<div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.25 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-2f09463d-984d-8031-859d-e48d4726e916-nlujk3XHhaiu6SYMU65kS157C09hL9valYndshadXYY.png" data-align="center" data-width="144" style="width: 144px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-2f09463d-984d-8031-859d-e48d4726e916-nlujk3XHhaiu6SYMU65kS157C09hL9valYndshadXYY.png" width="144" /></figure><p></p></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.75 1 0px; min-width: 0;"><p>안녕하세요, 데이터 분석가 혜정입니다.</p><p>이번 글에는 데이터 분석가로 취업과 이직을 준비하는 분들을 위한 면접 팁을 정리해 보았습니다. 현업 데이터 분석가 3명이 지원자와 면접관 위치에서 직접 경험한 질문을 바탕으로, 데이터 분석가 면접 전 반드시 알아야 할 질문과 답변 팁을 준비했어요.</p><p>신입 지원자부터 경력직 분석가까지, 면접을 앞둔 분들이라면 끝까지 살펴봐 주세요!</p></div></div><p></p><p></p><p></p><h1 id="2f09463d984d81ea863ce1863837a428">신입 면접</h1><h3 id="2f09463d984d8034993ae485133e7863">Q. 포트폴리오에 있는 프로젝트를 설명해 보세요. 이 부분은 왜 이런 식으로 하셨나요? 이 부분은 어떻게 생각하시나요? </h3><p>이력서와 포트폴리오에 적은 프로젝트에 관한 질문은 반드시 나옵니다. 그래서 내가 참여한 프로젝트라면 아주 작은 부분까지 숙지하고 면접장에 가야 해요. 특히 팀 프로젝트에서는 업무를 세분화하여 진행하는 경우가 많은데요. 면접관은 여러분이 맡은 부분만을 궁금해하지 않습니다. 프로젝트의 전체적인 맥락을 확인하고, 이 안에서 여러분이 어떤 부분을 진행했는지 종합적으로 확인하죠.</p><p>만약 프로젝트에 관한 질문을 받았을 때 &#039;그건 제가 한 게 아니라서 잘 모릅니다&#039;라고 답하면, 팀 안에서 소통이 부족했거나 수동적으로 일했다는 인상을 주기 쉽습니다. 내가 직접 하지 않은 일이더라도, 그 일이 왜 필요했는지, 분석 결과에 어떤 영향을 주었는지는 꼭 파악해 두세요.</p><p></p><div data-type="callout" data-emoji="💬" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p><strong>데이터 분석가 </strong><span style="color: rgb(11, 110, 153)"><strong><a href="https://datarian.io/@leebomin" target="_blank">보민</a></strong></span><strong>의 실제 경험</strong></p><p>”제가 취업 준비를 할 때 했던 마지막 팀 프로젝트는 굉장히 시간에 쫓겨서 했었어요. &#039;내가 한 부분은 알지. 다른 팀원이 한 건 잘 모르지만 일단 가보자&#039; 생각하고 면접장에 갔었는데요. 제가 직접 하지 않았던 부분, 그리고 제가 했지만 미숙하게 숙지하고 갔던 개념에 대해 질문을 받아서 되게 당황했던 기억이 있어요.<br>그 뒤로는 이력서에 작성한 프로젝트라면 그 프로젝트에서 사용한 통계적인 개념, 분석 프레임워크에 대한 개념 등은 누가 어떻게 물어봐도 확실하게 대답할 수 있을 정도로 공부하고 갔습니다.”</p></div><p></p><h3 id="2f09463d984d802aad35f4b2de439472">Q. 우리 회사에 왜 지원하셨나요?</h3><p>인턴이나 신입으로 지원하시는 분들은 실력이나 프로젝트 경험이 비슷한 경우가 많습니다. 그래서 지원 동기에서 다른 지원자와의 차별점을 보여줄 수 있어요.</p><p>면접관들도 신입 시절을 지나왔기 때문에, 여러분이 우리 회사 이외에도 여러 회사에 지원했을 것이라고 생각하고 있어요. 그럼에도 불구하고 면접은 나와 같이 이 회사에서 일할 동료를 뽑는 자리다 보니, ‘왜 우리 회사여야 하는지’ 진심 어린 답변을 하는 지원자에게 눈길이 가는 것도 사실입니다. 지원한 회사의 서비스를 살펴보고, 나는 어떤 부분에 흥미가 가는지, 입사한다면 어떤 문제를 데이터로 풀어보고 싶은지 구체적으로 그려보세요. 이런 부분을 어필한다면, 비슷한 실력을 갖춘 지원자 사이에서 더 기억에 남는 지원자가 될 거예요.