실전반

SQL 데이터 분석 캠프

4주만에 고급 SQL 스킬부터 실전 분석 프로젝트까지

신청 마감 : 2/5(일)

수강 기간 : 2/5(일) - 3/5(일)

  • 캠프 소개
  • 일정
  • 커리큘럼
  • 수강 후기
  • FAQ
 

캠프 소개

4주만에 고급 SQL 스킬부터 실전 분석 프로젝트까지

이런 분들이 수강하면 좋아요
✔️
빠른 시간 안에 데이터 분석 핵심을 배우고 현업에 바로 적용해보고 싶은 분
✔️
SQL은 배웠지만, 어떻게 데이터 분석에 활용하는 지 몰라 방법을 배우고 싶은 분
✔️
SQL 코딩테스트 만점을 원하시는 분
✔️
고급 SQL 스킬까지 마스터하고 데이터를 자유자재로 분석하고 싶은 분
✔️
길고 복잡한 SQL 쿼리문을 뜯어보고 이해하며 작성하고 싶은 분
 
 
 

이론 강의와 풍부한 사례 모음

데이터 분석에 필요한 필수 SQL 문법 강의는 물론
실전반 Week 4 수업 자료 일부
실전반 Week 4 수업 자료 일부
풍부한 실무 중심형 분석 시나리오를 제공합니다
실전반 Week 3 수업 자료 일부
실전반 Week 3 수업 자료 일부
 
 
 

4주 뒤에는 이런 일을 할 수 있어요

📈
Window Function 등 고급 SQL 함수를 배우고 실무에 사용할 수 있음
💡
리텐션(Retention) 분석, 퍼널(Funnel) 분석 등 데이터 분석 실무에 사용되는 분석 프레임워크를 SQL로 작성할 수 있음
👩🏻‍💻
데이터 분석가 채용에서 요구하는 SQL 코딩테스트에서 만점받을 수 있음
📃
길고 복잡한 SQL 쿼리문을 뜯어보고 이해하며 수정할 수 있음
 
 
 

우리는 데이터리안 수강생

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주 1회 집중 학습 시간
매주 월요일 19:00 ~ 22:00 집중 학습 시간에 수강생 전용 슬랙을 통해 현업 분석가들이 무제한 질문답변을 제공합니다. 수강 중 어려운 지점이 있거나 안 풀리는 문제가 있다면 자유롭게 물어보세요.
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수강생 전용 슬랙
언제든 슬랙 커뮤니티에서 질문을 남기고 현업 분석가들에게 답변을 받아볼 수 있어요! 다양한 데이터 분석 관련 소식도 만나보실 수 있습니다.
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월간 세미나
캠프 개강 이후에 진행되는 월간 세미나에 무료로 참석하실 수 있습니다. 매월 현업 분석가들과 함께 데이터 분석 역량을 업그레이드 해봐요!
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그룹 스터디
숙제를 함께할 스터디를 매칭해드려요. 스터디원과 함께 공부하고 더 효과적으로 성장해 보세요! 스터디 진행을 도와줄 가이드도 제공됩니다.
*그룹 스터디는 원하는 분들에 한해 진행됩니다.
 
 
 

일정

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💡
혹시 일정 때문에 수강을 고민하고 계신가요? 다음 기수 오픈 알림 신청하고 오픈 소식을 이메일로 받아보세요! 🔔 다음 기수 오픈 알림 신청하기
 
 
 

VOD로 학습하고 평생 소장하세요

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  • 언제 어디서든 들을 수 있어요.
  • 수강 기간 동안 원하는 만큼 반복해서 학습할 수 있어요.
  • 완강시 평생 소장할 수 있어요.
 
