캠프 소개
GA4, 데이터 분석을 하고싶은 모두에게 필요합니다
데이터는 왜 중요한가요?
1️⃣ ’결제가 왜 안 들어오지?’ 이유를 알 수 없어 초조해하고 계신가요?
서비스를 만들었는데 결제가 안 들어와요. 왜 그런 걸까요? 데이터가 있으면 서비스에서 사용자들이 어떤 행동을 하고 있는지 알 수 있습니다. 서비스에 들어와 보지도 않는 건지, 첫 화면만 보고 나가버렸는지, 끝까지 내용을 다 보고도 구매하지 않았는지 데이터를 통해 알 수 있다면 그에 맞는 전략도 세울 수 있습니다.
2️⃣ 광고를 하는 데에도 데이터가 필요합니다.
광고를 할 때에도 데이터는 반드시 필요합니다. 감에 의존한 의사결정을 벗어나 데이터를 보고 더 효과적인 마케팅을 해보세요. GA4 데이터 분석 캠프에는 퍼포먼스 마케터 경력이 있는 김민주 분석가님의 노하우가 가득 담겨 있습니다.
3️⃣ 데이터를 기반으로 한 선택과 집중
제대로 된 근거 없이 지난번에 했던 얘기를 반복해서 하게 되는 도돌이표 회의, 지겹지 않으신가요? 데이터를 보는 조직은 빠르게 실험하고 실험을 통해 배운 것으로 선택과 집중을 하면서 성장합니다.
어떻게 데이터를 보는 조직이 될 수 있을까요?
1️⃣ 데이터 분석에 들어가는 자원을 최소화해야 합니다.
적정 기술, 적정 솔루션을 선택해서 데이터 설계, 적재, 분석의 단계에서 시간과 돈을 아껴야 합니다. 구글이 제공하는 무료 데이터 분석 인프라를 최대한 활용하세요! GA, GTM, 구글 Search Console, BigQuery 등 모든 솔루션을 무료로 시작할 수 있습니다.
그리고 이 모든 구글 데이터 분석 인프라의 시작은 Google Analytics(GA)입니다.
2️⃣ 자주 봐야 하는 데이터는 자동화해야 합니다.
데이터를 숨겨놓지 마세요. 중요한 데이터일수록 모두가 가장 쉽게 볼 수 있는 곳에 보여져야 합니다.
데이터를 대시보드로 만들어두는 것도 좋은 자동화 방법 중 하나입니다. 루커 스튜디오(구글 데이터 스튜디오)를 이용해 GA 데이터를 대시보드로 만들 수 있습니다.
3️⃣ 완벽하게 하고 싶은 욕심을 내려놓자.
‘데이터 통합이 안 되어 있어요’, ‘데이터가 정확하지 않아요’, ‘일부 데이터만 있어요’는 데이터 분석을 하지 않을 핑계에 불과합니다. 이건 한 회사의 문제가 아닙니다.
완벽하게 통합된 데이터, 아주 정확한 데이터보다 더 중요한 것은 데이터를 통해 비즈니스와 사용자에 대해 배우겠다는 의지와 실행입니다. 완벽하게 하고 싶은 욕심과 부담은 살짝 내려놓고 작은 것부터 시작해 보세요!
6주 동안 GA4로 데이터 분석하고 서비스 개선하기
이런 분들이 수강하면 좋아요
데이터 인프라를 구축하기 어려운 초기 스타트업에서 일하는 데이터 분석가
GA4가 업무에 필요하대서 독학하려고 해봤지만 막상 혼자는 진도가 안 나가는 마케터
GA4 사용법은 대충 알지만 분석은 어떻게 하고 전략은 어떻게 짜는건지 막막한 기획자
보고싶은 데이터는 많은데 엔지니어한테 일일이 부탁하기 눈치보여 직접 세팅하고 싶은 기획자
UA에서 GA4 전환을 준비하고있는 마케터
GA4를 아예 처음 접하는 분
분석할 데이터가 없는데, 직접 데이터를 만들 수는 없을까? 고민하고 있는 취업준비생
이론 강의와 풍부한 실무 시나리오 모음
데이터 분석에 필요한 필수 GA4 기능 강의는 물론
풍부한 실무 중심형 분석 전략을 제공합니다
6주 뒤에는 이런 일을 할 수 있어요
우리 웹사이트에 GA4를 붙이고 기본 세팅을 직접 할 수 있어요
GA4 기본 보고서를 정확하게 이해하고 의사결정에 활용할 수 있어요
GA4로 유입 분석, 퍼널 분석, 리텐션 분석, 매출 분석, 마케팅 성과 분석을 할 수 있어요
GTM을 이용해서 보고싶은 데이터를 직접 수집할 수 있어요
GA4 탐색 기능을 이용하여 비즈니스의 성장에 꼭 필요한 다양한 분석들을 할 수 있어요
어떤 채널로 유입된 사용자들이 비즈니스에 가장 큰 가치가 있는지 분석하고 마케팅 우선 순위를 정할 수 있어요
VOD로 학습하고 평생 소장하세요
- 언제 어디서든 들을 수 있어요.
