분석이 막막하다면 이렇게 생각해보세요!
데이터 분석을 가르치다보면 ‘오 이 분석은 이렇게 하는 것이군요. 이해했어요! 그런데, 멘토님은 이렇게 해야겠다는 생각을 어떻게 하셨어요?’하고 분석 아이디어를 어디에서 얻는지 신기하게 생각하는 분들이 있더라구요. 제가 창의력이 있다고 생각하는 분도 있구요.
데이터 분석은 창의력이다?
그런데 사실 대부분의 데이터 분석은 창의력을 발휘하는 것보다는(물론 창의력이 필요한 부분도 있지요), 쿠키 틀로 쿠키 찍어내기에 좀 더 가깝습니다. 이게 무슨 말이냐구요. 조금 더 설명을 해보겠습니다. 데이터 분석하기를 쿠키 만들기에 비유해볼게요.
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문제: 멋진 쿠키 굽기
데이터: 쿠키 반죽
분석 방법론(프레임워크): 쿠키 틀
저는 쿠키 틀을 여러개 가지고 있습니다. 여러 분석 시나리오들을 경험하면서 분석 방법론을 많이 알고 있는거예요. 리텐션 분석, 퍼널 분석, 고객 세분화 분석, LTV 분석, 매출 분석 방법론, 예측 결과를 Confusion Matrix로 해석하기 등 다양한 방법론들을 숙지하고 있습니다. 그리고 데이터(쿠키 반죽)와 해결해야 하는 문제(멋진 쿠키 굽기)를 만났을 때 어떤 분석 방법론(쿠키 틀)을 적용해볼까 고민합니다. 사실 한 번에 적당한 쿠키 틀을 찾는 경우는 없고요. 이걸로도 찍어보고, 저걸로도 찍어보고 여러 시도 끝에 맞는 쿠키 틀을 찾아내는 것에 가까워요. 
예를 들어 매출 데이터(쿠키 반죽)를 가지고 매출 하락의 원인을 찾아야 한다고(멋진 쿠키 굽기) 할 때 일단 제가 가진 여러 쿠키틀 중에 아래와 같은 쿠키 틀들을 꺼내서 찍어볼거예요.
매출 분석 방법론 적용: 전체 매출을 고객 당 매출액과 고객 수로 나누어, 매출 하락 원인이 고객 당 매출액 감소로 인한 것인지 고객 수의 감소에 의한 것인지 찾아보자.
고객 세분화: 충성 고객과 그렇지 않은 고객으로 전체 고객을 나누어서 특정 고객 군에만 문제가 있는지 살펴보자.
퍼널 분석: 혹시 결제 퍼널에 문제가 있나 살펴보자.
약간의 요령이 있다면 처음부터 너무 디테일을 보는 분석을 하는게 아니라 전체를 볼 수 있는 방법론부터 범위를 좁여나가며 분석을 진행하는 것이 좋습니다.
템플릿을 모아두세요
‘쿠키 틀’이라는 비유의 핵심은 쿠키 반죽을 처음부터 조형하는게 아니라는겁니다. 백지에 그림을 그리는게 아니에요. 분석 방법론이라는 이곳저곳에 사용 가능한 템플릿이 있고 일단은 그걸 데이터에 적용해보면서 분석이 시작된다는 것이죠.
자 그러면 ‘그런데, 멘토님은 이렇게 해야겠다는 생각을 어떻게 하셨어요?’라고 물어본 분이 가지고 있지 않은 것은 무엇일까요? 창의력이 아니라, 분석 방법론입니다.
문제: 멋진 쿠키 굽기
데이터: 쿠키 반죽
분석 방법론(프레임워크): 쿠키 틀 ✨
분석을 쉽게 시작하는 것 처럼 보이는 사람들은 사실 템플릿을 많이 가지고 있는 사람에 가깝습니다. 시니어 분석가가 분석을 잘 하는 이유는 일단 많은 분석 방법론을 가지고 있고, 많은 분석 경험으로 인해 ‘이런 상황과 이런 데이터에는 이런 분석 방법론을 적용하면 되겠지’하는 시나리오가 쌓여있기 때문입니다.
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저는 최근에 이런 비유가 꽤 많은 분야에 적용된다는 사실을 알고 놀랐는데요. 웹툰을 그리는 작가들도 이미 만들어져있는 브러시나 배경을 활용해 작품을 만들고, 완전히 창의력의 영역이라고 생각했던 작곡도 자주 사용하는 코드 진행을 외워서 이곡 저곡에 활용하는 식으로도 할 수 있더라구요.
그러니까 만약 여러분이 분석에 대해 막막함을 느끼고 있다면 ‘나는 분석이 적성이 안 맞나봐. 창의력이 부족한지 아이디어가 안 떠오르네’라고 생각할게 아니라 일단 분석 방법론을 많이 익혀야 합니다. 데이터 분석 캠프에서 단순히 SQL, GA4 같은 툴만 가르치는 것이 아니라 RFM 고객 세분화 분석, 매출 분석 방법론, 퍼널 분석, 리텐션 분석, AARRR 등 분석 방법론을 함께 가르치는 것도 이런 이유 때문입니다.
좋은 분석 방법론을 보면 그냥 지나치지 말고 여러분들의 주머니에 차곡차곡 넣어두세요. 평소에 데이터 분석과 관련된 다양한 책(아이디어 불패의 법칙, 순서 파괴 등)을 읽는 것도 다양한 분석 방법론과 시나리오를 간접적으로 접할 수 있는 좋은 방법입니다. 막막한 분석 상황을 만났을 때 차곡차곡 주머니에 넣어놓은 쿠키 틀이 든든한 도구가 되어줄거예요 🍪


실무에서는 추산이 들어가야 하는 1인당 평균 서비스 비용, 고객 유지 비율을 생략하고 고객 당 매출을 빠르게 계산하는 경우가 많습니다

매출 분석 (3) LTV(고객 생애 가치), LTR(고객 생애 매출) 왜 필요하고 어떻게 계산할까?

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영역과 관계없이 완전 자동화보다는 업무의 부분적인 효율화를 통해 생산성을 높이는 방향으로 진행될 것

데이터 사이언스 자동화의 추세와 전망, 인간의 역할

대부분의 데이터 분석은 창의력을 발휘하는 것보다는 쿠키 틀로 쿠키 찍어내기에 좀 더 가깝습니다

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