여행 플랫폼에서 데이터 분석을 시작해, 지금은 글로벌 알람 앱 알라미와 광고 수익화 솔루션 DARO를 만드는 딜라이트룸에서 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 제품, 구독, 광고 수익화 영역에서 다양한 데이터 문제를 다루며 데이터가 실제 제품 개선과 비즈니스 의사결정으로 이어지는 과정에 집중하고 있습니다.

딜라이트룸 | 데이터 분석가

이두희

쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오에서 데이터 분석가로 일했습니다. 지금은 데이터리안에서 강의, 데이터 분석, 경영 지원 일을 하고 있습니다. 창업을 하고, 데이터 분석가 출신 멤버들과 함께 일하면서 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다.

데이터 분석가

윤선미

<div data-emoji="📢" data-type="callout"><p><strong>수강 전 확인해 주세요!</strong></p><ul><li><p>이 강의는 "LTV, 실무에서는 이렇게 씁니다" 라이브 세미나 녹화 영상입니다.</p></li><li><p>1부 강연만 다시보기를 제공합니다. 실시간 Q&amp;A와, 2부 패널토크는 다시보기가 제공되지 않습니다.</p></li><li><p>다음 세미나 소식 보러가기 <span data-name="point_right" data-type="emoji">👉</span> <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://datarian.io/seminar"><span style="color: rgb(0, 117, 255);"><u>https://datarian.io/seminar</u></span></a></p></li></ul></div><p></p><h1 id="heading-69098875-1q"><strong>강연 소개</strong></h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-5a6e2b459047ab484e7cb934b85030fda6aa92ca303debffb0c18aa970f478f9.jpg" data-alt="스크린샷 2026-07-20 오후 9.31.47.jpg" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-5a6e2b459047ab484e7cb934b85030fda6aa92ca303debffb0c18aa970f478f9.jpg" alt="스크린샷 2026-07-20 오후 9.31.47.jpg" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="26a9463d984d804abb53f4939bf4914d">[강연] “마케팅 성과, 이제 '생애 매출'로 봅니다: LTV(LTR) 실전 계산법”</h3><p>"이 채널, ROAS는 낮은데… 정말 끄는 게 맞을까요?"</p><p>ROAS만 보면 성과가 안 나는 것 같던 채널이, 사실은 충성도 높은 고객을 데려오고 있었을 수도 있어요. <strong>눈앞의 전환이 아니라 고객이 만들어내는 장기 매출</strong>을 봐야 보이는 그림이죠.</p><p>그 그림을 그리는 지표가 바로 LTV(고객 생애 가치)입니다. 마케팅 예산을 지키고, 채널의 진짜 가치를 설득하는 가장 강력한 무기이기도 하고요.</p><p>이번 세미나에서는 LTV 개념부터, 실무에서 더 쉽게 계산할 수 있는 LTR(고객 생애 매출), 그리고 GA4로 채널별 LTR을 직접 뽑아보는 과정까지 함께합니다. 어려운 이론이 아니라, 클릭 몇 번으로 오늘 바로 해볼 수 있는 방법으로요.</p><p></p><p><strong>윤선미</strong></p><p>데이터리안 대표, 데이터 분석가</p></div></div><hr><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-858cd2d723e56176a1766deee51391ef06adb814572baf150095475fccda7af8.jpg" data-alt="스크린샷 2026-07-10 오후 12.53.24.jpg" data-align="left" data-width="100%" data-type="image-block" class="is-align-left" style="text-align: left; width: 100%; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-858cd2d723e56176a1766deee51391ef06adb814572baf150095475fccda7af8.jpg" alt="스크린샷 2026-07-10 오후 12.53.24.jpg" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="26a9463d984d806d86dac7835b79c785">[강연] “당장의 광고 수익 vs 떠나는 유저: LTV로 의사결정하기”</h3><p>광고를 더 붙이면 매출은 오를까요, 아니면 유저가 떠나면서 오히려 손해가 날까요? 구독 가격을 올리거나 새로운 결제 유도를 추가했을 때, 우리는 무엇을 기준으로 성공과 실패를 판단해야 할까요?</p><p><strong>앱 수익화를 단기 매출이 아닌 리텐션과 LTV의 관점에서 바라보는 방법</strong>을 이야기합니다. 광고 수익화에서 리텐션이 왜 중요한지, 광고 LTV를 어떻게 계산하고 의사결정에 활용할 수 있는지 살펴보고, 이를 구독 비즈니스의 LTV 분석으로 확장해봅니다.</p><p></p><p><strong>이두희</strong></p><p>딜라이트룸 데이터 분석가</p></div></div><p></p><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 105.285 1 0px; min-width: 0px;"><p></p><h2 id="heading-25edf4a9-f">이런 분들에게 추천합니다</h2></div></div><div data-emoji="🤔" data-background-color="rgba(233, 229, 227, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(233, 229, 227, 0.3);"><p>광고, 구독 … 수익화 결정을 매번 감으로 하는 것 같아 찜찜한 실무자</p></div><div data-emoji="🎯" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>CTR, ROAS 너머의 성과 지표가 필요한 마케터</p></div><div