</p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-3119463d-984d-803d-9573-f31b67aabf53-7XO8ZzWl5Lj0KNzAid73F_C1F96Bv8tDjAedzmiL9W4.jpg" data-align="center" data-width="384" style="width: 384px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-3119463d-984d-803d-9573-f31b67aabf53-7XO8ZzWl5Lj0KNzAid73F_C1F96Bv8tDjAedzmiL9W4.jpg" width="384" /></figure><p></p><p></p><p></p><h1 id="2f09463d984d805987d9c2221963e642">경력직 면접</h1><h3 id="2f09463d984d805b9dc1d59f516ee9fb">Q. 이전 회사에서 어떤 일을 했고, 또 어떤 성과를 내셨나요?</h3><p>이 질문은 경력직 면접에서 당락을 결정하는 질문 중 하나입니다. 경력직 지원자에게는 어떤 기술을 사용할 수 있는지 뿐만 아니라, 분석으로 문제를 해결해 본 사람인지, 회사에 돈을 벌어다 준 사람인지가 궁금하거든요.</p><p>지금까지 &#039;어떻게 하면 분석을 더 정교하게 할까&#039;만 고민해 오셨다면, 이제부터는 내가 만든 분석 결과가 회사에 어떤 결과를 가져다주었는지 추적해 보세요. 예를 들어 단순히 &#039;대시보드를 만들었습니다&#039;에서 끝나는 게 아니라, &#039;대시보드를 만들어 반복적인 업무의 30%를 줄였고, 결과적으로 마케팅 효율이 10% 상승했다&#039;라는 식으로 연결하는 거죠. 내가 한 분석이 서비스와 회사에 어떤 임팩트를 줬는지 명확히 안다면, 어느 면접장에서든 유용한 무기가 될 거예요.</p><p></p><div data-type="callout" data-emoji="💬" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p><strong>데이터 분석가 </strong><span style="color: rgb(11, 110, 153)"><strong><a href="https://datarian.io/@songhyejeong" target="_blank">혜정</a></strong></span><strong>의 실제 경험</strong></p><p><em>”</em>저는 기능 조직에 있었기 때문에 데이터 분석가는 분석가끼리, 개발자는 개발자끼리, 마케터는 마케터끼리 일을 했어요. 각자가 맡은 역할을 한 거죠. 회사에 다니면서 이직을 준비하다가 이런 질문을 많이 받았는데요. 당시에 제 분석이 어떻게 쓰였는지, 왜 쓰어야 했는지 잘 모른다는 사실을 깨달았어요. 그 이후로는 이 분석 요청이 왜 들어왔는지, 분석 결과가 어디에 쓰이는 건지를 상세하게 확인했고, 분석이 끝나고 나서도 제 분석이 어떻게 쓰였는지, 어떤 결과를 냈는지를 정리하기 시작했어요.</p><p>경력직이라면 지금 하고 있는 일의 성과를 구체적으로 정리하는 것이 중요합니다. 만약 저처럼 조직 구조상 어렵더라도, 분석 전후에 분석의 맥락과 성과를 파악하시면 면접을 볼 때 큰 도움이 될 거예요.<em>”</em></p></div><p></p><h3 id="2f09463d984d803abe3df4d8e1ceb234">Q. 이전 회사에서 왜 퇴사하셨나요? 왜 우리 회사로 이직하려고 하시나요?</h3><p>경력직 면접에서 이전 직장의 퇴사 사유는 가장 예민하면서도 중요한 질문입니다. 면접관으로서는 지원자가 이전 회사에서 어떤 고민과 문제가 있었는지, 그리고 우리 회사에는 어떤 것을 기대하는지 궁금하거든요. 이 질문에 대한 대답이 자칫하면 불평불만으로 보일 수 있지만, 잘 풀어낸다면 성장에 대한 나의 욕심을 보여줄 수도 있어요.</p><p>따라서 이 질문을 받았을 때 전 직장의 단점을 나열하기보다는, 분석가로서 내가 했던 고민과 성장 방향을 중심으로 이야기해 보세요. 예를 들어 &#039;분석할 데이터가 적어 이직하려고 한다&#039;라고 말하기보다는, &#039;더 방대한 사용자 데이터를 다루며 서비스 개선에 기여하고 싶다&#039;와 같이 분석가로서의 성장에 초점을 맞추는 거죠.</p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-3119463d-984d-8028-9ca4-daf2b583a1bd-al2wUrb7g_hBIwHP-yfJ2ng3YTRvM8EqcCBAvrCb2Bs.jpg" data-align="center" data-width="432" style="width: 432px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-3119463d-984d-8028-9ca4-daf2b583a1bd-al2wUrb7g_hBIwHP-yfJ2ng3YTRvM8EqcCBAvrCb2Bs.jpg" width="432" /></figure><p></p><h3 id="2f09463d984d8065b58de7397b0c634e">Q. 