<p>안녕하세요, 데이터 분석가 김민주입니다. 저는 기계공학과를 졸업하고 공유주거 스타트업을 창업해서 일하다가 30살에 데이터 분석가로 직무 전환을 했어요. 데이터 분석가로 직무 전환을 희망하고 있는 분들이 관련해서 자주 질문을 보내주시는데요. 이번 글에서는 그중 몇 가지 질문을 꼽아서 답변을 해보려고 합니다. 어디까지나 제 개인적인 경험에서 나온 생각들이라는 점을 참고로 하고 읽어주시면 좋을 것 같아요.</p><p></p><p></p><h1 id="eb181a59c3e6462bab3d7257ee84fff5">데이터 분석가 직무 전환 FAQ</h1><h2 id="c2725ce007a342338cb454d5dc3d7561">Ⅰ . 이전 경험</h2><h3 id="8e2dfa30c59947fa93fbc36d777e6f9c">Q1. 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환하려고 합니다. 어떻게 준비하면 좋을까요? </h3><p><strong>지금 하는 업무에서 데이터를 분석해보고 데이터에 기반해 의사결정을 해보는 경험을 해보시라</strong>고 말씀드리고 싶어요. 오히려 데이터 분석과 전혀 관련 없는 직무에서 일하면서 데이터 분석을 해보고 데이터에 기반한 의사결정을 해봤다고 한다면 눈길이 가는 지원자가 될 것 같아요. 이런 부분을 포트폴리오에 녹여주시면 더 좋을 것 같고요. </p><p>저는 이력서에 “비즈니스 데이터 분석” 파트를 만들어 창업했을 때 데이터에 기반해서 의사결정 했던 경험을 넣어주었습니다. </p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-25cd7765-4cb8-4aad-ad95-c9071b5f21a3-RqtwkG_thI1BFejRs7TUSFBSaNnHbGGKWM9L-nX-GU4.png" data-align="center" data-width="672" style="width: 672px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-25cd7765-4cb8-4aad-ad95-c9071b5f21a3-RqtwkG_thI1BFejRs7TUSFBSaNnHbGGKWM9L-nX-GU4.png" width="672" /></figure><p></p><p>직무에서 관련 경험이 없다거나, 직접 접근할 수 있는 데이터가 없는 경우라면 실생활에서 데이터를 직접 수집하고 분석해보는 스몰 데이터 프로젝트를 해보시는 것도 좋습니다. 저는 데이터 분석 공부를 하면서 <a href="https://www.slideshare.net/HYEJEONGSONG3/ss-186667922" target="_blank">식습관과 배변 패턴의 상관관계를 분석해보는 프로젝트</a>를 진행한 적이 있었어요. 2017년 데이터야놀자에서 최규민님이 발표하신 <a href="https://www.slideshare.net/ssuser2fe594/2107-80754131" target="_blank">강남 출근길 정자/판교역 내릴 사람 예측하기</a>라는 프로젝트도 유명한 스몰 데이터 프로젝트 중 하나입니다.</p><p></p><div data-type="bookmark" data-url="https://www.slideshare.net/ssuser2fe594/2107-80754131" data-title="[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기" data-description="2017 데이터야 놀자 발표 자료 최규민 탐색적 데이터 분석에 관하여 이야기 하고 있습니다." data-icon="https://public.slidesharecdn.com/v2/assets/favicon-aeb517165ad56906594e.ico" data-cover="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/predict-get-off-station-171012210042-thumbnail-4.jpg?cb=1507868875"></div><p></p><h3 id="d11f21b9279848efb81094947fb48c5a">Q2. 다른 직무로 일한 경험이 있는데 신입이나 인턴으로 시작해야 할까요? </h3><p><strong>결론부터 말하자면 제 대답은 “아니요” 입니다. </strong>위에서 저는 창업을 했다가 데이터 분석가로 직무 전환을 했다고 말씀드렸는데요.