안녕하세요, 데이터리안의 보민입니다.2025년의 마지막 달, 새로운 도약을 준비하는 분들을 위해 지금 바로 지원할 수 있는 채용 공고를 한곳에 모았습니다. 급변하는 채용 시장에서 일일이 공고를 확인하는 번거로움을 덜어드리고자 엄선하여 정리했으니, 본인의 커리어 방향성에 맞는 기회를 발견하시기 바랍니다.글의 마지막 부분에는 취업 준비에 도움 되는 콘텐츠들도 모아서 넣어놨으니 끝까지 읽어주세요.📌 공고 확인 시 유의사항<ul><li>마감일 및 자격 요건은 기업 사정에 따라 상시 변동될 수 있습니다.</li><li>지원 전 공식 채용 사이트 확인은 필수입니다.</li></ul>이 정보가 도움이 될 동료나 친구가 있다면 자유롭게 공유해 주세요. 여러분의 성공적인 이직과 취업을 데이터리안이 응원합니다 🤗<h1 id="2d99463d984d8049b4bec5eaf251f30e">인턴 채용 공고</h1><h2 id="2d99463d984d80f18d39ee0af1c4b4e6"><code>인턴</code> 카카오페이 - [어시스턴트] 마케팅/비즈니스 데이터 분석 지원</h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://kakaopay.career.greetinghr.com/ko/o/191368" target="_blank">카카오페이 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.1차 인터뷰에서 간단한 쿼리 테스트가 진행된다고 하니 참고해 주세요.</div>지원 자격<ul><li>SQL을 활용한 데이터 추출 및 가공할 수 있는 분을 찾고 있어요.</li><li>다양한 데이터와 사용자에 대한 호기심이 높으신 분을 찾고 있어요.</li></ul>우대 사항<ul><li>데이터 관련 전공 및 관련 자격증을 보유하고 계시면 더 좋아요.</li><li>앱 서비스 로그 데이터 분석 경험이 있다면 더 좋아요.</li><li>SQL을 활용한 데이터 추출/분석 실무 경험이 있다면 더 좋아요.</li></ul>채용 절차<ul><li>서류 - 1차 인터뷰 - 최종합격</li><li>1차 인터뷰에서는 쿼리테스트가 진행될 예정입니다.</li></ul><h1 id="2d99463d984d8071b106d14b37ca41d6">경력 무관 채용 공고</h1><h2 id="2d99463d984d80e09371d194e5c6df47"><code>경력 무관</code> 패스오더 - 데이터 분석가 (Growth Data Analyst) </h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://recruit.passorder.co.kr/c/scfasvNAj9?back=true" target="_blank">페이타랩 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.해당 직무는 서울과 부산에서 동시 채용하고 있어요. SQL 코딩 테스트가 진행될 수 있으니 참고하세요.</div>자격 요건<ol><li>SQL과 Python을 활용해 대용량 데이터를 추출·정제·가공·분석할 수 있는 분</li><li>비즈니스 목적에 맞는 데이터 마트를 설계하고 구축한 경험이 있는 분</li><li>모바일 서비스의 고객 행동 분석(Retention, Cohort, 세그먼트)과 마케팅 효율 지표(CAC, ROAS, ROI) 분석에 대한 이해가 있는 분</li><li>문제정의 → 가설수립 → 실험설계(A/B 테스트) → 성과측정 → 개선으로 이어지는 데이터 분석 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분</li></ol>우대 사항<ol><li>2년 이상의 마케팅 또는 프로덕트 데이터 분석 관련 경험이 있는 분</li><li>빠르게 성장하는 IT 스타트업 환경, 특히 O2O·모바일 앱·식음료 도메인에서 근무한 경험이 있는 분</li><li>BigQuery 등 클라우드 기반의 대용량 분석 환경에서 데이터 마트를 설계해 보신 분</li><li>ML 기반 개인화 추천 모델 및 이탈 예측 모델을 구축한 경험이 있는 분</li><li>AI 툴을 활용한 리서치, 코드 생성, 리포팅 자동화 등 업무 효율을 개선한 경험이 있는 분</li><li>조직 내 Data-Driven 문화 확산 및 데이터 리터러시 증대에 기여한 경험이 있는 분</li></ol>채용 절차<ul><li>서류전형 ＞ 사전 테스트(필요시 생략) ＞ 1차 인터뷰(직무) &gt; 2차 인터뷰(CEO) ＞ 서류, 레퍼런스 체크 ＞ 최종합격</li><li>일부 포지션의 경우 서류전형 다음으로 사전 테스트(커피챗, 코딩테스트, SQL 테스트, 과제테스트, 사전 질문 등)를 진행해요.