 
 
 

실전반에 등록하시면 앞으로 이렇게 진행돼요


2/3(금) 실전반 안내 메일 발송
  • 수강생 전용 슬랙 참여
2/6(월) ✨ 실전반 개강
  • 온라인 강의 등록
  • Week 1 집중 학습 시간 (19:00 ~ 22:00)
2/13(월) Week 2 집중 학습 시간 (19:00 ~ 22:00)
  • 그룹 스터디 신청
2/20(월) Week 3 집중 학습 시간 (19:00 ~ 22:00)
2/27(월) Week 4 집중 학습 시간 (19:00 ~ 22:00)
3/5(일) ✨ 실전반 종강
3/6(월) 수료증 발급
 
 
 

커리큘럼

📺 VOD | 총 6시간 36분 🕐 예상 학습 시간 | 총 25시간 ~ 34시간 (VOD 수강 + 숙제)

Week 1

  1. 오리엔테이션
  1. 서브쿼리(Subquery)
    1. 서브쿼리
      With 문

Week 2

  1. 데이터 분석 실습 A
    1. AARRR 개요
      Cohort 분석
      Retention 분석

Week 3

  1. 데이터 분석 실습 B
    1. 블로그 페이지뷰, 클릭로그를 활용한 Funnel 분석

Week 4

  1. 데이터 분석 실습 C
    1. 서비스 이용 패턴 분석
  1. 실무에서 자주쓰는 SQL 패턴
  1. 윈도우 함수(Window Functions)의 활용
    1. 세션(Session) 정의하기
  1. 마무리
 
💡
SQL 데이터 분석 캠프 실전반에서는 여러분들이 입문반 수준의 SQL 지식(SELECT, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, 조건문, 피봇 테이블, JOIN)을 이미 가지고 있다고 가정하고 수업을 진행합니다. “나는 입문반에 등록하면 될까? 실전반으로 들어가면 될까?” 고민 되시는 분들은 레벨 테스트를 진행해보시기를 권합니다. 레벨 테스트를 수월하게 풀 수 있으면 여러분들은 실전반을 들을 준비가 되신 분들입니다! 레벨 테스트가 조금 어려웠고, 풀지 못 한 문제가 있다면 패키지를 추천드립니다.
 
 
 

데이터 분석 실습

어제 신규로 들어온 고객 오늘도 접속했나요?

분석 프레임워크 1. Cohort, 리텐션 분석

전체 고객을 가입시기에 따라 나누어보고, 고객들이 우리 서비스에 지속적으로 방문하고 있는지 확인할 수 있는 Retention 지표를 구하고 개선 방법까지 제안해봅니다.
 
Cohort 분석, Google Analytics 사용자 유지율 차트 수업 자료 일부
Cohort 분석, Google Analytics 사용자 유지율 차트 수업 자료 일부
 
 
 

다음 달 결제자 수를 10배로 늘리고 싶은데, 어떻게 하면 될까요?

분석 프레임워크 2. Funnel 분석

고객들이 우리가 설계한 고객 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보고 최종 목적지까지 도달하는 고객 수를 늘릴 수 있는 방법까지 찾아봅니다.
 
퍼널 분석, 블로그 페이지뷰 및 클릭로그 EDA(탐색적 데이터 분석) 수업 자료 일부
퍼널 분석, 블로그 페이지뷰 및 클릭로그 EDA(탐색적 데이터 분석) 수업 자료 일부
 
 
 

실무 경험이 탄탄한 분석가들이 기획한 데이터 분석 교육

데이터 분석가들이 실무에서 사용하는 분석을 위한 SQL 쿼리 작성 방법을 배울 수 있습니다. 분석가들의 사고방식과 관점을 얻어갈 수 있는 시간이 되실거예요.
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윤선미

현) 데이터리안 분석가
전) 카카오 데이터 분석가
전) 하이퍼커넥트 데이터 분석가
전) 쿠팡 비즈니스 분석가
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이보민

현) 데이터리안 분석가
전) 잡플래닛 데이터 분석가
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김민주

현) 데이터리안 분석가
전) B2B 물류 스타트업 스와치온 데이터 분석가
전) 공유주거 스타트업 냅스터 Co-Founder
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송혜정

현) 데이터리안 분석가
전) 리디 데이터 분석가
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J

현) 라이브 스트리밍 서비스 데이터 분석가
 
 
 

수강 후기

수강생 인터뷰

퍼포먼스 마케터, 데이터 분석가로 직무 전환했어요

실전반 8기
데이터 분석가 엠마님
실전반 8기 데이터 분석가 엠마님
저는 고등학교 때는 예체능을 공부했고, 대학에서는 교육을 전공했습니다. 스타트업에서 퍼포먼스 마케터로 일을 하다가 데이터 분석가로 이직에 성공했어요.