<strong> 그 당시에는 데이터 분석가로 일한 경력이 없기 때문에 신입으로 지원해야 한다고 생각했어요. 하지만 어떤 직무로 일했든 그 전의 경험이 0은 아니에요.</strong> 제가 데이터 분석가로 입사한 회사에서는 저를 주니어로 보지 않았습니다. 실제로 일을 해보니 알겠더라고요. 이전까지 일했던 경험이 결코 작지 않다는 것을요. </p><p>아이디어를 내고, 리서치를 하고, 보고서를 작성하고, 결과 보고를 하고, 이 모든 과정이 어떤 직무든 어떤 회사든 비슷하게 흘러가더라고요. 그리고 데이터 분석이라는 직무가 비즈니스 전반에 대한 이해가 필수적이기 때문에 마케팅, 운영, 어떤 직무든 해보았다는 게 도움이 됩니다.</p><p></p><h3 id="ff91c0c61ef347929d18ad95dee0a4ef">Q3. 30대 신입도 뽑나요? 30대에 데이터 분석가로 커리어 전환할 경우, 회사 입장에선 많이 꺼리는 채용 후보자인가요? 회사, 실무자 선배 입장에서의 생각이 궁금합니다.</h3><p>나이에 관한 질문을 정말 많이 보내주시는데요. 저도 속 시원히 답변 드릴 수 있으면 좋겠지만 제가 데이터 분석 직군에 대해서, IT 업계에 대해서 알고 있는 건 제가 경험한 부분밖에 없기 때문에 정확한 답변을 드리기는 어렵더라고요. </p><p><strong>제가 직무 전환을 했던 나이는 30살이었고, 30대였긴 하지만 비교적 젊은 나이였다고 생각합니다. 제가 드릴 수 있는 이야기는 IT 업계는 그래도 비교적 나이나 학벌이나 이런 저런 조건에서 자유로운 편이라는 거에요.</strong> 그리고 언제나 그렇듯 케바케, 회바회, 사바사이기 때문에 부딪혀 보시라는 이야기밖에 해드릴 수 없네요. 세상에 정답은 없고 언제나 통하는 진리는 없더라고요. 하지만 해도 후회, 안 해도 후회라면 저는 뭐든 해보고 후회하는 쪽을 택하기로 했습니다. 하고 싶으면 해봐야죠. 인생에 후회가 남는 건 할까 말까 고민하다 하지 못한 일들이라잖아요. 누구도 대신 해줄 수 없는 제 인생, 제 선택이니까요. 여러분의 선택이 무엇이든 제가 응원할게요.</p><p>대신 위에서 이야기한 것처럼 직무 전환하기 전에 일한 경험이 절대 0이 아니라는 것, 꼭 기억하셨으면 좋겠어요. 그리고 직무 전환하는 가장 쉬운 방법은 여러분이 지금 계신 자리에서 데이터 분석을 해보고, 크든 작든 데이터에 기반한 의사결정을 해보는 경험을 쌓는 거라는 것도요.</p><p>저 말고도 비슷한 고민을 하셨던 분의 이야기도 궁금하실 것 같아서, 영업 직군에서 데이터 분석가로 직무 전환에 성공한 2년차 데이터 분석가 분의 인터뷰 영상도 함께 공유드립니다. </p><div data-type="bookmark" data-url="https://youtu.be/QnJaEPDAmhk" data-title="비전공자도 데이터 분석가 될 수 있어요 | SQL 강의 수강생 인터뷰" data-description="✍ SQL 스킬을 쌓고 싶다면!SQL 데이터 분석 캠프에서 공부하기https://bit.ly/3M3CEoX📧 데이터 분석 정보가 담긴 뉴스레터를 매월 무료로 받아보세요!지금 바로 구독하기https://bit.ly/3vulcEX───────────────────────────영상 ..." data-icon="https://www.youtube.com/s/desktop/1422277c/img/favicon.ico" data-cover="https://i.ytimg.com/vi/QnJaEPDAmhk/hqdefault.jpg"></div><p></p><p></p><h2 id="5ddba8ed37434ee7a4606894b8b99680">Ⅱ. 자격 요건</h2><h3 id="378144cf3a8b4d058e36bc9617e8e399">Q4. 데이터 분석가가 되려면 석사가 필수라던데 대학원에 가야 할까요?</h3><p><strong>데이터 분석가 중에 석사를 하신 분도 계시겠지만, 아닌 분들도 많아요. 저도 그렇고요.</strong> 머신러닝이나 딥러닝처럼 논문을 읽고 구현해보는 능력이 중요한 영역이라면 석사 학위가 도움이 될 수도 있을 텐데요. 대부분의 데이터 분석가 채용공고를 보시면 SQL을 사용할 수 있는지, 코호트, 리텐션, 퍼널 같은 용어를 알고 있고, 이런 분석 프레임워크를 사용해서 서비스를 개선해 본 경험이 있는지를 묻는 경우가 더 많습니다. 