png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-110095b6-2h">[패널] 윤선미</h3><p><strong>현) 데이터리안 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);">전) 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 데이터 분석가</span></p><p>어느새 8년차 직장인입니다. 아이러니하게도 데이터 분석가로만 일을 할 때보다 데이터리안 멤버들과 함께 마케팅, 서비스 기획 등 다양한 일을 하면서 더 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다. 데이터 분석을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는데 관심을 가지고 있습니다.</p></div></div><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 102.402 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-178c9a2f6a657a079f8c24766268c549261ca03239490e7d93cccd8928f1c485.png" data-alt="커스텀.png" data-align="left" data-width="114" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 114px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-178c9a2f6a657a079f8c24766268c549261ca03239490e7d93cccd8928f1c485.png" alt="커스텀.png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 518 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="heading-d20342c8-2k">[모더레이터] 이보민</h3><p><strong>현) 데이터리안 콘텐츠 마케터, 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);">전) 잡플래닛 데이터 분석가</span></p><p>채용 플랫폼 잡플래닛에서 데이터 분석가로 일하다 지금은 데이터리안에서 콘텐츠 마케터 겸 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 데이터 분석에 대해 궁금해하시는 분들이 실무에 가까운 데이터 분석 콘텐츠를 더 쉽고 빠르게 만날 수 있도록 널리 퍼뜨리는 일을 하고 있습니다.</p></div></div><p></p>

쿠키리스 시대, 마케팅은 어떻게 변화할까요? 마케팅 성과 분석을 어떻게 시작해야 할지 모르겠다면, 11월 세미나를 들어보세요.

[VOD] 마케팅 성과 분석의 모든 것 (feat. GA4)

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Q.

[학습] 수료증은 어떤 기준으로 발급되나요?

Q.

[학습] 한 아이디로 여러 사람이 동시에 수강할 수 있나요?

Q.

[기타] 다음 세미나 주제는 무엇인가요?

Q.

[기타] 그외 궁금한 게 있어요.

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