데이터를 기반으로 의견을 내는 사람의 목소리에 더 신뢰가 가요

사실 저는 인턴 취업하기 전까지는 SQL이라는 언어가 세상에 존재하는지도 몰랐거든요. 퍼포먼스 마케터로 일을 하다 보니 SQL로 데이터를 많이 보게 되었고, 데이터 분석가로 직무 전환을 하고 싶다는 욕심이 생겼습니다. 회사에서 일을 하다 보니 데이터를 기반으로 한 의견을 낼 때 조금 더 신뢰받고 의견을 존중받는 느낌이 들더라고요.

이제는 SQL 코딩 테스트가 두렵지 않아요

SQL은 파이썬, 자바 같은 어렵고 복잡한 언어는 아니잖아요. 실무에서 알아야 하는 내용은 정해져있기 때문에 자신감이 오히려 중요하다고 생각해요. 저는 SQL 데이터 분석 캠프에서 코테 준비를 많이 시켜준 덕분에 코테가 두렵지 않게 되었습니다.
또 저는 기존에 마케터로 취업 준비를 해서 데이터 분석 직무 과제를 어떻게 해야 하는지 감이 잘 안 왔거든요. 데이터리안 캠프에서 강사님들께서 공유해 주신 프로젝트 템플릿을 보고, 슬랙 프로젝트 채널에서 다른 분들이 데이터 분석 프로젝트를 어떻게 하시는지를 보면서 데이터 분석 프로젝트는 이런 식으로 하는 거구나 감을 잡을 수 있었습니다.

쿼리를 짜는 사고의 흐름을 배울 수 있어요

실전반 2기
데이터 분석가 레이님
실전반 2기 데이터 분석가 레이님
저는 데이터리안의 커리큘럼으로 SQL을 배워서 분석가로 이직을 했어요. 원래 저는 기획자였는데요. 지금은 이커머스 회사의 신입 분석가가 되어서 캠프를 수강했습니다.

강사님들의 사고의 흐름을 보는 게 도움이 돼요

SQL의 기능적인 부분을 알려주시는 것보다는 강사님들의 사고의 흐름을 보는 게 정말 도움이 많이 되었던 것 같아요. 실시간으로 강사님께서 쿼리 짜시는 모습을 보면서 어디서부터 쿼리를 짜기 시작하는지, 어떤 구조로 쿼리를 짜야 하는지를 배울 수 있어서 도움이 되었습니다.

커리큘럼이 과장 없이 정확해요

다른 교육과정들에 비교하면 데이터리안의 캠프는 커리큘럼도 비교적 명확하고, 듣고 나면 어떤 것들을 할 수 있다고 명시해 주신 부분들도 과장 없이 정확하게 작성되어있어요.
캠프를 운영하는 주체인 데이터리안에서 올려놓은 여러 콘텐츠들을 보고 판단을 해보셔도 좋을 것 같은데요. 블로그나 유튜브에 올려주시는 영상들도 알찬 내용들이 많아서 이것들만 보더라도 수강신청을 망설이실 이유는 없다고 생각합니다.
 
