안녕하세요 데이터 분석가 보민입니다 😊저는 문예창작과를 졸업하고 데이터 분석가로 일을 시작했는데요. 비전공자로 취업 준비를 하면서 가장 어려웠던 것이 무엇이냐고 물어본다면, 취준의 방향성을 잡는 부분이 가장 어려웠다고 답하고 싶습니다.요즘 취업 준비하시는 분들의 고충을 들어보니 제가 취업 준비할 당시와 상황이 크게 달라진 것 같지 않더라고요. 데이터 분석가가 되고 싶은데 어떤 역량을 쌓아야 하는지 감이 잘 잡히지 않는 분들이라면 이 글을 꼭 끝까지 읽어보시라고 말씀드리고 싶습니다.<div data-type="callout" data-emoji="🎁" data-background-color="rgba(251, 243, 219, 0.3)" style="background-color: rgba(251, 243, 219, 0.3);">(2026년 03월 업데이트) 글 하단에 데이터 분석가 채용 공고 77건을 분석한 자료를 첨부해 두었습니다. 끝까지 읽어보시고 자료도 받아 가세요.</div><h1 id="31f9463d984d8057a5b3f5ee714a5bcc">데이터 분석가에게 필요한 역량 어디서 찾나요?</h1>데이터 분석가 직무에 필요한 역량을 찾기 위해서는 채용 공고를 잘 살펴봐야 합니다. 채용 공고는 기업이 ‘데이터 분석가’라는 직무로 일해줄 사람에게 바라는 역할, 필요하다고 생각하는 역량, 스킬 등을 공식적으로 적어둔 문서이기 때문이에요.그중에서도 ‘자격요건’, ‘우대사항’ 섹션을 중심으로 채용 공고를 살펴보면 이 직무에서 일하기 위해 필요한 역량과 스킬에 대한 내용을 자세히 알 수 있습니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-8038-bc36-c95fd41004e3-Gt0tQuqEzKqFGprbOVCv5LzhzICgbhV2vGD3ueNTdQ8.png" data-align="center" data-width="528" data-show-caption="true" style="width: 528px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-8038-bc36-c95fd41004e3-Gt0tQuqEzKqFGprbOVCv5LzhzICgbhV2vGD3ueNTdQ8.png" width="528" /><figcaption>에이블리 데이터 분석가 채용 공고 자격요건</figcaption></figure><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-8094-b3d5-dd43d1998d2d-vTxb7kQxrhcUeibTGjRxFG4KCTT0uhhBTeY3IURdiHg.png" data-align="center" data-width="528" data-show-caption="true" style="width: 528px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-8094-b3d5-dd43d1998d2d-vTxb7kQxrhcUeibTGjRxFG4KCTT0uhhBTeY3IURdiHg.png" width="528" /><figcaption>에이블리 데이터 분석가 채용 공고 우대사항</figcaption></figure><h1 id="31f9463d984d807e99a0ff141d08ee8f">자격요건과 우대사항의 차이점</h1>그런데 혹시 위 채용 공고 예시에서 두 섹션에 들어있는 스킬들의 중요도가 조금 차이 나는 것이 느껴지시나요? 아직 두 섹션의 차이점이 느껴지지 않는 분들을 위해 아래에 제가 직접 동료 분석가를 뽑기 위해 채용 공고를 작성했을 때 각 섹션을 적으면서 생각했던 것들을 정리해 보았습니다.<div data-type="callout" data-emoji="💬">채용담당자가 ‘자격요건’ 섹션을 쓸 때 하고 싶었던 말 :“이 직무에 뽑혀서 바로 일을 시작할 수 있으려면 이 정도 스킬, 역량은 꼭 필요해요.”</div><div data-type="callout" data-emoji="💬">채용담당자가 ‘우대사항’ 섹션을 쓸 때 하고 싶었던 말:“이런 스킬, 역량도 가지고 있다면 업무를 할 때 도움이 되지만 당장 꼭 필요한 건 아닙니다. 