이 글에서는 MySQL Workbench의 CSV 업로드 기능을 이용해, CSV 파일로 새로운 테이블을 만들어 보겠습니다. SQL로 데이터 분석 프로젝트를 하시는 분들에게 도움이 되길 바랍니다.MySQL 및 MySQL Workbench 설치 방법은 이전 글을 참고해주세요.<ul><li><a href="https://datarian.io/blog/installing-mysql-on-a-mac" target="_blank">맥에 MySQL 설치하기</a></li><li><a href="https://datarian.io/blog/installing-mysql-on-windows" target="_blank">윈도우에 MySQL 설치하기</a></li></ul>크게 4단계를 거쳐 MySQL에 CSV 파일로 테이블을 만들 수 있습니다.<ol><li>데이터베이스(Schema) 생성하기</li><li>CSV 데이터 준비하기</li><li>CSV 파일 업로드 하기</li><li>결과 확인하기</li></ol><h1 id="1e49463d984d8052bf11ef5a71891dfc">Step 1. 데이터베이스(Schema) 생성하기</h1>먼저 데이터베이스가 필요합니다. MySQL Workbench에서는 스키마(Schema)라고도 부릅니다.<ol><li>MySQL Workbench를 실행하고, 인스턴스에 접속합니다. Mac에서 MySQL Workbench를 실행할 때에는, 응용프로그램(Applications)에서 앱을 클릭해 접속하기보다 터미널에서 <code>open /Applications/MySQLWorkbench.app</code> 을 입력하고 실행해주세요.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-80f4-b28f-c220c6e9e498-oucITjK-zWF7GAgcZTnec-9fayz48iKZ0T1lEvL6Jf0.png" data-align="left" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-80f4-b28f-c220c6e9e498-oucITjK-zWF7GAgcZTnec-9fayz48iKZ0T1lEvL6Jf0.png" width="480" /></figure></li><li>상단 툴바에서 원통 모양의 아이콘을 클릭하고, Schema Set, Character Set, Collation을 입력하고 우하단 Apply 버튼을 누릅니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-80ff-843f-ea2e5d3d3254-XaLOykVsWuCTICDnpF2wsNDTWkJgv8Ze9-XVhLtdM-k.png" data-align="left" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-80ff-843f-ea2e5d3d3254-XaLOykVsWuCTICDnpF2wsNDTWkJgv8Ze9-XVhLtdM-k.png" width="480" /></figure><ul><li>Schema Set: 데이터베이스 이름 (예시: sample_database)</li><li>Character Set: 데이터베이스에 저장될 데이터의 인코딩 방식 (권장: utf8)</li><li>Collation: 데이터 정렬 방식 (권장: utf8_general_ci)</li></ul></li><li>데이터베이스 생성을 위한 SQL 스크립트를 검토하는 창이 나오면 Apply 버튼을 클릭합니다. <figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-803a-9ace-deac18ed7603-wyBkW13Pp1XQhUqkVvnuIFEWcBMiPaF06D98PyIX5As.png" data-align="left" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-803a-9ace-deac18ed7603-wyBkW13Pp1XQhUqkVvnuIFEWcBMiPaF06D98PyIX5As.png" width="480" /></figure></li><li>Close 또는 Finish 버튼을 눌러 창을 닫습니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-8021-b705-fc2e658047f8-AWyhSkhRPuyD0MY1sKO3EtR775jvIaeOMGhKAWwlciM.png" data-align="left" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-8021-b705-fc2e658047f8-AWyhSkhRPuyD0MY1sKO3EtR775jvIaeOMGhKAWwlciM.png" width="480" /></figure></li><li>왼쪽 네비게이터에 새로 생성된 데이터베이스를 확인합니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-8096-b7ff-efb0cd91cccd-3qzw5UPWkyX4nmxM8Y1vOCqk74oZKwS4YWa-2ZX3U4U.png" data-align="left" data-width="288" data-height="662" style="width: 288px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e49463d-984d-8096-b7ff-efb0cd91cccd-3qzw5UPWkyX4nmxM8Y1vOCqk74oZKwS4YWa-2ZX3U4U.png" width="288" height="662" /></figure></li></ol><h1 id="1e49463d984d8016a255f01e91a652bf">Step 2. CSV 데이터 준비하기</h1>MySQL에 넣을 CSV 데이터를 준비해야 합니다. 아래 버튼을 누르면 샘플 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다. 샘플 데이터는 어느 한 레스토랑의 영수증 정보를 담고 있습니다. 이 데이터의 출처는 <a href="https://books.google.co.kr/books/about/Practical_Data_Analysis.html?id=5hILAAAACAAJ&redir_esc=y" target="_blank">여기</a>입니다.