</li></ul><h2 id="2d99463d984d80eebd78f544c126fa33"><code>경력 무관</code> 넥슨 게임즈 - [퍼스트 디센던트] 데이터 분석가</h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://careers.nexon.com/recruit/9082?jobCategories=1" target="_blank">넥슨 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.평소 퍼스트디센던트에 관심이 많았거나, 게임 데이터 분석 경험이 있는 분들은 지원해 보세요.</div>자격 요건<ul><li>라이브 게임 시스템 (재미 요소, 성장, 경제, 유저간 상호작용)에 대한 이해가 있는 분</li><li>기본적인 데이터 분석 역량 보유 (SQL, Python)</li><li>기초 통계와 기본 분석 기법(회귀·군집·분류 등)에 대한 이해</li><li>문제를 논리적으로 분해하고 데이터를 통해 원인을 증명할 수 있는 역량</li></ul>우대 사항<ul><li>퍼스트디센던트를 깊게 플레이해 보고, 계승자를 최종 단계까지 육성해 본 경험</li><li>게임 데이터 분석 경험 (업무/공모전/개인 프로젝트 등)</li><li>Snowflake, Airflow, Tableau, Python 활용 경험</li><li>통계학/데이터 분석 관련 학위 또는 이에 준하는 프로젝트 경험</li><li>실제 분석 실무 경력 또는 공모전 입상 경험</li></ul>채용 절차<ul><li>서류전형 → 과제전형 → 면접전형 → 최종합격</li></ul><h2 id="2d99463d984d80e8a5d8e84cd3ac88e3"><code>경력 무관</code> 베이글코드 - [CVS] 데이터 분석가(Business Analyst)</h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://career.bagelcode.com/ko/o/123402" target="_blank">베이글코드 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.게임 로그 데이터를 핸들링해 본 경험이 있거나, 관련된 업무를 해보고 싶다면 지원해 보세요.</div>자격 요건<ul><li>지표의 흐름을 읽고 간결한 언어로 전달해 주실 수 있는 분</li><li>데이터를 활용해 효과적으로 이해관계자를 설득할 수 있는 분</li><li>논리적 사고와 수학적/통계학적 지식을 갖추고 그것을 잘 활용하시는 분</li><li>문제가 생기면 집요하게 원인을 추적할 수 있는 분</li></ul>우대 사항<ul><li>다양하게 게임을 깊이 있게 즐기시는 분</li><li>게임을 비즈니스적인 시각에서 바라보실 수 있는 분</li><li>SQL을 활용하여 생각하는 데이터를 추출할 수 있는 분</li><li>Tableau와 같은 BI 툴을 이용한 데이터 시각화 경험이 있는 분</li><li>비즈니스 레벨 이상의 영어 능력을 보유하신 분</li><li>전산학, 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학, 수학 등 관련 학위를 소지하셨거나 해당 분야에 대한 경험이 있는 분</li></ul>채용 절차<ul><li>서류 접수 → 1차 면접 → 2차 면접 → 임원 면접 → 처우 협의 → 최종 합격</li></ul><h1 id="2d99463d984d8048a520cbe070cf4ebe">경력 1년 이상 채용 공고</h1><h2 id="2d99463d984d801fb16ceadef78b16d0"><code>1년 이상</code> CLASS101 - Data Analyst</h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://jobs.class101.net/job_posting/70yX75oE" target="_blank">CLASS101 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.Python, SQL, Tableau 툴을 활용할 수 있다면, 적극적으로 경험을 어필해 보세요.</div>자격 요건<ul><li>데이터와 다양한 정보들을 토대로 적절한 가설을 도출하는 능력</li><li>본인의 가설에 대한 내러티브를 통해 조직 구성원을 설득하고 움직일 수 있는 커뮤니케이션 능력</li><li>스스로의 역량과 책임을 한정하지 않고, ‘되는 결과’를 만든 경험 또는 태도</li><li>빠른 실행과 학습을 통한 나아감을 중요시 여기는 태도</li><li>AB테스트 분석 등, 제품 분석에 대한 이해</li><li>SQL 활용 능력</li></ul>우대 사항<ul><li>데이터를 포함한 여러 증거를 바탕으로 적절한 가설을 도출하고 실제로 성과로 이어진 경험이 있는 분.</li><li>마케팅, 사업전략, 컨설팅 관련 업무 혹은 대내외 경험이 있는 분</li><li>데이터 수집, 적재, 마트화, 서빙 등 End-to-End 프로세스 대한 경험.