data-emoji="💭" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>LTV라는 말은 들어봤지만 실제로 어떻게 계산하고 활용하는지 막막한 분</p></div><div data-emoji="📉" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>GA4를 쓰고 있지만 고객 생애 가치까지 측정해 본 적은 없는 분</p></div><div data-emoji="👀" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>채용 공고 속 'LTV'의 정체가 궁금한 취준생</p></div><div data-emoji="🫨" data-background-color="rgba(233, 229, 227, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(233, 229, 227, 0.3);"><p>지금 매출은 나쁘지 않은데, 이 방식이 유저를 떠나게 하는 건 아닌지 불안한 PO, 기획자</p></div><p></p><p></p><h2 id="heading-8768c018-e">세미나 슬라이드</h2><p>모바일에서는 오른쪽 하단의 전체화면 아이콘을 누르면 크게 보실 수 있어요.</p><div data-src="https://speakerdeck.com/player/1d5f18f2760744fb8aa5904db60e7248" data-align="center" data-url="&lt;iframe class=&quot;speakerdeck-iframe&quot; frameborder=&quot;0&quot; src=&quot;https://speakerdeck.com/player/1d5f18f2760744fb8aa5904db60e7248&quot; title=&quot;LTV, 실무에서는 이렇게 씁니다&quot; allowfullscreen=&quot;true&quot; allow=&quot;web-share&quot; style=&quot;border: 0px; background: padding-box padding-box rgba(0, 0, 0, 0.1); margin: 0px; padding: 0px; border-radius: 6px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.2) 0px 5px 40px; width: 100%; height: auto; aspect-ratio: 560 / 315;&quot; data-ratio=&quot;1.7777777777777777&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;" data-type="speakerdeck" class="is-align-center" style="max-width: 100%;"><div class="tiptap-speakerdeck-embed"><iframe src="https://speakerdeck.com/player/1d5f18f2760744fb8aa5904db60e7248" title="SpeakerDeck slide" allow="fullscreen" allowfullscreen="true"></iframe></div></div><p></p><p></p><h2 id="heading-8752a11a-g"><strong>라이브 세미나 참가 후기</strong></h2><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p>실무에서 문제점이 발견됐을 때 <strong>현직자 기준으로 어떤 방법을 사용할 것 같은지</strong> 설명하는 부분이 좋았습니다. '이런 문제가 발생할 수 있구나'부터 '이런 식으로 접근하는구나' 하는 점을 알게 된 시간이 되었습니다.</p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p style="text-align: left;"><span style="color: rgb(67, 67, 67);"><strong>실제 실무에서 LTV / LTR 을 바라보는 관점</strong>이 좋았어요. 저도 지금 제 서비스에 적용해 보려고 합니다.</span></p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p style="text-align: left;"><span style="color: rgb(67, 67, 67);">LTV로 계산하는데 빨리 수렴하는 게 인상적이었고 <strong>간단한 수식을 알려주셔서 현업에 적용할 용기가 생겼습니다.</strong></span></p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p style="text-align: left;"><span style="color: rgb(67, 67, 67);">실무 사례에 빚대 설명할 때, <strong>업무에 어떤 식으로 응용할 수 있을 지에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 시간</strong>이어서 만족스러웠어요!</span></p></div><div data-emoji="💭" data-type="callout"><p><span style="color: rgb(67, 67, 67);">항상 유익한 정보를 많이 얻어갑니다. 취업을 준비하는 입장에서 실무자들의 이야기를 들을 기회가 많이 부족한데, 세미나 덕분에 <strong>실제 업무를 하는 분들의 고민도 엿들을 수 있었고, 취업 준비할 때 어떤 부분에 집중해야 할지 생각해 볼 수 있게 되는 것 같아요.</strong> 감사합니다!</span></p></div><p></p><p></p><h1 id="heading-751a4e23-m">연사 소개</h1><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.1875 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-85e481560ccb4e603adf743c4e2604f7b2ef35f27a04cfd34439acfa85a6d118.png" data-alt="이두희.png" data-align="center" data-width="129" data-type="image-block" class="is-align-center" style="text-align: center; width: 129px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-85e481560ccb4e603adf743c4e2604f7b2ef35f27a04cfd34439acfa85a6d118.png" alt="이두희.png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.8125 