석사가 필수였다면 채용공고에 “석사 필수” 라고 쓰여있지 않았을까요? </p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-7a36be31-68bd-4355-a866-98dc3d12d6c0-WpsVF5oCyEVQt-7diC3JF_VNx_FTkTNdyOBwOqO_ox0.png" data-align="center" data-width="624" data-show-caption="true" style="width: 624px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-7a36be31-68bd-4355-a866-98dc3d12d6c0-WpsVF5oCyEVQt-7diC3JF_VNx_FTkTNdyOBwOqO_ox0.png" width="624" /><figcaption><em>토스 데이터 분석가 채용공고</em></figcaption></figure><p></p><p>데이터 분석가가 되려면 무엇이 필요한지는 채용공고를 읽어보는 게 가장 정확합니다. 데이터리안에서는 <a href="https://youtu.be/Cv-PuFWckLo" target="_blank">현업 분석가와 데이터 분석가 채용공고 읽어보기</a> 콘텐츠를 만들고 있는데요. 궁금하신 분들은 참고로 해보시면 좋을 것 같아요.</p><p></p><div data-type="bookmark" data-url="https://youtu.be/Cv-PuFWckLo" data-title="#2 토스 &#039;Data Analyst&#039; | 현업 데이터 분석가와 채용 공고 읽어보기" data-description="🔥 토스 채용 공고 속 사전 쿼리 테스트를 준비하고 싶다면!SQL 데이터 분석 캠프에서 공부하기https://bit.ly/3yrD9VZ📧 데이터 분석 정보가 담긴 뉴스레터를 매월 무료로 받아보세요!지금 바로 구독하기https://bit.ly/3vulcEX─────────────..." data-icon="https://www.youtube.com/s/desktop/1422277c/img/favicon.ico" data-cover="https://i.ytimg.com/vi/Cv-PuFWckLo/hqdefault.jpg"></div><p></p><h3 id="437f9e57c7ae4a438f117feb68bb5318">Q5. SQL이 중요하다던데, 어떤 자격증이 도움될까요?</h3><p>SQL 관련 자격증이 많이 있는데요. 저는 SQL 자격증이 하나도 없어요. 저뿐만 아니라 실무에서 데이터 분석 하는 분들 중에 SQL 자격증이 있는 분들은 많지 않아요.<strong> 자격증보다는 실제로 SQL 쿼리를 짜서 원하는 데이터를 추출하고 문제를 해결하는 능력이 더 중요합니다</strong>. SQL이라는 언어를 이용해 원하는 쿼리를 직접 작성할 줄 알고, 실무에서 자주 쓰이는 분석 프레임워크를 잘 알고있는 게 훨씬 도움이 된다고 생각합니다. </p><p></p><h3 id="4397fc76017a48099d14ca278e5fd4c9">Q6. 타 직무에서 데이터 분석 직무로 이직하는 경우, 가장 어필이 될 만한 부분이 무엇인가요?(ex. 툴 자격증, 개인 프로젝트 경험 및 포트폴리오, 데이터 분석은 아니어도 유사하거나 접점이 있는 직무 경험)</h3><p>데이터 분석과 접점이 있는 업무 경험도 당연히 도움이 될 수 있겠고, <strong>타 직무 경험 자체가 큰 무기가 될 수 있다</strong>고 생각합니다. 데이터 분석이라는 직무 자체가 <strong>비즈니스 전반을 이해하는 게 중요하기 때문에 </strong>다른 직무를 경험한 게 본인만의 장점이 될 수 있어요<strong>.</strong> 데이터리안 팀의 선미님은 물류를 전공하셨기 때문에 쿠팡 배송부서에서 데이터 분석가로 일할 때 물류 용어를 이미 잘 알고 있었고 관련 지식이 있어 도움이 많이 되셨다고 해요. 저도 창업을 하면서 마케팅이나 운영 전반에 대한 이해를 쌓아왔기 때문에 데이터 분석가로 일할 때 그런 점이 저의 강점이 되었다고 생각합니다. </p><p><strong>데이터 분석가에게 커뮤니케이션 스킬이 중요하다</strong>는 이야기를 많이 하는데요. 이 커뮤니케이션 스킬이라는 게 단순히 말을 잘하는 걸 이야기하는 건 아니에요. 커뮤니케이션을 잘하기 위해서는 상대방의 언어를 이해하고 상대방의 언어로 이야기할 줄 알아야 합니다. 그런 관점에서 볼 때 <strong>다른 직무로 일했던 사람들은 그 직무의 언어를 이해하고 있기 때문에 커뮤니케이션을 잘할 수밖에 없더라고요.