 
 

수강 후기

😀
“너무 유익하고 좋은 강의였습니다. 주변에 SQL을 공부하고자 하는 지인이 있다면 꼭 추천해주려고 합니다!_ 실전반 13기 수강생 P님
👨🏻‍🦰
데이터리안의 실제 GA 로그 데이터를 활용해서 수업이 진행되는 점이 좋았다. 실제 DB를 가지고 쿼리를 짜보고, 쿼리만 짜는 게 아니라 그 안에서 인사이트를 찾아내기 위해서 데이터를 해석하면서 분석이라는 것을 해보는 과정이 좋았다. 그리고 투머치 하지 않게 적당한 양의 강의와 문제 풀이, 딱 필요한 만큼한 심도 있게 다루는 것 같아 확실히 집중할 수 있어 다른 강의와는 확연히 차이가 났다.” (블로그 후기 보러가기) _ 실전반 13기 수강생 M님
👧🏻
코딩 경험이 없는 비전공자인데, 기존 직장에서 마케팅 결과를 분석하는 능력이 스스로 부족하다고 생각했다. PM 직무로 취준을 하면서 필요한 SQL 능력을 데이터리안 캠프를 통해 채울 수 있다고 판단했다. 입문반, 실전반을 시작할 때 주어지는 목표들이 있는데, 과정이 끝나면 놀랍게도 정말 다 가능하다. 알찬 커리큘럼과 지루하지 않고 재밌는 설명, 섬세한 수업 자료까지 모두 대만족한 캠프다!” (블로그 후기 보러가기) _ 실전반 13기 수강생 B님
💡
“데이터리안은 개념을 쉽게 실무에서 쓸 수 있도록 설명해주면서 어디를 내가 개인적으로 '보강 공부'하면 될지를 객관적으로 파악하기 쉽게 해주는 느낌이다. 아마 나중에 여유가 생기면 GA4 캠프도 수강할 듯!” _ 실전반 13기 수강생 S님
👱🏻‍♀️
“실전반 수업을 시작하기 전 기초적 SQL 문법 문제로 워밍업을 진행해서 너무 좋았습니다. 처음에는 ‘4주 안에 SQL 실전 내용을 배울 수 있을지, 일부분만 배우지 않을까 걱정했는데 값에 맞게 자료도 알차고, 수업 내용도 알차서 다음 주차가 거듭될 수록 수업이 기대됩니다!_ 실전반 13기 수강생 B님
“개념적으로만 알던 퍼널 분석을 SQL을 이용해 실제로 분석할 수 있다는 걸 알게 되어서 놀라웠어요. 실무에서도 사용할 수 있을 것 같아 기대 중입니다.” _ 실전반 13기 수강생 F님
😃
“학교 수업으로 기초 문법은 알고 있었지만 실제 문제를 풀 기회가 없었는데, Solvesql 플랫폼에서 많은 문제를 접할 수 있다는 점도 좋았습니다.” _ 실전반 13기 수강생 E님
💪🏻
“예전에 다른 교육에서 서브쿼리, 인라인뷰를 배울 때는 굉장히 어렵게 느꼈습니다. 그런데 SQL 캠프 실전반에서는 상당히 이해하기 쉽게 설명해주셔서 이해가 잘 갔습니다. 쿼리문을 길게 짜는 것이 크게 어렵다고 느껴지지 않았어요._ 실전반 13기 수강생 S님
👨🏻‍🦰
“혼자 책보고 공부할 때는 이해가 안가서 힘들었는데, 캠프를 통해 공부하니까 너무 재밌어요! 그리고 실습 이후에 추가 분석 아이디어를 주신 부분도 정말 좋았습니다. 스스로 생각해낼 수 없었던 아이디어들이라 도움이 많이 될 것 같습니다.” _ 실전반 13기 수강생 F님
🔥
“이전에는 기본 문법만 알던 SQL을 분석가의 시선에서 설명을 들으니 훨씬 재미있고 유익했습니다. 데이터 분석가가 하는 일에 대해 알 수 있어서 좋았고, SQL 능력도 진짜 많이 길렀어요! 좋은 강의 제공해주시고 항상 친절히 답변해주시는 데이터리안 팀에 감사드립니다! 앞으로도 잘 부탁드려요.” _ 실전반 12기 수강생 A님
👱🏻‍♀️
“서울에 살지 않아 이런 강의를 듣기 어려운데, 온라인으로 들을 수 있어서 좋네요!”
_ 실전반 12기 수강생 A님
👩🏻‍🦰