- 수강 기간 동안 원하는 만큼 반복해서 학습할 수 있어요.
- 완강시 평생 소장할 수 있어요.
우리는 데이터리안 수강생
수강생 전용 슬랙
언제든 슬랙 커뮤니티에서 질문을 남기고 현업 분석가들에게 답변을 받아볼 수 있어요! 다양한 데이터 분석 관련 소식도 만나보실 수 있습니다.
월간 세미나
캠프 개강 이후에 진행되는 월간 세미나에 무료로 참석하실 수 있습니다. 매월 현업 분석가들과 함께 데이터 분석 역량을 업그레이드 해봐요!
수강생에게만 알려드리는
데이터 분석 추천 도서
수업에 대한 피드백을 남겨주시면, 주차별 수업 주제에 맞는 추천 도서와 사례가 들어있는 읽을거리를 드려요. 데이터 분석에 대해 더 넓은 시야를 가지게 될 거예요.
모르는건 무엇이든 물어볼 수 있는 슬랙 커뮤니티에 초대해요
수강생 전용 슬랙을 통해 현직 데이터 분석가 멘토와 질문답변을 할 수 있어요.
슬랙에는 이런 질문들이 올라와요
GA 속성과 GTM 컨테이너의 차이가 궁금합니다. 비슷한 개념인가요?
수업을 들으면서 GTM을 따라서 설치했는데요. 10분 정도가 지났는데도 데이터 수집이 안됩니다. 뭘 확인해봐야 할까요?
GA4 전자상거래 연동이 필요해서 5주차 수업부터 듣고 있습니다. 거래가 발생했을 때 dataLayer는 아래와 같이 발생하는데요. 수업을 참고해서 GTM에 태그, 트리거, 변수를 만들었는데 데이터가 수집되지 않아 질문드립니다. 세팅한 내용은 스크린샷을 첨부합니다.
예전에 수업을 듣기 전에 GA4 세팅을 해봤는데, 구성 태그 트리거를 “All Pages”로 했었어요. 그런데 강의를 들으니까 “Initialization-All Pages”로 세팅을 하더라구요. 전에 했던걸 바꾸는게 좋을까요? 이 둘의 차이가 뭔지도 궁금합니다.
맞춤 측정 관련해 질문 드립니다! 실무를 하다보면 맞춤 측정 기준을 50개 한도에 맞춰 다 쓰게 되더라구요. 이런 경우 저는 기존에 생성된 맞춤 측정 기준을 재활용해서 아래와 같이 세팅하는데요. 다른 실무자 분들은 어떻게 대처하고 계시는지 궁금해요. 제 방법은 문서를 별도로 정리해야하는데 이렇게 하는게 맞는 걸까요?
일정
혹시 일정 때문에 수강을 고민하고 계신가요? 다음 기수 오픈 알림 신청하고 오픈 소식을 이메일로 받아보세요!
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커리큘럼
📺 VOD | 약 12시간
Week 1 | GA4 시작하기
📺 1시간 58분
OT
- GA4 데이터 분석 캠프 오리엔테이션
GA4 설치
- GA4 연결 방법 3가지
- GA4 계정 만들기
- GTM 계정 만들고 웹사이트에 설치하기
- GTM에 GA4 구성 태그 만들기
실무 GA4 필수 설정
- 데이터 보관 기간, 인구통계 수집 설정
- 내부 IP 차단하기
GA4 보고서
- 보고서의 구조와 종류
- 사용자 컬렉션
- 수명 주기 컬렉션과 AARRR
- 실시간 보고서
- 개요 보고서 사용법
- 세부 정보 보고서, UA와 GA4
Week 4 | 리텐션 분석
📺 1시간 32분
리텐션 분석
- 리텐션이 중요한 이유
- 클래식 리텐션, 범위 리텐션
- Stickiness
- 유지 개요 보고서 읽기
- 참여 개요 보고서 내의 Stickiness
- 코호트 분석 + 리텐션 차트
- 동질 집단 탐색 분석 실습
- 보고서 ID
🍪 쿠키 강의
GA4 스크롤 이벤트 커스텀하기
GA4 구성 기능 활용하기
- 맞춤 측정기준 만들기
- 이벤트 만들기, 수정하기
데이터 분석 실습
Week 2. 사용자 획득 분석
UTM 파라미터를 사용해 사용자의 유입경로 데이터를 수집합니다. 어떤 채널을 통해 들어온 사용자들이 많은지 확인하고 마케팅 채널의 성과도 측정해봅니다.