</li><li>BigQuery / Tableau / Python 사용 경험</li></ul>채용 절차<ul><li>서류 전형 → 직무 인터뷰 → 레퍼런스 체크 + 컬처핏 인터뷰 → 최종 합류</li></ul> (*레퍼런스 체크와 컬처 인터뷰는 병렬적으로 진행됩니다.)<h2 id="2d99463d984d80b08c3ef5707fc46a27"><code>2~5년</code> 세이브더칠드런 - 마케팅혁신팀 데이터 분석 담당자 (~12/31 마감)</h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://savethechildren.recruiter.co.kr/app/jobnotice/view?systemKindCode=MRS2&jobnoticeSn=236362" target="_blank">세이브더칠드런 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.1차 면접시 데이터 분석 경험에 대한 설명과 PT 면접이 진행돼요. 12월 31일에 채용 공고가 마감되니, 빠르게 지원해 보세요. 사회복지시설에서 데이터 분석을 어떻게 활용하는지 궁금하다면 ’<a href="https://datarian.io/blog/interview-analyzing-social-issue-with-data" target="_blank">감이 아닌 데이터로, 사회 문제를 더 정확하게 바라보아요</a>(다시함께상담센터 활동가 김채윤님 인터뷰)’ 글을 참고해주세요.</div>자격 요건<ul><li>2년 이상 5년 이하의 BI 데이터분석 경험이 있으신 분</li><li>2년 이상의 데이터 시각화, 리포팅 툴(Power BI, Tableau 등) 활용 분석 경험이 있으신 분</li></ul>우대 사항<ul><li>데이터 기반 분석을 통해 문제를 정의하고 전략적 인사이트를 도출한 경험이 있으신 분</li><li>SQL, Python 등 데이터 처리 및 분석 도구 활용 경험이 있으신 분</li><li>마케팅 분야 데이터 분석 또는 데이터 사이언스 실무 경험이 있으신 분</li><li>통계분석, CLV(Customer Lifetime Value), Retention, Cohort Analysis 등</li><li>분석 방법론 이해 및 실무 적용 경험이 있으신 분</li></ul>채용 절차<ul><li>서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 평판조회 → 최종합격</li></ul><h2 id="2d99463d984d80e8b67fecb53f57b3f4"><code>2~5년</code> 백패커 - [아이디어스] Product Data Analyst</h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://idus.career.greetinghr.com/ko/o/180667" target="_blank">백패커 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.1차 인터뷰에서 라이브 코딩을 진행해요. 백패커 운영팀에서 일하는 선배님의 인터뷰가 궁금하다면, ‘<a href="https://datarian.io/blog/interview-tumblbug-operation-lead" target="_blank">CS에서 정책까지, 데이터 분석을 무기로 단단한 서비스를 만들어요</a>(텀블벅 운영 리드 김예진님 인터뷰)’ 블로그 글을 읽어보세요.</div>자격 요건<ul><li>App/Web 기반 서비스에서 데이터 분석 실무 경험이 2~5년 정도 있으신 분</li><li>SQL을 능숙하게 다루고, 복잡한 쿼리도 구조적으로 작성할 수 있는 분</li><li>Tableau, Redash, Looker Studio 등 BI 도구 사용 경험이 있는 분</li><li>데이터에서 발견한 인사이트를 제품과 서비스 개선으로 이어갈 줄 아는 분</li><li>단순한 수치보다 “맥락”을 읽어내는 분석을 중요하게 생각하시는 분</li></ul>우대 사항<ul><li>통계학, 산업공학, 수학 등 분석 관련 전공이거나 이에 준하는 통계 지식을 갖춘 분</li><li>빅쿼리, Snowflake, Redshift 등 DW 환경 경험이 있는 분</li><li>로그 설계, 이벤트 트래킹 경험이 있는 분</li><li>빠른 속도의 조직에서 유연하게 협업해본 경험이 있는 분</li></ul>채용 절차<ul><li>서류전형 -&gt; 1차 인터뷰(직무+라이브 코딩) -&gt; 2차 인터뷰(직무 &amp; 컬처핏) -&gt; 처우협의 -&gt; 입사</li><li>지원 시 이력서에 현, 희망 처우를 작성해주세요.</li></ul><h2 id="2d99463d984d801b93a5d1129505e79f"><code>3년 이상</code> 딜라이트룸 - Data Analyst</h2><div data-type="callout" data-emoji="💡" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">원본 채용 공고는 ‘<a href="https://team.alar.my/job_posting/FyvcnjUD" target="_blank">딜라이트룸 채용 사이트</a>’에서 확인할 수 있습니다.