샘플 데이터 다운로드👉 <a href="https://drive.google.com/file/d/1zOGVk3li0PitPvDZhPEwbYrWD-vJguvd/view?usp=sharing" target="_blank">구글 드라이브에서 다운로드 하기</a> (데이터 출처: <a href="https://books.google.co.kr/books/about/Practical_Data_Analysis.html?id=5hILAAAACAAJ&redir_esc=y" target="_blank">Practical Data Analysis: Case Studies in Business Statistics</a>)샘플 데이터 컬럼<ul><li>total_bill: 영수 금액</li><li>tip: 팁 금액</li><li>sex: 결제자 성별 (Female / Male)</li><li>smoker: 일행에 흡연자가 있는지 여부 (Yes / No)</li><li>day: 결제 요일 (Thur, Fri, Sat, Sun)</li><li>time: 식사 시간대 (Lunch / Dinner)</li><li>size: 일행 인원</li></ul><h1 id="1e49463d984d80688d6fd031a88ba0ff">Step 3. CSV 파일 업로드 하기</h1>MySQL Workbench의 ‘Table Data Import Wizard’를 이용하면 준비한 CSV 데이터를 간단하게 임포트할 수 있습니다.<ol><li>새롭게 만든 데이터베이스를 우클릭하고 ‘Table Data Import Wizard’를 클릭합니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-8017-b8b0-ca8c91fa6851-FulzczWKeBD5bG2oZFM1SnY_9HsYX5E7nbaezZxOPAc.png" data-align="left" data-width="288" data-height="858" style="width: 288px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-8017-b8b0-ca8c91fa6851-FulzczWKeBD5bG2oZFM1SnY_9HsYX5E7nbaezZxOPAc.png" width="288" height="858" /></figure></li><li>Select File to Import 화면에서, Browse 버튼을 클릭하고, CSV 파일을 선택합니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-8063-97d6-f19917a9a4f6-UNyHEcG4u9da-vIUeVfF_-tNo92orOB2jhJHlvHIsdA.png" data-align="left" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-8063-97d6-f19917a9a4f6-UNyHEcG4u9da-vIUeVfF_-tNo92orOB2jhJHlvHIsdA.png" width="480" /></figure></li><li>Select Destination 화면에서 데이터베이스와 테이블 이름을 확인합니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-809e-a079-f40005829167-7Y67C0AjNKPnAZQ75wsMd8ZA_aIWuwXW4vkNhcvqm2M.png" data-align="left" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-809e-a079-f40005829167-7Y67C0AjNKPnAZQ75wsMd8ZA_aIWuwXW4vkNhcvqm2M.png" width="480" /></figure></li><li>Configure Import Settings 화면에서 각 컬럼의 데이터 타입을 지정합니다. 만약 Mac을 사용하고 있으며, 이 단계에서 에러가 발생한다면 MySQL Workbench를 종료하고 터미널에서 <code>open /Applications/MySQLWorkbench.app</code> 을 입력하고 다시 실행해주세요.<ul><li>total_bill: double</li><li>tip: double</li><li>sex: text</li><li>smoker: text</li><li>day: text</li><li>time: text</li><li>size: int</li></ul><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-804b-b0d3-ea55c10c5908-DTnQnsSSZMgoewE12Z1eohgGiqgu0purYbQxq-XSLAQ.png" data-align="left" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-804b-b0d3-ea55c10c5908-DTnQnsSSZMgoewE12Z1eohgGiqgu0purYbQxq-XSLAQ.png" width="480" /></figure></li><li>업로드 작업을 마무리합니다. “Table [데이터베이스명].[테이블명] was created&quot; 메시지가 보이면 테이블 생성에 성공한 것입니다.</li></ol><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.33333333333333337 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-80c8-b784-f99b5e0264ad-40LLodsAKQ9w2bFDtnqKBqp9HJUw6XmmTcfxMgEQGs8.png" data-align="center" data-width="100%" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-80c8-b784-f99b5e0264ad-40LLodsAKQ9w2bFDtnqKBqp9HJUw6XmmTcfxMgEQGs8.png" /></figure></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.33333333333333337 