퇴사 사유와 동일한 문제가 우리 회사에서 발생하면 어떻게 하실 건가요?</h3><p>이 질문은 면접에서 긴장되는 질문 중 하나입니다. 그러나 여러분의 회복 탄력성 또는 문제 해결 능력을 보여줄 기회이기도 해요. 면접관은 지원자가 우리 회사에 와서 비슷한 상황을 마주했을 때, 금방 포기할 사람인지 아니면 대안을 찾을 사람인지 궁금한 것이니까요.</p><p>회사가 망하는 것처럼 어쩔 수 없는 상황이 아니라면, 업무 환경이나 소통 문제는 어디에나 존재하기 마련입니다. 만약 &#039;사수가 없어서 퇴사했다&#039;라고 답하면, &#039;우리 회사에서도 나중에 사수가 퇴사하면 어떡할 건가요?&#039;라는 추가 질문이 들어올 수 있어요. 따라서 내가 컨트롤 할 수 없는 상황이나 환경을 이유로 들기보다는, 이전의 경험을 바탕으로 이제부터 어떤 경험을 더 해보고 싶은지 얘기해 보세요.</p><p></p><div data-type="callout" data-emoji="💬" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p><strong>데이터 분석가 </strong><span style="color: rgb(11, 110, 153)"><strong><a href="https://datarian.io/@yoonsunmi" target="_blank">선미</a></strong></span><strong>의 실제 경험</strong></p><p>”면접에서 지원자가 어떤 답변을 하면, &#039;만약에 이러면 어떡할 건가요?&#039; 이런 식으로 계속 연달아서 질문하는 경우가 있다고 들었어요. 되게 불쾌한 경험이고, &#039;왜 그렇게까지 하지?&#039; 하는 생각이 들었는데요. 면접관들도 이 면접이 압박 면접임을 인지하고 있어서, 지원자가 아주 명확한 답을 하지 않더라도 통과시키는 경우도 있다고 합니다. 만약 이런 압박 면접을 맞닥뜨리더라도, 최대한 내 의사를 구체적으로 전달해 보세요. 물론 질문을 하는 이유를 알려주면, 지원자 입장에서도 납득이 되고 더 좋은 답변을 할 수 있지 않을까 하는 아쉬움이 있긴 하지만요.”</p></div><p></p><p></p><p></p><h1 id="2f09463d984d8072bd5ceacda811dd65">취업/이직 팁</h1><h3 id="2f09463d984d80458415fd9148d8c771">1. 이력서, 포트폴리오를 항상 준비해 두세요.</h3><p>기회는 항상 예고없이 찾아옵니다. 요즘은 상시 채용이 활발해지면서 내가 원하는 회사의 공고가 언제 올라올지 예측하기 어렵고, 마감 기한이 정해진 공고가 갑자기 나타날 때도 있어요.</p><p>특히 현업으로 바쁜 경력직 분석가라면, 이력서와 포트폴리오를 빠르게 정리하는 일이 큰 부담으로 다가옵니다. &#039;내가 작년에 무슨 업무를 했더라?&#039; 하고 기억을 더듬다 보면, 중요한 인사이트나 성과를 놓치는 경우도 많고요. 그래서 당장 이직 계획이 없더라도, 회사에서 큰 분석 업무가 끝날 때마다 그 과정과 성과를 바로 기록해 두세요. 신입 취업을 준비하는 분들도, 내가 한 분석 프로젝트를 그때그때 정리하는 것이 중요합니다.</p><p>그리고 이력서를 업데이트하는 것은 내 경력을 객관적으로 점검하는 시간이기도 합니다. 내가 했던 프로젝트를 정리하다 보면 어떤 역량이 부족한지, 혹은 어떤 성과를 보완해야 할지 발견할 수 있어요. 이렇게 부족한 점을 발견했다면, 이를 채울 수 있는 새로운 프로젝트나 업무를 시작해 보세요. 평소에 준비가 되어 있다면 기회가 왔을 때 망설임 없이 도전할 수 있을 거예요.</p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-3119463d-984d-8096-9454-d1a6f0debb96-uTO1yXfYCydUXPxnhp9HgwmUYhCd0aH7UwlEiY7ZqTg.jpg" data-align="center" data-width="384" style="width: 384px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-3119463d-984d-8096-9454-d1a6f0debb96-uTO1yXfYCydUXPxnhp9HgwmUYhCd0aH7UwlEiY7ZqTg.jpg" width="384" /></figure><p></p><h3 id="2f09463d984d80289232d675d7cd8978">2. 채용 시장에서 나의 부족한 점을 알 수 있는 기회로 삼아보세요.</h3><p>채용 공고에 100% 딱 맞는 완벽한 지원자는 현실적으로 존재하기 어렵습니다. &#039;이것까지만 더 공부하고 지원해야지&#039; 생각하는 사이에, 채용 시장의 트렌드가 바뀌거나 채용 공고가 마감되는 경우도 많죠. 