Week 3. 퍼널 분석
고객들이 우리가 설계한 고객 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보고 최종 목적지까지 도달하는 고객 수를 늘릴 수 있는 방법까지 찾아봅니다.
Week 4. 리텐션 분석
전체 고객을 가입시기에 따라 나누어보고, 고객들이 우리 서비스에 지속적으로 방문하고 있는지 확인할 수 있는 리텐션 지표를 구하고 개선 방법까지 제안해봅니다.
실무 경험이 탄탄한 분석가들이 기획한 데이터 분석 교육
데이터 분석가들의 GA4를 활용한 실무 분석 방법을 배울 수 있습니다. 분석가들의 사고방식과 관점을 얻어갈 수 있는 시간이 되실거예요.
수강 후기
수강생 인터뷰
GA를 처음 접하는 사람도 데이터 수집부터 분석까지 할 수 있게 돼요
수업을 듣기 위해서 본인 사이트가 있어야 한다는 게 확실히 현업에서 실무를 하는 사람을 위한 내용이라는 느낌을 줬는데요. 저처럼 사이트가 없는 사람들을 위해 노션 페이지, 티스토리 블로그같이 간단한 웹사이트를 만들어서 GA를 연결할 방법도 알려주셨어요.
어디를 클릭해야 하는지 알려주는 강의가 아니라, 왜 이렇게 해야 하는지를 알려주는 강의였어요.
1주차 수업에서 그로스 해킹 방법론인 AARRR이라는 프레임워크를 통해서 GA 보고서가 어떻게 구성된 건지 설명을 해주셨는데요. 이렇게 큰 틀에서 구조를 이해하고 나니까 이전에 다른 강의를 들어도 이해가 되지 않던 세부적인 내용들이 이해가 가기 시작했어요.
GTM으로 직접 데이터를 수집하는 게 제일 재밌었어요.
GA만 볼 때는 '데이터가 여기에 들어있구나' 정도를 생각할 수 있었다면, GTM을 이용해서 직접 데이터를 수집하는 실습을 해보고 나서는 데이터가 어디에서 어떻게 만들어지는지부터 알게 됐어요. 저는 티스토리 블로그를 만들어서 실습을 해봤는데요. 블로그에서 클릭하니까 GA 실시간 보고서에 그 데이터가 뜨더라고요. 그 부분이 정말 재밌었습니다.
설득력을 가진 디자인, 데이터 드리븐 디자인이 필요해요
안녕하세요, 저는 e스포츠 서드파티 플랫폼에서 UI/UX 디자이너로 일하고 있는 제롬입니다. 이전에는 프로덕트 디자이너로 근무했어요.
데이터가 뒷받침되는 디자인은 설득력이 있어요.
저는 디자인 중에서도 프로덕트 디자인, UI/UX 디자인을 하고 있는데요. UX는 기획에 더 가깝다고 할 수 있어요.
기획을 할 때에는 확실히 데이터를 참고하는 경우가 많습니다. 예를 들면, 광고 배너를 넣으려고 하는 상황에서 UI가 달라짐에 따라 클릭률이 어떻게 달라질까에 대한 가설을 세우고 A/B 테스트를 한다던가 하는 식으로 데이터를 활용할 수도 있습니다.
데이터라는 것은 더 명확한 근거라고 할 수 있어요. 데이터를 가지고 디자인을 하면 기준이 명확해져서 PM분들이나 기획자분들과 커뮤니케이션을 할 때에도 보다 설득력을 가질 수 있고, 의사소통이 수월해집니다.
데이터 활용 능력은 이제 디자이너에게도 필요해지고 있어요
요즘 회사들에서도 데이터 드리븐 디자인을 요구하는 경우가 아주 많고요.