회사에 오면 자연스럽게 알게 되는 것도 있고, 와서 공부하면 되는 것들도 있거든요.하지만 이미 이런 역량을 가진 분들이 지원한다면 참고할게요!”</div>물론 자격요건과 우대사항에 있는 모든 스킬을 공부해서 완벽히 준비한 후 취업 문을 두드리는 것도 가능한 방법입니다. 하지만 취준 기간은 짧을수록 좋으니까요. 좀 더 중요한 것이 무엇인지를 가려낼 수 있다면 가려내는 것이 현명하게 취업 준비하는 방법이라고 할 수 있을 거예요. <h1 id="31f9463d984d80c09ea7c0266f7910cd">데이터 분석가에게 필요한 역량 찾기</h1>위에서 설명한 내용을 토대로 여러분이 데이터 분석가에게 필요한 역량을 찾기 위해서는 아래 세 단계를 거쳐야 합니다.<ol><li>데이터 분석가 채용 공고를 모아봅니다.</li><li>‘자격요건’과 ‘우대사항’ 섹션에서 공통으로 많이 언급되는 스킬들을 찾습니다.</li><li>그중에 ‘자격요건’ 섹션에서 더 많이 언급된 스킬들은 어떤 것들이 있는지 찾습니다.</li></ol>만약 이 과정이 너무 번거롭다면, 현업 데이터 분석가가 직접 한 땀 한 땀 모은 채용 공고 데이터를 참고해 보세요. 링크 무단 배포는 금지합니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-800f-b911-dff96fe87bff-55BeQz-EeHnS8-OkbIKEmRR9IRvGXzD8pQSZnu_RjKY.png" data-align="center" data-width="100%" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-800f-b911-dff96fe87bff-55BeQz-EeHnS8-OkbIKEmRR9IRvGXzD8pQSZnu_RjKY.png" /></figure>* 2026년 3월, 원티드에 업로드된 데이터 분석가 채용 공고를 분석한 데이터 입니다.👉 <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1nfXCXwrckoQDi0613a-Nn166-Vzb1EFD4WLae6ZQGHk/edit?usp=sharing" target="_blank">데이터 분석가 채용 공고 데이터 보러 가기</a>(총 77건)<h1 id="31f9463d984d8053b074e92116c183c8">데이터 분석가 취업 필수 스킬</h1>데이터 분석가 채용 공고에 언급된 총횟수와 ‘자격요건’에 언급된 총횟수를 기준으로 각 스킬&amp;역량이 어느 위치에 있는지 한눈에 볼 수 있도록 산포도를 그려보았습니다.점이 오른쪽으로 찍힐수록 채용 공고에 보편적으로 언급되는 스킬이라는 의미이고, 점이 위쪽으로 찍힐수록 데이터 분석가 직무에 핵심적으로 필요한 스킬이라는 의미입니다. 즉, 점이 오른쪽 위에 찍혀있을수록 해당 스킬은 데이터 분석가 직무에 반드시 필요한 스킬이라는 뜻이라고 볼 수 있어요.오른쪽 위에 있는 ‘SQL’의 경우에는 총 77개의 채용 공고 중 71개에서 언급되었고 그 중 97%가 우대 사항이 아닌 자격요건에 필요하다고 쓰여있어요. 이 정도면 SQL은 데이터 분석가로 취업을 희망한다면 반드시 배워야 하는 스킬이라는 것을 알 수 있겠죠!<div data-type="callout" data-emoji="🔥" data-background-color="rgba(251, 243, 219, 0.3)" style="background-color: rgba(251, 243, 219, 0.3);">데이터 분석가 채용 공고에 빠지지 않고 등장하는 스킬, SQL!전체 데이터 분석가 채용공고 중 25%는 반드시 SQL 코딩테스트를 통과해야한대요. AI 없이 나 혼자 쿼리 짜야하는 코딩테스트에서 만점받고 싶다면, 현업 데이터 분석가가 만든 연습문제들로 공부를 시작해보세요.