<p>안녕하세요, 데이터리안 혜정입니다.</p><p>지난 3월에는 <a href="https://www.inflearn.com/course/월간-데이터리안-3월?inst=81cb975f" target="_blank">[</a><a href="https://www.inflearn.com/course/월간-데이터리안-3월?inst=81cb975f" target="_blank"><strong>데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?</strong></a><a href="https://www.inflearn.com/course/월간-데이터리안-3월?inst=81cb975f" target="_blank">] </a>라는 주제로 세미나를 진행했습니다. 민주님이 “알아두면 쓸데있는 Funnel 잡학사전” 이라는 주제로 퍼널 분석 방법과 사례를 설명해주셨고, 보민님이 “사용자 행동 데이터 분석의 기쁨과 슬픔” 이라는 주제로 사용자 행동 데이터 분석이 필요한 이유와 방법을 설명해주셨습니다.</p><p>3월 세미나를 다시 보고 싶으시다면 아래 콘텐츠를 확인해주세요!</p><p></p><p></p><h1 id="e58b41ec9471454e82fa72424d9deeda">슬라이드</h1><p>모바일의 경우 오른쪽 하단의 전체화면 아이콘을 누르면 크게 보실 수 있어요.</p><div data-type="speakerdeck" data-src="https://speakerdeck.com/player/30dfff3837154064bd538b8a70564083" data-url="https://speakerdeck.com/player/30dfff3837154064bd538b8a70564083" data-align="center" data-width="100%" data-height="428" style="width: 100%; max-width: 100%"></div><p></p><p></p><h1 id="23bfa129280e40b7a33d63c76b9a2cd8">1부 다시보기</h1><p>1부 강연 내용을 재구성한 글입니다.</p><h3 id="975179c7c9ee4f5f8430c495d3515b59">Ⅰ. 퍼널 분석</h3><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog/funnel-analysis-sharehouse" data-title="우리 서비스 뭐가 문제일까? 미리 알아두면 좋았을 퍼널을 개선하는 6가지 방법" data-description="저는 데이터 분석가로 일하기 전에 스타트업 창업을 했던 경험이 있어요. 창업했던 회사에서는 여러가지 일을 했는데 주된 비즈니스 모델은 쉐어하우스를 만들고 운영하는 일이었어요." data-icon="https://datarian.io/icons/ic-logo.svg" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-9d3d76ec-4bae-477a-9d09-7555a9b144ed-LbYi_UdKWviL3GEcoxWRCl7fL0aq1n47MIn2dxC5Nuc.png"></div><h3 id="ea8f77c4925b4041968990f18a1ec9a5">Ⅱ. 사용자 행동 데이터 분석</h3><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog/why-is-user-activity-log-analysis-important" data-title="사용자 행동 로그 데이터 분석 해야하는 이유" data-description="마케터, 기획자 등 거의 모든 직군에서 사용자 행동 데이터를 보는 능력이 필요해지고 있습니다" data-icon="https://datarian.io/icons/ic-logo.svg" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-0337dc04-03f5-4ca1-bc9e-ca0ea611b7d0-aXQtRK0JQHGIYpo2lUniMyav6_5MKHkohlDDHWTegps.png"></div><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog/user-activity-analysis-netflix-amazon" data-title="사용자 행동 데이터로 비즈니스 임팩트 내는 방법 (아마존, 넷플릭스 사례)" data-description="아마존의 평균 구매 전환율은 13%, 국내 온라인 쇼핑몰 평균 전환율은 6% 라고 합니다." data-icon="https://datarian.io/icons/ic-logo.svg" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-59db4432-8422-4a15-8fd9-80497fb3b69c-QdX_B6KjKJp4eytJKyiwc8_VS1vqlMXcdnkC1Lhd1vU.png"></div><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog/4things-you-should-know-for-user-activity-log-analysis" data-title="사용자 행동 데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지" data-description="사용자 행동 데이터를 뽑으려다가 서버가 다운될 수도 있습니다" data-icon="https://datarian.io/icons/ic-logo.svg" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-dfd6f374-6028-4470-bd8a-be2c5f138107-PJ-1Q9dCgxlhmuP6bVmDDVRO579PAjHXcgUiWCFLGnQ.png"></div><p></p><p></p><h1 id="23416e80c3e2458490707d7d0c272deb">1부 실시간 질의응답</h1><p>강연 중 라이브 채팅으로 진행한 실시간 질의응답 내용입니다.</p><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog/lecture-qna-webinar-mar" data-title="경험한 여러 회사중에 데이터가 아예 없는 경우도 있었나요?" data-description="3월 세미나의 주제는 퍼널 분석과 사용자 행동 데이터 분석이었습니다." data-icon="https://datarian.io/icons/ic-logo.svg" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-727f5ac0-ebc4-40a6-aabe-c3f6008b50a6-Ec2f2131zT5EnrYdETaBMiPRxMy5_PLxN1LzMUN12V4.png"></div><p></p><p></p><h1 id="1a00c741c2c74c5b864322dfda56eedb">2부 Q&amp;A 다시보기</h1><p>2부에서 진행된 Q&amp;A 중 일부를 유튜브에서 만나보실 수 있어요.</p><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.4375 1 0px; min-width: 0;"><div data-type="callout" data-emoji="🧐" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>Q3. 분석은 하겠는데 전략 짜는 게 어렵습니다.<br>‘분석 결과 알겠고 이게 문제인 거 알겠는데... 그래서 어떻게 해야해?’ 라는 질문엔 어떻게 대응하시나요.</p></div></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.5625 1 0px; min-width: 0;"><div data-type="youtube" data-src="https://www.youtube.com/embed/sSZGN-_quII" data-url="https://www.youtube.com/embed/sSZGN-_quII?feature=oembed" data-align="center" data-width="100%" data-aspect-ratio="0.5620608899297423" style="width: 100%; max-width: 100%"></div></div></div><p></p><p>다음 세미나에서 만나요!</p>