직접적으로 데이터를 추출하는 수준까지는 아니더라도, 데이터를 해석할 수 있는 능력을 요구하는 경우가 많아요. 업계에서 이런 능력을 요구하는 추세이니 자연스럽게 디자이너들도 발맞추어 데이터 분석 역량을 강화하려고 하는 것 같아요.
수강 후기
“다른 여러 온라인 수업에서는 GA4를 물리적으로 세팅하는 방식에 대해서만 전달받았다면, 데이터리안 강의에서는 GA4 개발 방향, 서비스의 성장을 위한 거시적인 안목의 고민을 엿볼 수 있어 좋았습니다.”
_ GA4 5기 수강생 T님
“데이터 분석가의 입장에서 실제 GA4를 활용하면서 깨달았던 방법이나 의미 등을 집어주신 게 좋았습니다!”
_ GA4 5기 수강생 F님
“제가 실무를 하고 있어서 그런지 강사님들께서 업무에서 어떤 데이터를 주로 보고 무엇을 주의해야 하는지 이야기해 주시는 것이 재미있었습니다. GA4를 어디서부터 시작해야 할지 몰라서 미루고 있던 저에게 자극을 주셔서 감사합니다!”
_ GA4 4기 수강생 E님
“단순히 GA4 어느 화면에 가면 어떤 데이터를 볼 수 있다가 아니라, 그 데이터를 봐야 하는 이유를 차근차근 설명해 주셔서 도움이 되었습니다.”
_ GA4 4기 수강생 F님
“가능한 한 빨리 업무에서 GA4를 활용해야 하는데, 사내에는 딱히 가이드라인도 없고 어떻게 해야 하나 고민하고 있었습니다. 강의를 따라가느라 바쁘긴 했지만 앞으로 GA4를 활용해서 데이터를 분석하는 방향이 잡힌 것 같아 업무 걱정이 줄었습니다. 감사합니다!”
_ GA4 4기 수강생 J님
“전에 GA4를 혼자 공부하려고 시도했을 때는 이게 맞나 싶었어요. 처음부터 상세히 같이 따라할 수 있는 강의가 있으면 좋겠다고 생각했는데, 이 강의가 그런 강의여서 만족스러워요.”
_ GA4 4기 수강생 E님
“일단 초심자가 쉽게 이해할 수 있게 하는 점이 좋았고, 강의 시간이 쪼개져 있어서 더 집중해서 보기 쉬웠어요. 그리고 무엇보다 궁금한게 생기면 슬랙으로 질문할 수 있는 시스템도 좋습니다. 강의만 보고 끝나는게 아니라 든든한 느낌이에요!”
_ GA4 4기 수강생 F님
"강의 문서도 잘 정리가 되어있고, 무엇보다 데이터를 아예 모르는 분도 쉽게 이해할 수 있게 차분하게 설명해주셔서 좋았어요.”
_ GA4 3기 수강생 T님
“GA4 설치도 어려울거라 생각했는데 수업 영상보면서 같이 하니까 어렵지 않아서 좋았습니다!”
_ GA4 3기 수강생 E님
“기본적인 용어부터 해석하는 방법까지 실무적인 부분이 있어서 좋았습니다.”
_ GA4 3기 수강생 G님
“GA4 캠프에서 배운 마케팅 기법에 대해서 우리 회사의 상황에 맞는 방법을 고민해보는 시간을 가져 좋았습니다.”
_ GA4 3기 수강생 E님
“기여 분석 등 종류별로 상세히 설명해주셨고, 강의를 통해 직접 생각하고 시도하는 과정이 진행되어 좋습니다.”
_ GA4 3기 수강생 S님
“기초부터 쉽게 설명해주셔서 좋았고, 단순히 사용 방법을 가르치는 것이 아니라 GA4가 왜 이렇게 구성이 되었는지부터 설명을 해주셔서 더 이해가 잘 되었습니다.”
_ GA4 3기 수강생 F님
“이전에 공부하던 다른 무료 강의들보다 설명이 기초부터 시작되어 이해가 너무 잘 되었습니다.”
_ GA4 3기 수강생 T님
“단순 사용법 뿐만 아니라 어떤 걸 분석 포인트로 잡을 수 있는지를 알려주셔서 좋았습니다.”
