윤선미GA4를 사용하다보면 측정기준과 측정항목이라는 두 단어를 참 많이 보게 되는데요. 지금까지 대충 ‘이런 거겠지' 감으로 이해하고 계셨다면, 이 글을 읽고 앞으로는 확실하게 이해하고 사용하세요!
저는 측정기준, 측정항목이라는 단어가 참 안와닿더라구요. 둘 다 ‘측정'이라는 단어가 붙어있으니까 비슷해보기도 하구요. 그래서 오히려 영어 표기가 더 직관적이라고 생각했는데요. 측정기준, 측정항목은 각각 영어로 Dimensions, Metrics 입니다. Dimension은 차원, Metric은 지표로 번역할 수 있습니다.
측정기준, 측정항목은 예를 들어서 설명하면 좀 더 이해하기 쉬워서, 아래 차트를 같이 보겠습니다.
위 차트에서 측정기준은 ‘기기 카테고리' 입니다. ‘기기 카테고리'라는 측정기준 안에 3개의 기기 종류(데스크탑, 모바일, 태블릿)가 들어있어요. ‘데이터를 어떤 기준으로 쪼개서 볼거냐?’ 라는 문장에서 ‘기준’을 측정기준이라고 이해하셔도 좋습니다. 이 차트에서는 전체 사용자를 ‘기기 카테고리'라는 측정기준으로 나눈거예요.
차트에서 측정항목(Metric, 지표)은 카테고리 별 사용자의 비율, 즉 51.6%, 47.6%, 0.7% 입니다. 이런 비율 이외에도 사용자의 수, 세션 수, 평균 매출 등이 측정항목이 될 수 있어요.
혹시 피봇 테이블을 아시나요?
혹시 구글 스프레트시트, 엑셀에서 피봇 테이블 기능을 사용할 줄 아시나요? 그렇다면 피봇 테이블의 행과 열에 들어가는 변수를 ‘측정기준', 그리고 값에 데이터를 넣고 특정 요약 연산(합계, 평균 등)을 통해 나온 결과를 ‘측정항목'이라고 이해하셔도 됩니다.
측정기준의 종류
GA4는 몇 가지 종류의 측정기준과 측정항목을 지원할까요? [GA4] 측정기준 및 측정항목 문서를 보면 지원하는 측정기준과 측정항목을 모두 볼 수 있습니다.
위에서 살펴봤던 ‘기기 카테고리' 정보도 문서에서 확인해 볼 수 있네요. 앞에서 측정기준은 데이터를 쪼개보는 기준이라고 말했었죠. 플랫폼/기기와 관련된 측정기준 이외에도 GA4에서는 데이터를 웹 페이지별로, 유입 채널별로, 사용자의 성별 또는 관심분야별로 쪼개볼 수 있도록 다양한 측정기준을 제공하고 있습니다.
만약 GA4가 기본으로 제공하지 않는 측정기준을 사용하고 싶다면 구성 > 맞춤 정의 > 맞춤 측정기준에서 새로운 측정기준을 만들 수도 있습니다. 저희는 UTM을 이용한 유입 데이터를 자세하게 분석하기 위해서 utm_term, utm_content 를 맞춤 측정기준으로 설정하고 사용하고 있어요. (유입 데이터 분석에 대해서 좀 더 자세하게 알고싶은 분들은 UTM 파라미터 (1) 유입채널 데이터는 어떻게 볼 수 있을까? 를 읽어주세요.)
측정항목의 종류
지원하는 측정항목도 다양합니다. 이 글에서는 ‘사용자 수', ‘사용자 비율' 등 단순한 측정항목들을 예시로 살펴봤는데요. GA4에서는 ‘평균 참여 시간', ‘전환율', ‘이탈률’, ‘참여율' 등 다양한 측정항목을 제공합니다. 앞에서 측정항목은 Metrics, 즉 지표라고 했었죠? ‘GA4에서 다양한 지표(측정항목)들을 제공하는구나’, ‘그 지표(측정항목)들을 여러 카테고리(측정기준)로 나누어서 볼 수 있구나’로 이해하셔도 좋을 것 같습니다. 측정기준과 마찬가지로, 구성 > 맞춤 정의 > 맞춤 측정항목에서 새로운 측정항목을 만들 수도 있습니다.
📝 퀴즈
이제 퀴즈를 두 개 내볼게요. 2개의 그래프를 보고, 각각의 측정기준과 측정항목을 말해봅시다.
첫 번째 문제의 측정기준은 ‘운영체제’이고, 측정항목은 ‘사용자 수’ 입니다. 두 번째 문제의 측정기준은 ‘화면 해상도’이고, 측정항목은 ‘사용자 수’ 입니다.
공식문서 읽기 도전!
아래는 측정기준, 측정항목에 대한 GA4 공식 문서의 정의입니다. 구글의 (거의 모든) 공식 문서들이 처음 읽는 사람들에게 친절하진 않은 것 같아요. 가끔 ‘공식 문서를 읽어봤는데 무슨 말인지 모르겠어요'라는 질문을 받는데요. 아주 정상입니다. 그래도 공식 문서의 용어들에 익숙해지다보면 GA를 사용하면서 모르는 문제를 정확하게 해결하는데 많은 도움이 돼요. 이 글을 읽으면서 제 설명이 이해되셨다면, 이제 아래 문장도 잘 읽힐거예요. 도전해봅시다! 💪🏼
측정기준 Dimension
한국어: 측정기준은 데이터의 속성입니다. 이는 데이터를 설명하며 일반적으로 숫자가 아닌 텍스트로 되어 있습니다. 측정기준의 예로는 사용자가 웹사이트 또는 애플리케이션에서 트리거한 이벤트의 이름(예: '클릭')을 보여주는 이벤트 이름 이 있습니다.
English: A dimension is an attribute of your data. It describes your data and it's usually text as opposed to numbers. An example of a dimension is Event name, which shows the name of an event that someone triggers on your website or application (such as "click")
측정항목 Metric
한국어: 측정항목은 평균, 비율, 백분율과 같은 양적 측정 요소입니다. 항상 텍스트가 아닌 숫자로 되어 있습니다. 측정항목의 특징 중 하나는 수학 연산을 적용할 수 있다는 점입니다. 측정항목의 예로는 이벤트가 트리거된 총횟수를 보여주는 이벤트 수 가 있습니다.
English: A metric is a quantitative measurement, such as an average, ratio, percentage, and so on. It's always a number as opposed to text. One way to think about metrics is that you can apply mathematical operations to them. An example of a metric is Event count, which shows the total number of times an event is triggered.