“SQL 쿼리 문법 뿐만 아니라 코호트, 리텐션, 퍼널 분석 등 데이터 분석 직무 JD에서 요구하는 분석 방법을 배울 수 있어 좋았습니다. 정해진 정답이 아니라 분석가가 되어 직접 문제를 정의하고 다각도로 해결 방법을 찾는 힘을 길러주는 유익한 시간이었습니다.”
_ 실전반 11기 수강생 R님
👱🏻‍♀️
직관적인 강의 정말 감사합니다. 쉽고 간단히 만든 강의 같지만 구성과 내용, 편집 등 얼마나 많은 부분을 고심하셨을지 느껴집니다. 그리고 완강 후 평생 무료로 제공해주셔서 감사합니다. 이 강의를 필요할 때 살짝 들렀다 가는 오아시스로 활용하려고 해요.”
_ 실전반 11기 수강생 Q님
“이전에는 데이터 분석가 직무에 지원을 해도 매번 서류 탈락을 했었는데, SQL 캠프 수강 후 드디어 인턴에 합격했어요. SQL 데이터 분석 캠프에서 프로덕트 분석 방법을 직접 경험해 볼 수 있어서 좋았습니다.
그전에는 면접을 보면 실무자 분들과 대화가 잘 안 통한다는 느낌을 받았는데, 캠프 수강 후에는 실무 면접에서 대화가 잘 되는 느낌이 들어요. 데이터를 바라보는 안목을 넓혀주셔서 감사합니다 :)”
_ 실전반 9기 수강생 H님
📋
“Subquery, Window Function 등 처음에는 다소 어렵다고 느껴진 문법들도, 반복해서 마주치다보니 이제는 한결 수월하게 접근할 수 있습니다. 문법에 관련된 문제들을 solvesql, 해커링크, 리트코드에서 풀어볼 수 있어 너무 도움이 되었습니다.” (블로그 후기 보러가기)
_ 실전반 9기 수강생 J님
🙌
실무에서 적용할 수 있는 SQL 강의였습니다. 비전공자 국비지원 교육을 받는 경우 ‘머신러닝을 몇 번 해봤다.’ 정도로 끝나는데, 실제 채용 공고에서 데이터 분석가는 다른 역량을 요구하는 경우가 많더라고요. 제가 원하던 역량을 데이터리안에서 들을 수 있어서 너무나 유익한 시간이었습니다!”
_ 실전반 9기 수강생 P님
📂
“IT 회사 기획자입니다. 데이터팀과 협업할 일이 많아서 실무에 도움이 될만한 SQL 데이터 분석 과정을 찾다가 데이터리안의 캠프를 알게되었습니다. 시중에 있는 강의들 중 가장 실무에 활용하기 좋은 커리큘럼처럼 보여서 신청했어요.
캠프 수료 후 데이터 사이언티스트 분들의 쿼리도 어느 정도 이해하고 SQL 쿼리를 이용해 스스로 데이터를 살펴보며 EDA(탐색적 데이터 분석)까지 할 수 있는 수준이 되었네요. 덕분에 사업기획 직무에서 프로덕트 오너로 직무전환 및 이직 할 수 있었습니다. 짧은 시간 안에 높은 수준으로 빠르게 배울 수 있어서 주변에도 많이 추천하고 있어요.”
_ 실전반 8기 수강생 M님
🔥
“데이터 분석가 취업을 위해 채용공고도 보고 현직자 분들과 얘기도 해봤는데요. SQL이 제일 중요하다고 하시더라고요. A/B 테스트와 프로덕트 분석에 대해 검색하던 도중 데이터리안의 블로그 글을 보고 SQL 데이터 분석 캠프에 대해 알게 되었습니다. 엔지니어(개발자) 관점에서 알려주는 SQL 말고, 데이터 분석을 위한 SQL을 배우고 싶어서 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프를 신청하게 되었습니다.
캠프 수강 후 SQL에 대한 자신감이 생겼고요. 수료 후 지원한 곳에서 코테는 모두 통과했어요. 이전에 SQL을 배울 때에는 그냥 도구를 배운다는 느낌이 강했는데 캠프를 수료한 후에는 정말로 내 것처럼 쓸 수 있게 되었어요.”
_ 실전반 8기 수강생 B님
🏃‍♀️
“SQL 문법이 아닌 목적(코호트-리텐션, 퍼널 등)이 있는 데이터 분석 방법론을 가르치는 강의는 흔치 않아서 기대가 컸다.