_ GA4 2기 수강생 S님
“GA4를 어떻게 활용할 수 있는지 구석구석 배웠습니다. 개론+약간의 심화로 진행된 점이 아주 좋았고, 처음 배우는 입장에서 이 강의에 아쉬운 점은 없었습니다. GA4를 내 블로그에 연결해서 방문자 데이터를 직접 분석해보는 부분이 특히 재밌었습니다.”
_ GA4 1기 수강생 C님
“이론으로만 봤던 리텐션 분석을 실제로 GA4에서 어떻게 하는지 같이 해봐서 좋았어요!”
_ GA4 1기 수강생 L님
“기여 분석의 종류 하나하나를 꼼꼼하게 짚어주신 점이 좋았습니다.”
_ GA4 1기 수강생 E님
“강의 자료로 노션을 사용하는 방식이어서 우려하는 마음이 컸는데, 노션만 놓고 봐도 이해할 수 있도록 구성이 된 강의라는 점에서 GA4에 관한 허들을 낮추는 데 도움이 되었습니다.”
_ GA4 1기 수강생 A님
“개요, 설정 과정 등 내용을 상세하고 간결하게 정리해주셔서 쉽게 받아들일 수 있었습니다.”
_ GA4 1기 수강생 G님
“무심코 지나쳤지만 무슨 역할을 하는지 잘 모르는 기능의 재발견! 실시간 보고서 잘 활용하는 법과 같이 기능이 어떻게 유용하게 쓰일 수 있는 지 알려주셔서 좋았습니다.”
_ GA4 1기 수강생 B님
“앞으로 어떻게 진행될 건지, 왜 이런 목차 순서로 진행하는지 알려주신 점이 좋았습니다. 각 기능에 대해 친절하게 차근차근 설명해주셔서 이해가 쉬웠어요. 단순한 기능 설명이 아닌 중간중간 팁이나 실제 분석 시 어떤 방식으로 사용하시는지 사례를 구체적으로 들어주셔서 너무너무 좋았습니다!”
_ GA4 1기 수강생 E님
"GA4에 대한 전반적인 지식 뿐 아니라 분석에 대한 노하우를 알 수 있어서 좋았어요. 그리고 빅쿼리에 연결해서 데이터 분석을 진행할 수 있다는 점도요!"
_ GA4 1기 수강생 L님
“실무 꿀팁이 녹아있는 강의라서 좋았습니다. 공식 문서에서 확인할 수 있는 내용만 있었다면 흥미가 없었을텐데 그 외에 실무를 해야 알 수 있는 팁들을 알려주시는 게 좋았어요”
_ GA4 1기 수강생 K님
“구체적인 내용은 잘 몰랐는데 '클릭', '유입'이라는 부분에 대해서 기여 분석 방법이 6가지나 있다는 걸 이번에 처음 알았습니다. 계산도 직접하고 보니 각각의 플랫폼이나 항목에 따라 분석 방법을 매우 달리해야 한다는 걸 알게 되었습니다.”
_ GA4 1기 수강생 F님
“GTM부터 알려주셔서 좋았습니다. 태그 개념이 생소했는데 직접 블로그를 만들어보고 데이터를 가져오면서 이해를 쉽게 할 수 있었어요.”
_ GA4 1기 수강생 C님
“정말 하나도 어렵지 않게 차근차근 GA4를 설치할 수 있었고, 보고서에 대해서도 꼼꼼하게 볼 수 있었습니다.”
_ GA4 1기 수강생 S님
“데이터 분석과 관련한 구글 애널리틱스 자료를 찾기 어려운데, 데이터리안 캠프에 잘 정리되어 있어서 너무 좋습니다.”
_ GA4 1기 수강생 I님
“꼼꼼히 알려주시고 실습도 같이 보여주면서 진행하는 방식이 좋았습니다!”
_ GA4 1기 수강생 P님
“GA4의 구조에 대해서 짚어주신 점이 좋았습니다!”
_ GA4 1기 수강생 J님
FAQ
법인 단체 등록 시 할인
상담 신청 방법
- 단체 등록 상담 신청서를 작성해주세요.
- 신청서를 보내주신 이메일로 영업일 기준 3일 이내로 개별 안내 드립니다.
안내 사항
할인율은 신청 인원수에 따라 달라집니다.
자주 묻는 질문
수강 신청 관련
데이터 분석 경험이 전혀 없는데 들어도 되나요?
네 가능합니다. GA4 데이터 분석 캠프는 데이터 분석 경험이 없는 분들도 기초부터 차근차근 배우실 수 있도록 구성되어 있습니다.