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-80d1-a720-cd2c3038216d-QgwJYtB1mM10budjh2CxpRp6Q9HGkI7q8PmFr8eMhgE.png" data-align="center" data-width="100%" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-80d1-a720-cd2c3038216d-QgwJYtB1mM10budjh2CxpRp6Q9HGkI7q8PmFr8eMhgE.png" /></figure></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.3333333333333333 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-80db-bc54-c1dadaa3802e-ht1kuQ0h7hSBkFYWQ3wyPiFDZ2g1jggf5wcdifuG9gM.png" data-align="center" data-width="100%" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-80db-bc54-c1dadaa3802e-ht1kuQ0h7hSBkFYWQ3wyPiFDZ2g1jggf5wcdifuG9gM.png" /></figure></div></div><h1 id="1e49463d984d801c8294cc6b6b6a47ee">Step 4. 결과 확인하기</h1>테이블이 성공적으로 생성되고 데이터가 임포트되었는지 확인합니다.<ol><li>네비게이터의 Schemas 탭 우상단의 새로고침 버튼을 클릭하고, Tables에 새로운 테이블이 추가된 것을 확인합니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-802f-9d28-d64d7189066d-bQW0lJQBkM9ngAzPGpQsPZ_42-WCp820YFQzCyWO6Cw.png" data-align="left" data-width="288" data-height="676" style="width: 288px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-802f-9d28-d64d7189066d-bQW0lJQBkM9ngAzPGpQsPZ_42-WCp820YFQzCyWO6Cw.png" width="288" height="676" /></figure></li><li>새로 생성한 데이터베이스를 더블클릭하여 활성화하고, 아래 코드를 입력합니다. 코드 입력 후 번개 아이콘을 눌러 실행하여 데이터가 CSV 파일의 내용대로 잘 들어갔는지 확인합니다.<pre><code class="language-sql">SELECT *
FROM [테이블 이름]
LIMIT 100</code></pre><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-8047-96f5-d0733f5372d5-LGgfZo0O-yOHtqgPB5JP2_lFhTiWIPO7hGRk1vZnRCg.png" data-align="left" data-width="576" style="width: 576px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-1e59463d-984d-8047-96f5-d0733f5372d5-LGgfZo0O-yOHtqgPB5JP2_lFhTiWIPO7hGRk1vZnRCg.png" width="576" /></figure></li></ol><h1 id="1e59463d984d80f0a14bf6ee44aa4f6a">마무리</h1>이 글에서 안내한 4단계를 통해 MySQL Workbench의 &#039;Table Data Import Wizard&#039; 기능을 활용하여 CSV 파일을 새 데이터베이스 테이블로 만들고 데이터를 성공적으로 임포트하는 과정을 완료했습니다. 이제 <code>SELECT</code> 문 등을 사용하여 임포트된 데이터를 자유롭게 조회하고 분석하며 SQL 데이터 분석 프로젝트를 더욱 원활하게 진행하실 수 있습니다.이 가이드가 CSV 데이터를 MySQL 환경으로 가져와 분석 작업을 시작하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 추가적으로 SQL 명령어를 직접 사용한 데이터 임포트 방법 등도 있으니, 필요에 따라 다른 방법들도 알아보시면 데이터 처리 능력을 더욱 향상시킬 수 있을 것입니다. 또, MySQL Workbench 이외에 <a href="https://dbeaver.io/" target="_blank">DBeaver</a> 같은 다른 데이터베이스 툴도 사용해보면서 나에게 맞는 툴을 찾아보는 것도 권장합니다.쿼리를 이용해 새로운 테이블을 만들고, 데이터를 입력, 수정, 삭제하는 방법에 대해서 궁금하다면 데이터리안의 SQL 데이터 분석 캠프 | 마스터반을 살펴보세요. 2주차에 구글 빅쿼리를 이용해 <code>CREATE</code>, <code>INSERT</code>, <code>UPDATE</code>, <code>DELETE</code> 하는 방법을 배울 수 있습니다.<div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/bootcamp/sql-master" data-title="SQL 데이터 분석 캠프 | 마스터반" data-description="[6주 과정] 데이터 모델링부터 SQL 성능 최적화까지 마스터" data-icon="https://datarian.io/icons/ic-logo.svg" data-cover="https://datarian.io/og-images/open-graph-sql-master.jpg"></div>

맥에 MySQL과 MySQL Workbench를 설치해보겠습니다.

맥에 MySQL 설치하기

윈도우에 MySQL과 MySQL Workbench를 설치해보겠습니다.

윈도우에 MySQL 설치하기

MySQL Workbench의 CSV 업로드 기능을 이용해, CSV 파일로 새로운 테이블을 만들어 보겠습니다.

MySQL에 CSV 데이터 업로드하기

Step 1. 데이터베이스(Schema) 생성하기

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