그래서 핵심적인 자격 요건을 갖췄다면, 주저하지 말고 지원해 보세요. 서류 전형에서 탈락하는지, 혹은 면접까지는 가는데 최종 면접에서 탈락하는지를 확인하고, 여러분의 경력과 능력에 대한 피드백을 수집하는 것이 큰 도움이 될 거예요.</p><p>혹시 면접 기회가 생겼다면 너무 긴장하지 마세요. 면접은 지원자로서 평가받는 자리이기도 하지만, 현업 분석가와 이야기할 수 있는 흔치 않은 기회이기도 합니다. 이 회사는 어떤 데이터를 보고, 어떤 고민을 하고 있는지 알아본다는 마음으로 임해 보세요. 설령 면접 결과가 아쉽더라도, 현업의 생생한 이야기를 들은 것만으로도 여러분은 조금 더 성장할 거예요.</p><p></p><div data-type="callout" data-emoji="💬" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p><strong>데이터 분석가 </strong><span style="color: rgb(11, 110, 153)"><strong><a href="https://datarian.io/@leebomin" target="_blank">보민</a></strong></span><strong>의 실제 경험</strong></p><p>“저는 회사에 다니면서 다른 회사에 많이 지원했었는데요. 면접에서 제 성과에 관한 질문을 받으면서, 오히려 지금 회사에서 어떤 걸 더 해야 하는지를 알게 되었어요. 저는 목적 조직에 있어서 프로젝트를 하면 지표 설계부터 트래킹까지는 다 했는데요. &#039;그래서 내가 회사에 얼마나 기여했는지&#039;, &#039;매출에 얼마나 기여했는지’는 생각하지 않았다는 걸 깨달았죠.</p><p>당시에 대표님과 같이 일하는 상황이라, 대표님께 &#039;최소한의 리소스로 매출에 기여하는 뭔가를 해보고 싶다&#039;라고 의견을 드렸더니 허락해 주셨어요. 그래서 관련 업무를 하고 나니, &#039;분석가가 이런 역할까지 할 수 있구나&#039; 하고 직무를 확장하는 것에 대해서도 생각하게 됐습니다. 그리고 &#039;다음에는 면접에 가서 이걸로 얘기할 수 있겠구나&#039;하는 마음도 생겼어요.</p><p>그래서 당장 이직 계획이 없더라도, 채용 시장에서 부족한 게 뭔지 알고 싶다면 채용 공고에 지원해 보는 것도 좋은 것 같습니다. 내가 가진 경력으로 이직할 수 있는지를 테스트해 볼 수도 있고, 10년 차, 20년 차 분석가분들과 대화할 좋은 기회이기도 하니까요.”</p></div><p></p><p></p><p></p><h1 id="2f09463d984d80b0bbb1c926570157e3">면접을 준비하는 여러분께</h1><p>누군가에게 나를 증명하는 자리는 언제나 긴장됩니다. 특히 면접은 미래의 동료가 될 분들, 혹은 업계에서 언젠가 꼭 마주칠 선후배를 만나는 자리이기 때문에 더 떨리기도 하고요.</p><p>저 역시 합격을 바라는 지원자이기도 했고, 함께 할 동료를 찾는 면접관이기도 했는데요. 제가 느낀 건, 면접의 결과가 단순히 화려한 경력이나 기술의 숙련도만으로 결정되지 않는다는 점입니다. &#039;이 사람과 함께 일하고, 어려운 문제를 즐겁게 풀어갈 수 있을까?&#039; 하는 동료로서의 느낌도 정말 중요하더라고요.</p><p>그러니 너무 완벽해야 한다는 부담감을 조금은 내려놓고 여러분만의 강점을, 있는 그대로 보여주세요. 머지않아 여러분의 가치를 알아주는 팀을 만나게 될 거예요. 오늘도 열심히 면접을 준비하고 계신 여러분께 올해 좋은 소식이 가득하길 바랍니다 :)</p><p></p><p></p><h2 id="2f09463d984d800faaf2ff06fa14167c">블로그 글 유튜브 영상으로 보기</h2><p>데이터 분석가 선미, 보민, 혜정의 좀 더 생생한 취업 스토리가 궁금하다면 아래 영상에서 확인하세요!</p><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.75 1 0px; min-width: 0;"><div data-type="youtube" data-src="https://www.youtube.com/embed/BhI4d73zmYs" data-url="https://www.youtube.com/embed/BhI4d73zmYs?rel=0&amp;start=2149" data-align="center" data-width="100%" data-aspect-ratio="0.5625" style="width: 100%; max-width: 100%"></div></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.25 1 0px; min-width: 0;"><p></p></div></div>

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