GA4 데이터 분석 캠프와 SQL 데이터 분석 캠프는 어떻게 다른가요?
GA4 데이터 분석 캠프와 SQL 데이터 분석 캠프 모두 데이터 분석 스킬을 함양하실 수 있는 커리큘럼입니다.
GA4 데이터 분석 캠프에서는 GA4(구글 애널리틱스4)라는 사용자 행동 데이터 분석 툴을 사용해 원하는 데이터를 수집하고, GA4 상에서 원하는 데이터를 확인하는 방법과 실무에서 자주 사용하는 분석 프레임워크를 활용해 데이터를 어떻게 해석하고 서비스를 개선할 수 있을지에 대해 배우게 됩니다. GA4는 많은 회사에서 사용하는 대표적인 사용자 행동 데이터 분석 툴입니다. 직접 DB에서 데이터를 추출할 필요 없이 웹 상에서 클릭만으로 간편하게 원하는 데이터를 확인할 수 있기 때문에 데이터 분석가 뿐만 아니라 기획자, 마케터 등 다른 직무에서도 많이 활용하는 툴입니다. 직접 웹 서비스를 만들어서 데이터를 확인해보고 싶은 경우에도 쉽게 사용해볼 수 있습니다.
SQL 데이터 분석 캠프에서는 SQL이라는 언어를 사용해 DB 에서 직접 데이터를 추출하고 원하는 형태로 가공할 수 있는 수준으로 학습하고, 실무에서 자주 사용하는 분석 프레임워크를 활용해 추출한 데이터를 어떻게 해석하고 서비스를 개선하는지까지 배우게 됩니다. SQL은 대부분의 데이터 분석가 채용공고에 필수요건으로 들어가 있는 만큼 데이터 분석가로 취업을 준비하시는 분들이 많이 선택하시는 커리큘럼입니다.
👉 SQL 데이터 분석 캠프 커리큘럼 보러가기
결제 후 캠프 안내는 언제 받을 수 있나요?
개강 전 주 금요일에 이메일로 캠프 안내를 보내드립니다. 신청서 작성시 이메일을 정확하게 작성해주세요. 간혹 스팸 메일함, 프로모션함으로 메일이 수신되는 경우가 있으니 확인 부탁드립니다.
결제 관련
할부 결제가 가능한가요?
네, 가능합니다. 가능한 할부 개월 수는 카드사에 따라 달라지며, 정확한 내용은 결제 페이지를 확인해주세요.
법인 카드 결제 및 지출 증빙이 가능한가요?
데이터리안 프로그램 결제, 참여 증빙 가이드를 참고해주세요.
기수 변경을 하고 싶어요.
개강일 1주 이내에 진도율 6% 미만일 경우 기수 변경이 가능합니다. contact@datarian.io 로 프로그램명, 현재 기수, 변경을 원하는 기수, 이름, 전화번호를 보내주세요.
환불을 하고 싶어요.
아래의 환불 규정을 참고해주세요.
< 환불 규정 >
- 부득이한 사정으로 수강을 취소하는 경우, 이메일로 [결제일자, 신청자명]을 보내주세요.
- 개강 전에 한하여 100% 환불되며 개강 이후는 아래의 환불 기준이 적용됩니다.
- 환불은 환불 관련 서류제출일(영업일)기준으로 정산됩니다.
- 운영사 사정으로 프로그램 폐강 시, 전액 환불 혹은 타 프로그램으로 변경해드립니다.
< 환불 기준 >
개강 전
- 수강료 100% 환급
개강 후
- 개강일 1주 이내에 진도율 6% 미만일 경우 수강료 전액 환불이 가능합니다.
- 개강일이 1주일이 넘었거나, 진도율이 6% 이상일 경우 수강료 환불이 불가합니다.
VOD 학습 관련
강의가 주차별로 제공되나요?
강의는 6주 과정이 한 번에 제공됩니다. 매 주차별 들어야 할 강의와 숙제에 대한 가이드를 드리고 있습니다.
강의는 언제까지 들을 수 있나요?
개강일로부터 6주간 들으실 수 있어요. 6주 안에 완강 하시면 평생 소장하실 수 있어요.
6주 안에 완강을 못했어요. 수강 기한을 연장할 수 있나요?
수강 기한 연장권(4주)를 10만원에 구매하실 수 있습니다.
여러 기기에서 강의를 동시에 수강할 수 있나요?
아니요. 서로 다른 기기에서 동시에 강의를 수강할 수 없습니다.