[비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?] 세미나 슬라이드

[면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서] 세미나 슬라이드

자격증, 공모전에 대한 IT회사 데이터 분석가들의 생각을 나눠봤습니다.

데이터 분석가 되려면 자격증도 필요하고 공모전도 나가야 하나요?

[데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?] 세미나 슬라이드

[스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기] 세미나 슬라이드

6월 강연 중 실시간으로 진행된 질의 응답의 일부를 공유합니다.

데이터 분석가가 되려면 개발 공부를 먼저 하는 게 좋을까요?

[데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지] 세미나 슬라이드

8월 강연 중 실시간으로 진행된 질의 응답의 일부를 공유합니다.

이력서로 나를 궁금하게 만든다는 것은 어떤 의미인가요?

[데이터 분석가 커리어: 사이드 프로젝트부터 퍼블릭 스피킹까지] 세미나 슬라이드

[데이터 분석가 되면 어떤 일을 하나요?] 세미나 슬라이드

[데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?] 세미나 슬라이드

[데이터 분석가 무엇이든 물어보세요] 세미나 슬라이드

[실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드] 세미나 슬라이드

세미나 슬라이드와 1부 강연 영상을 다시보실 수 있어요!

[선배 데이터 분석가의 SQL 코딩테스트 노하우 공개] 세미나 다시보기

1월 세미나 슬라이드와 1부 강연 영상을 다시보실 수 있어요!

[비전공자, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?] 세미나 다시보기

5월 세미나 슬라이드와 1부 강연 영상, 일부 실시간 질문답변 내용까지 다시보실 수 있어요!

[생성형 AI와 함께하는 데이터 분석가 커리어] 세미나 다시보기

7월 세미나 슬라이드와 1부 강연 영상을 다시 보실 수 있어요!

[데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까?] 세미나 다시보기

1월 세미나 슬라이드와 1부 강연 영상을 다시 보실 수 있어요!

[면접으로 직행하는 데이터 분석 포트폴리오] 세미나 다시보기

저와 같이 냅다 SQL 공부를 시작해보고 재미를 느껴보셨으면 좋겠습니다.

“카피바라도 할 수 있는 SQL 기초” 핸즈온 수업 자료

5월 세미나 슬라이드와 관련 자료를 다시 보실 수 있어요!

[데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?] 세미나 슬라이드

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