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="26a9463d984d80939af2e62413823d0a">[연사] 이두희</h3><p><strong>현) 딜라이트룸 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);"><strong>전) 마이리얼트립 데이터 분석가, KT 경영전략팀</strong></span></p><p>여행 플랫폼에서 데이터 분석을 시작해, 지금은 글로벌 알람 앱 알라미와 광고 수익화 솔루션 DARO를 만드는 딜라이트룸에서 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 제품, 구독, 광고 수익화 영역에서 다양한 데이터 문제를 다루며 데이터가 실제 제품 개선과 비즈니스 의사결정으로 이어지는 과정에 집중하고 있습니다.</p></div></div><div class="prosemirror-column-container"><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.1875 1 0px; min-width: 0px;"><figure data-src="https://attachments.datarian.io/prod-90c8f39a267721622857c821892c74a3910d79e52cbe9952bedddad8057388ac.png" data-alt="[데이터리안] 선미 프로필.png" data-align="center" data-width="145" data-type="image-block" class="is-align-center" style="text-align: center; width: 145px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/prod-90c8f39a267721622857c821892c74a3910d79e52cbe9952bedddad8057388ac.png" alt="[데이터리안] 선미 프로필.png" style="width: 100%; height: auto;"></figure></div><div class="prosemirror-column" style="flex: 0.8125 1 0px; min-width: 0px;"><h3 id="2799463d984d80709563c13654bc7b6d">[패널] 윤선미</h3><p><strong>현) 데이터리안 대표, 데이터 분석가</strong></p><p><span style="color: rgb(155, 154, 151);"><strong>전) 쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오 데이터 분석가</strong></span></p><p>IT 회사에서 데이터 분석가로 일하다, 지금은 데이터리안에서 대표로 일하고 있습니다. 아이러니하게도 데이터 분석가로만 일을 할 때보다 데이터리안 멤버들과 함께 마케팅, 서비스 기획, 운영 등 다양한 일을 하면서 더 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다. 데이터 분석을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는데 관심을 가지고 있습니다.</p></div></div><p></p><p></p><h2 id="heading-5855cc4f-1">연사의 이야기를 글로 먼저 만나 보세요</h2><p><strong>마케팅 성과 측정에 필요한 딱 한 가지 지표, LTR에 대해 알아볼까요?</strong></p><div data-url="https://datarian.io/blog/marketing-channel-ltr-with-ga4" data-title="GA4로 마케팅 채널별 고객 생애 매출(LTR) 구하기" data-description="유입 채널마다 데려온 고객이 실제로 얼마를 쓰는지, GA4 코호트 분석으로 마케팅 채널별 고객 생애 매출(LTR)을 구하고 성과를 해석하는 방법을 단계별로 정리했어요." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/prod-3c6a28758703bfb766db8e5757ea17b5b31b43d3288b30fad85770a6625d18eb.jpg" data-type="bookmark"></div><p></p><p><strong>딜라이트룸에서는 광고 수익 관련 지표를 이렇게 보고 있어요!</strong></p><div data-url="https://datarian.io/blog/why-retention-matters-in-ad-monetization" data-title="리텐션이 광고 수익화에서 중요한 이유 (feat. 광고 LTV)" data-description="'여기에 광고 지면 하나 넣어볼까요?' '유저에게 안좋은 경험일 것 같은데요. 다시 생각해봅시다.' 줄다리기 중이신가요?" data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/prod-cbb5d07e106aa7a98b1a3467e3deea81f7d350d9034e452766dd536d03311ade.webp" data-type="bookmark"></div><div data-url="https://datarian.io/blog/how-much-dau-will-this-new-feature-bring" data-title="새로 출시한 이 기능은 DAU 얼마짜리 기능일까?" data-description="'Carrying Capacity', 여러분의 서비스에 적합한 개념이었나요? 신규 기능의 DAU를 예측하는 대체 공식을 소개합니다." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/prod-466674b3935b545348bc9c82d400c9df54cd0c3679a45652ae8647eff4f2b345.webp" data-type="bookmark"></div><p></p>

실무 경험이 탄탄한 데이터 분석가들이 LTV 계산법부터 실무 활용 노하우까지 한 번에 알려드릴게요!

[VOD] LTV, 실무에서는 이렇게 씁니다

[VOD] LTV, 실무에서는 이렇게 씁니다

Q.

[학습] 수료증은 어떤 기준으로 발급되나요?

Q.

[학습] 한 아이디로 여러 사람이 동시에 수강할 수 있나요?

Q.

[기타] 다음 세미나 주제는 무엇인가요?

Q.

[기타] 그외 궁금한 게 있어요.

[VOD] LTV, 실무에서는 이렇게 씁니다