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GA4 구성 기능 활용하기 (1) 맞춤 측정기준 만들기

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[업데이트 공지] 구성 탭에 있던 맞춤 정의 기능이 관리로 이동하였습니다. 위치만 이동했을 뿐 사용 방법은 바뀌지 않았습니다. 이 문서는 이동한 위치를 기반으로 2023년 5월 18일에 업데이트했습니다.
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GA4 구성 기능 활용하기 시리즈 모아보기
  1. 맞춤 측정기준 만들기
  1. 이벤트 만들기, 수정하기
 
 
 
GA4 에서 기본적으로 제공해주는 측정기준 이외에 다른 측정기준을 사용하고 싶다면 ‘맞춤 측정기준 만들기’ 기능을 이용할 수 있습니다. 크게 두 가지 상황에서 맞춤 측정기준의 필요를 느끼게 됩니다.
 
  1. 기본으로 제공하는 이벤트 매개변수가 측정기준으로 세팅이 안되어 있는 경우
  1. 새로운 이벤트를 만들었거나, 기존 이벤트에 매개변수를 추가한 경우
 
이 글에서는 모든 이벤트와 함께 기본적으로 수집되는 매개변수인 page_referrer(이전 페이지 URL)를 측정기준으로 추가하는 작업을 해보겠습니다.
 
 

page_referrer 맞춤 측정기준 만들기

맞춤 측정기준을 만들기 위해서는 편집자 역할 이상의 권한이 필요합니다. 관리 > 속성 액세스 관리 메뉴에서 역할을 수정할 수 있습니다.
 
  1. GA4 콘솔 좌측 하단의 관리를 클릭합니다.
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  1. 속성을 선택하고 맞춤 정의를 클릭합니다.
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  1. 맞춤 측정기준 만들기를 클릭합니다.
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  1. 아래와 같이 설정하고 저장을 눌러주세요. 이벤트 매개변수는 이미 있는 이벤트 매개변수를 선택하거나, 나중에 수집할 이벤트 매개변수 이름을 입력하면 되는데요. page_referrer 는 모든 이벤트와 함께 기본적으로 수집되는 매개변수 중 하나이기 때문에 드롭다운 메뉴에서 선택해주시면 됩니다.
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  1. 48시간 이후에 보고서에 반영됩니다.
 
 

사용자 범위 맞춤 측정기준 만들기

이벤트 매개변수로 측정기준을 만든것과 거의 동일하게 사용자 속성을 이용해서 측정기준을 만드는 것도 가능합니다.
 
사용자 속성으로 측정기준을 만들기: ‘범위’에 ‘사용자’를 선택
사용자 속성으로 측정기준을 만들기: ‘범위’에 ‘사용자’를 선택
 
 

한도

맞춤 측정기준을 만들 수 있는 개수는 정해져있습니다. 구성 > 맞춤 정의 > 할당량 정보 에서 내가 만든 맞춤 측정기준 개수를 확인할 수 있습니다.
항목
표준 속성 한도
애널리틱스 360 속성(유료) 한도
이벤트 범위 맞춤 측정기준
50
125
사용자 범위 맞춤 측정기준
25
100
모든 맞춤 측정항목
50
125
 
 

(아마도) 현실

GA4는 계속 업데이트가 되는 도구입니다. 지금은 사전 정의 된 측정기준이 아니라서, 맞춤 측정기준으로 등록을 해줬어도 시간이 지나면 사전 정의 측정기준이 되는 경우가 있어요. 특히 자동 수집 이벤트의 매개변수 같은 경우에는 이렇게 될 확률이 더 높습니다. 데이터리안의 경우에도 utm_term, utm_content을 맞춤 측정기준을 설정해서 썼었는데요. 이후에 ‘수동 광고 콘텐츠’, ‘수동 검색어’ 측정기준이 추가되더라구요 😇
 
점점 추가되는 측정기준
점점 추가되는 측정기준
 
다행히 사전 정의 된 측정기준이 맞춤 측정기준으로 또 등록이 되어있다고 해서 문제가 생기지는 않는데요. 맞춤 측정기준을 등록할 수 있는 개수 제한이 있으니까 이후에 추가된 사전 정의 측정기준으로 데이터를 충분한 기간동안 조회할 수 있는지 세부정보 보고서를 통해 확인 후 맞춤 측정기준을 보관하는 것을 추천합니다.
 
 

권장사항

  1. 사전 정의된 측정기준을 맞춤 측정기준으로 또 만들지 않도록 주의해주세요.
    1. 사전 정의된 측정기준은 [GA4] 측정기준 및 측정항목에서 확인할 수 있습니다.
    2. 하지만 실무 경험상 GA4 속성과 공식 문서의 가이드가 맞지 않는 경우도 있었어요. 세부정보 보고서에서 사용할 수 있는 측정기준들을 확인해보세요.
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  1. 불필요한 카디널리티가 높은 맞춤 측정기준은 만들지 않는 것이 좋습니다. 카디널리티는 측정기준에 속하는 고유한 값의 개수를 말하는데요. 예를 들어, 기기 카테고리라는 측정기준의 카디널리티는 3입니다. 카디널리티가 높은 측정 기준은 고유한 값이 일일 500개를 초과하는 측정기준입니다.
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참고 자료

윤선미데이터 분석가

어느새 7년차 데이터 분석가이고, 4년째 데이터 분석 교육을 하고 있습니다. 데이터리안 멤버들과 함께 일하면서 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다.

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