딜라이트룸에서는 어떻게 데이터를 활용하는지 궁금하다면 딜라이트룸 테크 블로그의 <a href="https://datarian.io/@delightroom" target="_blank">프로덕트 데이터 분석 글</a>들도 참고해 보세요.</div>자격 요건<ul><li>데이터 분석에 필요한 필수 스킬셋을 보유한 분을 원해요.<ul><li>기본적인 확률/통계, 실험 방법론에 대한 지식이 있으신 분</li><li>SQL을 통해 원하는 형태의 데이터를 자유롭게 추출할 수 있고, Python이나 R로 분석 가능한 분</li></ul></li><li>데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 해결할 수 있는 역량을 갖춘 분을 원해요<ul><li>데이터 분석 방법론(AARRR, Cohort, Funnel 등)에 대한 이해도가 높은 분</li><li>주어진 문제를 푸는 대신, 자신이 풀어야 할 문제를 스스로 정할 수 있는 분</li><li>데이터에서 유의미한 가설과 인사이트를 뽑아낼 수 있는 분</li></ul></li></ul>우대 사항<ul><li>Appsflyer, Airbridge 등의 어트리뷰션 툴 또는 Google Analytics, Firebase, BigQuery 등의 로그분석 툴을 깊이있게 사용해보신 분</li><li>분석을 위한 프로그래밍 역량이 있으신 분 (Python을 이용한 자동화 등)</li><li>데이터 파이프라인 구축 관련한 경험이 있으신 분 (Airflow 등의 오케스트레이션 툴 사용 경험)</li></ul>채용 절차<ul><li>화상 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 처우 협의 &amp; 입사<ul><li>직무 인터뷰에서는 온사이트 과제가 나가고, 기술 심층 면접으로 진행됩니다.</li><li>전형 절차는 각 포지션과 상황에 따라 변동될 수 있어요.</li></ul></li></ul><h1 id="2d99463d984d8031ad96ca058f0c61e0">취준에 도움되는 콘텐츠 모음</h1>나의 SQL 실력이 궁금하다면?<ul><li><a href="https://datarian.io/blog/sql-camp-level-test" target="_blank">SQL 기초 레벨 테스트 5문항</a></li><li><a href="https://datarian.io/blog/sql-camp-level-test-advanced" target="_blank">SQL 중급 레벨 테스트 5문항</a></li></ul>SQL 코딩테스트 보러 가기 전 꼭 읽어보세요<ul><li><a href="https://datarian.io/blog/sql-test-platform" target="_blank">SQL 코딩테스트 연습 사이트 4개 장단점 비교</a></li><li><a href="https://datarian.io/blog/types-of-sql-coding-tests" target="_blank">SQL 코딩테스트 유형 3가지 살펴보기</a></li><li><a href="https://datarian.io/blog/how-to-prepare-for-a-sql-coding-test" target="_blank">SQL 코딩테스트 준비하기: 준비 방법과 난이도</a></li><li><a href="https://datarian.io/blog/things-to-check-before-a-sql-coding-test" target="_blank">SQL 코딩테스트 보기 전 확인해야 할 3가지 팁</a></li></ul>면접 가기 전 데이터 &amp; 마케팅 핵심 용어 꼭 체크해 보세요<ul><li><a href="https://datarian.io/blog/funnel-analysis" target="_blank">퍼널분석 Funnel Analysis</a></li><li><a href="https://datarian.io/blog/classic-retention" target="_blank">클래식 리텐션 Classic Retention</a></li><li><a href="https://datarian.io/blog/performance-marketing-metrics-7" target="_blank">퍼포먼스 마케팅에 꼭 필요한 유료 광고 성과 지표 7가지</a></li></ul>

2025년 12월에 지원 가능한 인턴, 경력 무관, 경력 채용공고를 모았습니다.

25년 12월 데이터 분석가 채용공고 모음

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