</strong></p><p></p><p></p><h2 id="b66b35a7a93e4d1cb03c837aa28d1448">Ⅲ. 포트폴리오 작성</h2><h3 id="ffe6551da20144988d8c7a66609071b4">Q7. 이전 경력이 데이터 분석가 경험이 아니어서 경력기술서나 포트폴리오 작성 시 어떤 부분을 고려해서 작성해야 하는지 궁금합니다.</h3><p><strong>다른 직무에서 일하셨다고 해도 데이터를 분석해보고 실무에 적용해본 경험이 있다면 적어주시면 좋을 것 같아요.</strong> 저도 다른 직무로 일하면서 SQL도, 파이썬도 몰랐지만 데이터를 보고 의사결정을 해본 경험은 있었어요. 엑셀로 한 것도 데이터 분석이에요. 툴은 툴일 뿐입니다. <strong>데이터에서 의사결정의 근거를 찾고 서비스를 개선했다면 그것도 훌륭한 데이터 분석 경험이라고 생각합니다. </strong></p><p>저는 창업했을 때 했던 업무들도 포트폴리오에 함께 정리했어요. 사무실에 컴퓨터 앞에 앉아서 하는 일만 할 줄 아는 사람이 아니고, 회사에 필요한 일을 하는 사람이고, 서비스를 개선하고 직접 만들어나가는 데서 즐거움을 느끼는 사람이라는 이야기를 하고 싶었고, 제가 했던 일들을 통해 그런 내용을 전달하려 했습니다. <strong>여러분이 보여주고 싶은 부분이 무엇인지를 먼저 명확하게 하시고, 이전의 경력이 거기에 도움이 된다면 충분히 이력서에 포함할 수 있다고 생각합니다.</strong></p><p></p><h3 id="5adb4190e8fe4cfbbdb0b8ca1c530bc2">Q8. 그리고 회사에서 진행했던 프로젝트 결과물은 대외비로 포트폴리오에 사용하기 어려운 부분이 있어서 이런 경우는 어떻게 활용하는게 좋을지 궁금합니다.</h3><p>결과물 자체를 공개하는 것은 어렵겠지만, 얼마나 성과를 냈는지는 적어줄 수 있을 것 같아요. 클릭률을 개선했다고 한다면, “기존 3%에서 개선 후 6%가 되었다”고 쓰는 게 아니라 “클릭률을 100% 개선했다” 고 쓰는 식으로요. 구체적인 지표를 오픈하는 게 아니라면 이전 회사에서 진행한 프로젝트의 성과를 공유하는 건 가능하다고 생각합니다. </p><p>회사에 따라 상황에 따라 다르기 때문에 이 정도도 공개하기 어려운 경우도 있을 텐데요. 이건 면접관 분들도 다 알고 있어요. 면접에 가면 “얘기할 수 있는 만큼만 해주세요.” 라고도 많이 하신다고 합니다. </p><p></p><p></p><h1 id="8df790f15e304da197bdd82b2ef2e6ad">제가 직무 전환할 때 쓴 이력서가 궁금하신가요?</h1><p>저의 취업 당시 이력서와 취업기는 월간 데이터리안 2월 세미나에서 이야기 했어요. 그 내용을 정리한 글을 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. </p><div data-type="bookmark" data-url="https://www.datarian.io/blog/data-analyst-career-pivot-resume" data-title="데이터 분석가로 직무 전환할 때 내가 이력서를 쓴 방법" data-description="저는 이력서를 노션으로 썼어요. 이력서를 링크로만 제출해도 된다면 노션 이력서만으로 충분하겠지만 보통 인사팀에서는 PDF 로 달라고 하는 경우가 많습니다. 저는 노션 이력서를 PDF 파일로 변환해서 제출했는데, 노션에서는 PDF 파일로 변환 되었을 때 어떻게 보일지 미리보기 기능이 없어서 일일이 저장해가며 줄바꿈을 수정해야 했어요. 노션으로 웹 포트폴리오를 만드신다면 PDF 제출용 이력서를 따로 작성해두시는 걸 추천합니다." data-icon="https://oopy.lazyrockets.com/api/rest/cdn/image/39b1462c-02e2-4593-aa94-2c68ae2a6c70.png?d=16" data-cover="https://oopy.lazyrockets.com/api/v2/notion/image?src=https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2Fd0e3a50f-e777-4ac7-b0bc-155f925d5b96%2Fdata-analyst-career-pivot-resume.jpg&blockId=4406cf73-c695-43be-9258-a230085015a1&width=2400"></div><p></p><p></p>

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