👉 <a href="https://datarian.io/bootcamp/sql-package" target="_blank">SQL 데이터 분석 캠프 살펴보기</a></div><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-80e6-a85e-c8906ed50254-EOt-faHow7oCalB2QUYU0zAHstOZkWAaJ7VSOHTFCZk.png" data-align="center" data-width="480" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-31f9463d-984d-80e6-a85e-c8906ed50254-EOt-faHow7oCalB2QUYU0zAHstOZkWAaJ7VSOHTFCZk.png" width="480" /></figure>위에서 산포도로 확인해 본 내용을 표로 정리하면 아래와 같이 나타낼 수 있습니다. 통계를 전공하지 않았더라도 아래와 같은 스킬들을 잘 배우고 익히면 데이터 분석가로 취업, 직무 전환이 가능합니다. 혹시 데이터 분석가로 취업, 직무 전환을 고민하고 있다면, 취업의 유일한 이정표인 채용 공고를 기준으로 가장 중요한 스킬부터 제대로 배워보세요.<table><tbody><tr><th>중요 스킬 순위</th><th>채용 공고에 언급된 총 횟수</th><th>자격요건 언급 횟수</th><th>채용 공고 총 언급 횟수 대비 자격요건 언급 횟수 비율</th></tr><tr><td>1. SQL</td><td>71</td><td>69</td><td>97.18%</td></tr><tr><td>2. 통계 지식</td><td>28</td><td>26</td><td>92.86%</td></tr><tr><td>3. 커뮤니케이션 스킬</td><td>51</td><td>42</td><td>82.35%</td></tr><tr><td>4. 문제 해결 능력,비즈니스 성과</td><td>51</td><td>41</td><td>80.39%</td></tr><tr><td>5. 가설설정 및 실험 설계(A/B 테스트)</td><td>35</td><td>27</td><td>77.14%</td></tr><tr><td>6. 데이터 분석 방법론(AARRR, 퍼널, 리텐션, 코호트 등)</td><td>61</td><td>46</td><td>75.41%</td></tr><tr><td>7. 데이터 시각화 방법, 도구</td><td>32</td><td>18</td><td>56.25%</td></tr><tr><td>8. Python,R</td><td>50</td><td>28</td><td>56.00%</td></tr><tr><td>9. 도메인 지식</td><td>13</td><td>5</td><td>38.46%</td></tr><tr><td>10. GA4, 앰플리튜드 등 기타 도구</td><td>22</td><td>5</td><td>22.73%</td></tr><tr><td>11. 통계 전공</td><td>32</td><td>5</td><td>15.63%</td></tr></tbody></table><h1 id="31f9463d984d8094b759e6ed5a03927f">그다음 스텝은 어떻게 준비해야 할까요?</h1>이번 글에서 채용 공고를 통해 데이터 분석가 직무에 필요한 역량, 스킬이 무엇이 있는지 확인하는 방법에 대해 이야기를 해보았습니다. 이제 실제로 이 스킬 중에 무엇부터 채워나가야 하는지, 어떻게 채워나가야 하는지 궁금해지셨을 텐데요.<a href="https://youtu.be/r2u0aPD0-hg?si=7wZjyfUzNXu6rvKp" target="_blank">데이터리안 2024년 1월 세미나</a>에서 여러분들이 데이터 분석가 취업 준비 과정에서 궁금해하는 부분들에 대해 속 시원하게 대답해 드렸었어요.‘문예창작과’를 졸업하고 데이터 분석가로 취업한 비전공자 데이터 분석가 선배의 취준 이야기가 궁금하시다면, 아래 1월 세미나 다시 보기 영상을 한번 확인해 보세요.<div data-type="youtube" data-src="https://www.youtube.com/embed/r2u0aPD0-hg" data-url="https://www.youtube.com/embed/r2u0aPD0-hg?rel=0" data-align="center" data-width="100%" data-aspect-ratio="0.5625" style="width: 100%; max-width: 100%"></div>

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