데이터리안 GA 로그 등 실제 서비스 데이터에 가까운 DB를 기반으로 수업이 진행되는 점이 합리적이고 좋았다.
지난 8년간 많은 강의들을 들어보았는데 정말 좋다… 강의 구성이나 콘텐츠는 물론이고 사소하게는 선미님, 민주님 모두 목소리나 딕션도 좋으셔서 강의가 지루하게 느껴지거나 집중력이 흐트러지지 않았던 것 같다.
당장 실무에서 코호트 분석, 퍼널 분석 해야 한다면 데이터리안 SQL 분석 캠프 실전반 수강! 오늘 배워서 오늘 써먹자(블로그 후기 보러가기)
_ 실전반 8기 수강생 Y님
“스타트업 기획자입니다. SQL 데이터 분석 캠프 수강 후기가 좋아서 등록했어요. 수료 후 필요한 데이터를 데이터 분석가에게 요청하지 않고 스스로 추출할 수 있게 되었습니다. 데이터를 추출하는 시간이 단축되어 업무 속도가 빨라지기도 했어요!
다른 SQL 강의도 들어봤지만, 데이터리안 강의가 실질적인 SQL 실력 향상에 도움이 많이 된 것 같아서 주변에도 추천을 했습니다. 데이터리안 강의는 이론 강의와 함께 스스로 연습문제를 풀어보면서 실력을 키울 수 있어서 좋았어요.”
_ 실전반 7기 수강생 G님
🧐
“SQL 스킬 뿐만 아니라, ‘데이터를 통한 액션 플랜을 어떤식으로 도출해볼 수 있을까?’, ‘현업에서 어떻게 적용할 수 있을까?’ 까지 고민해볼 수 있게 한 강의였습니다. 감사합니다!”
_ 실전반 7기 수강생 B님
😽
“코테에 사용되는 문법 뿐만 아니라 현업에서 사용될 수 있는 다양한 툴에 대해서 배울 수 있습니다. SQL을 잘 알아도 현업에 투입되면 그래서 어떻게 구현해야하지? 에 대한 질문을 오백번 하게 되는데 그런 궁금증을 해결할 수 있었습니다. 이것보다 좋은 SQL 강의가 있을까 싶어요.
코딩 테스트에 대한 자신감이 조금 더 늘었습니다. 해커랭크나 리트코드의 어려운 문제들도 과감하게 도전해볼 수 있게 되었습니다. 입문반에서는 가장 기본적인 문법들에 대해서 배우지만 실전반에서 윈도우 함수와 서브쿼리를 배우면서 무기를 몇 개 더 장착한 느낌이라고 할까요. 훨씬 자유자재로 코드를 쓸 수 있게 되었습니다. 비로소 ‘SQL 할 줄 알아요’ 라는 말을 할 수 있게 되었습니다.”
_ 실전반 4기 수강생 J님
👦🏻
“회사에서 데이터 분석에 대해서는 거의 저 혼자 일을 했기 때문에, 이곳저곳을 찾아보면서 주먹구구식으로 일을 했고, 타 플랫폼에서 진행하는 온라인 교육 영상도 보았지만 후회를 많이 했습니다.
저는 회사에서 어느 정도 쿼리를 사용하고 있었기 때문에 바로 실전반으로 신청해서 들었습니다. 실전반 들으면서 새로운 내용도 어려웠던 내용도 있었고, 퀄리티 높은 자료들도 받아볼 수 있었습니다.
제 실력에 비해 수준 높은 수업들이 다소 있어 따라가기가 어려울 때도 있었지만, 혼자 복습할 수 있는 자료를 충분히 제공해주셨고 캠프가 끝난 지금도 그 자료를 통해서 복습하고 있습니다.
교육이 끝나고도 슬랙이란 플랫폼을 통해 계속 소통이 가능하고, 히스토리와 자료도 남아있으니 너무 좋습니다.” (블로그 후기 보러가기)
_ 실전반 3기 수강생 M님
👩🏻‍🦰
“물고기를 잡는 법을 알려주셔서 좋았어요! 실무에서 사용하는 개념들을 직접 쿼리로 짜볼 수 있었고, 단순히 쿼리만 짜지 않고, 함께 데이터를 해석하고 인사이트를 얻을 수 있는 시각을 가르쳐 주신 것 같아요. 쿼리라는 재료를 가지고 다양한 분석에 활용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.” _ 실전반 3기 수강생 I님
 
 
 

FAQ

법인 단체 등록 시 할인

🧾
상담 신청 방법
  1. 단체 등록 상담 신청서를 작성해주세요.
  1. 신청서를 보내주신 이메일로 영업일 기준 3일 이내로 개별 안내 드립니다.
💡
안내 사항
할인율은 신청 인원수에 따라 달라집니다.
 
 
 

자주 묻는 질문

수강 신청 관련

코딩 경험이 없는 비전공자인데 들어도 되나요?
실전반은 입문반 커리큘럼을 모두 안다고 가정하고 윈도우 함수 등 SQL의 고급 기능과 데이터 분석을 위주로 수업을 진행합니다. 코딩이 처음이시라면 을 참고해주세요.
 
 
SQL 문법은 배운 적이 있지만 RFM, 매출분석 내용을 배우고 싶습니다. 패키지와 실전반 중에 어떤 수업을 들어야할까요?
RFM Segmentation, 매출분석 프레임워크 강의는 입문반에서만 진행하고 있습니다. 이 부분에 관심이 있으시다면 패키지로 수강하시는 것을 추천드립니다.
다만, 입문반에서는 사전 지식 없는 분들도 들으실 수 있도록 SQL 기초 문법부터 수업이 진행됩니다. 이 점 참고하여 어떤 수업을 들으실지 선택해주세요.
나는 입문반에 등록하면 될까? 실전반으로 들어가면 될까?” 고민 되시는 분들은 레벨 테스트를 진행해보시기를 권합니다. 레벨 테스트를 수월하게 풀 수 있으면 여러분들은 실전반을 들을 준비가 되신 분들입니다! 레벨 테스트가 조금 어려웠고, 풀지 못 한 문제가 있다면 패키지를 추천드립니다.
 
SQL 데이터 분석 캠프와 GA4 데이터 분석 캠프는 어떻게 다른가요?
SQL 데이터 분석 캠프와 GA4 데이터 분석 캠프 모두 데이터 분석 스킬을 함양하실 수 있는 커리큘럼입니다.
SQL 데이터 분석 캠프에서는 SQL이라는 언어를 사용해 DB 에서 직접 데이터를 추출하고 원하는 형태로 가공할 수 있는 수준으로 학습하고, 실무에서 자주 사용하는 분석 프레임워크를 활용해 추출한 데이터를 어떻게 해석하고 서비스를 개선하는지까지 배우게 됩니다. SQL은 대부분의 데이터 분석가 채용공고에 필수요건으로 들어가 있는 만큼 데이터 분석가로 취업을 준비하시는 분들이 많이 선택하시는 커리큘럼입니다.
GA4 데이터 분석 캠프에서는 GA4(구글 애널리틱스4)라는 사용자 행동 데이터 분석 툴을 사용해 원하는 데이터를 수집하고, GA4 상에서 원하는 데이터를 확인하는 방법과 실무에서 자주 사용하는 분석 프레임워크를 활용해 데이터를 어떻게 해석하고 서비스를 개선할 수 있을지에 대해 배우게 됩니다. GA4는 많은 회사에서 사용하는 대표적인 사용자 행동 데이터 분석 툴입니다. 직접 DB에서 데이터를 추출할 필요 없이 웹 상에서 클릭만으로 간편하게 원하는 데이터를 확인할 수 있기 때문에 데이터 분석가 뿐만 아니라 기획자, 마케터 등 다른 직무에서도 많이 활용하는 툴입니다. 직접 웹 서비스를 만들어서 데이터를 확인해보고 싶은 경우에도 쉽게 사용해볼 수 있습니다.
 
결제 후 캠프 안내는 언제 받을 수 있나요?
개강 전 주 금요일에 이메일로 캠프 안내를 보내드립니다. 신청서 작성시 이메일을 정확하게 작성해주세요. 간혹 스팸 메일함, 프로모션함으로 메일이 수신되는 경우가 있으니 확인 부탁드립니다.
 

결제 관련

할부 결제가 가능한가요?
네, 가능합니다. 가능한 할부 개월 수는 카드사에 따라 달라지며, 정확한 내용은 결제 페이지를 확인해주세요.
법인 카드 결제 및 지출 증빙이 가능한가요?
기수 변경을 하고 싶어요.
개강일 1주 이내에 진도율 6% 미만일 경우 기수 변경이 가능합니다. contact@datarian.io 로 프로그램명, 현재 기수, 변경을 원하는 기수, 이름, 전화번호를 보내주세요.
환불을 하고 싶어요.
아래의 환불 규정을 참고해주세요.
 
< 환불 규정 >
  • 부득이한 사정으로 수강을 취소하는 경우, 이메일로 [결제일자, 신청자명]을 보내주세요.
  • 개강 전에 한하여 100% 환불되며 개강 이후는 아래의 환불 기준이 적용됩니다.
  • 환불은 환불 관련 서류제출일(영업일)기준으로 정산됩니다.
  • 운영사 사정으로 프로그램 폐강 시, 전액 환불 혹은 타 프로그램으로 변경해드립니다.
 
< 환불 기준 >
소비자보상기준(체육시설업 및 레저용업, 학원운영업 및 평생교육시설운영업) 의거   
 
개강 전
  • 수강료 100% 환급   
개강 후
  • 개강일 1주 이내에 진도율 6% 미만일 경우 수강료 전액 환불이 가능합니다.
  • 개강일이 1주일이 넘었거나, 진도율이 6% 이상일 경우 수강료 환불이 불가합니다.
 

VOD 학습 관련

강의가 주차별로 제공되나요?
강의는 4주 과정이 개강일에 한 번에 제공됩니다. 매 주차별 들어야 할 강의와 숙제에 대한 가이드를 드리고 있습니다.
강의는 언제까지 들을 수 있나요?
개강일로부터 4주간 들으실 수 있어요. 4주 안에 완강 하시면 평생 소장하실 수 있어요.
수료증 발급 기준은 어떻게 되나요?
수강기한 내 VOD를 80% 이상 수강하신 분들께 수료증을 발급해드립니다.
4주 안에 완강을 못했어요. 수강 기한을 연장할 수 있나요?
수강 기한 연장권(4주)을 10만원에 구매하실 수 있습니다.
개인 공부시간은 얼마나 필요할까요?
커리큘럼을 수료하시는데 필요한 공부 시간은 강의와 숙제 포함 일주일에 5 ~ 10시간 정도로 보고 있습니다.
여러 기기에서 강의를 동시에 수강할 수 있나요?
아니요. 서로 다른 기기에서 동시에 강의를 수강할 수 없습니다.
1일 11시 38분 남음
460,000

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