<p>안녕하세요. 데이터리안 선미입니다.</p><p>저희가 작년 하반기에 GA4 데이터 분석 캠프를 새롭게 오픈했는데요. 이후에 ‘GA4 데이터 분석 캠프와 SQL 데이터 분석 캠프 중에 어떤 것을 들으면 좋을까요?’ 물어보시는 분들이 꾸준히 있었어요. 비슷한 고민을 하고 계시는 분들이 많으실 것 같아서, 여러분들이 각자 상황에 맞는 캠프를 찾는데 가이드를 드리려고 합니다.</p><p></p><h1 id="7dba835534464af29454c7b9dfa16caa">두 캠프의 차이점</h1><h2 id="9af8527d89674e9fb691ac941a73c224">SQL은 데이터베이스를 조작하는 언어</h2><p>SQL은 데이터베이스를 다루는 언어입니다. 데이터베이스에 데이터를 입력하거나, 수정하거나, 삭제하거나, 추출하는 역할을 해요. 데이터 분석을 하려면 일단 데이터에 접근을 해야하기 때문에 <strong>데이터 분석가에게는 필수적인 언어입니다.</strong> SQL만으로 실무에서 사용하는 거의 대부분의 분석을 할 수 있습니다. 다행히 언어를 배우는 것은 어렵지 않습니다. SQL 데이터 분석 캠프 입문반에서 4주 동안 거의 대부분의 문법을 배우고 실습할 수 있습니다. 실전반에서는 좀 더 복잡한 분석을 위한 심화 문법과 퍼널 분석, 코호트 분석 등 데이터 분석 방법론을 SQL로 쓰는 방법에 대해서 배웁니다.</p><p></p><pre><code class="language-sql">SELECT sql_camp -- 2. SQL 캠프를 선택
FROM datarian -- 1. 데이터리안에서</code></pre><p></p><p>교육을 해보니, SQL을 활용하는 직군의 범위가 점차 넓어지고 있다는 것을 느낍니다. HR, 디자인, 기획, 개발 직군 분들도 직접 데이터를 추출하고 분석하는 방향으로 업계 분위기가 형성되고 있는 것 같아요. <strong>실제로 네이버, 카카오 등 IT 대기업에서는 데이터 분석가 이외의 직군에도 SQL 사내 교육을 진행합니다.</strong> SQL 데이터 분석 캠프에도 처음에는 데이터 분석가로 현업에 계신분들 또는 데이터 분석가 지망생분들이 많았지만 최근에는 영업기획, 사업기획, CS, 운영 등 직군이 다양해지고 있습니다.</p><p></p><div data-type="callout" data-emoji="💡"><p>요약: SQL은 데이터 분석가에게는 필수적인 언어이고 최근에는 기획, HR, CS 등 활용하는 직군이 다양해지는 추세예요!</p></div><p></p><p></p><h2 id="0d7ec785d75b4d8390ed53e9875b12ca">GA4는 웹/앱에서 발생하는 로그 데이터를 수집, 분석하는 플랫폼</h2><p>GA(Google Analytics)는 웹사이트에서 발생하는 페이지뷰, 클릭 등 로그 데이터를 수집하고 분석하는 플랫폼입니다. GA4는 GA의 가장 최신 버전입니다. 실무 경험이 없는 학생 분들에게는 아주 생소하지만, 실무 경험이 조금이라도 있는 분들에게는 너무나도 익숙한 도구입니다. 대학 교육과 분석 실무의 간극이 아주 큰 분야 중 하나라고 생각합니다. 우리가 사용하고 있는 거의 대부분의 웹사이트에 GA가 설치되어있고 사용자들이 어떤 페이지를 보는지, 어떤 버튼을 클릭하는지, 얼마나 스크롤을 내리는지를 분석하고 있는데 생각보다 GA가 뭔지 모르는 분들이 많더라구요.</p><p>웹사이트 또는 앱 서비스 내에서 사용자들이 어떻게 행동하는지를 분석하는 도구이기 때문에, <strong>서비스를 기획하는 기획자가 일단 많이 사용합니다</strong>. 광고를 통해 서비스로 유입한 사용자들이 매출을 내는지 분석하기 위해 <strong>마케터들도 GA를 적극적으로 사용합니다</strong>. 광고를 통한 마케팅은 결국 비용을 지출하는 것이기 때문에, 이 비용 지출을 통해 얼마나 매출을 만들었는지 확인을 할 필요가 있기 때문입니다.</p><p>GA4도 마찬가지로 교육을 하다보니 활용하는 직군의 범위가 점차 넓어지는 것을 체감하고 있습니다. 요즘에는 <strong>UI/UX 디자이너 분들도 데이터를 기반으로 디자인을 하고싶어합니다</strong>. 로그 데이터 수집을 도구에 맡기고 싶은 <strong>작은 조직의 백엔드 엔지니어들도 GA를 활용합니다</strong>. 한 번 서비스 코드에 설치만 해주면 새로운 데이터 수집을 한다던지 하는 추가 설정들은 GTM(Google Tag Manager)라는 것을 사용해서 비개발자들도 할 수 있게 되거든요. 데이터를 수집하는데 개발자의 손을 많이 덜 수 있습니다.</p><p> </p><div data-type="callout" data-emoji="💡"><p>요약: GA는 기획자, 마케터가 주로 사용하지만 최근에는 데이터 기반 디자인을 하고 싶은 디자이너, 사용자 행동 분석을 하고 싶은 데이터 분석가, 로그 데이터 수집 업무를 최소화하고 싶은 개발자에게도 인기가 많아요!</p></div><p></p><p></p><h1 id="3a556eb4bc24423fa2e5e37998a04cde">두 캠프의 공통점</h1><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-3da921d1-56c3-4f78-80d1-d44de80785d3-suwl4KczKI-p-ewT7fpCS6FXYZUiqtZpca3Thth_UXM.png" data-align="center" data-width="100%" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-3da921d1-56c3-4f78-80d1-d44de80785d3-suwl4KczKI-p-ewT7fpCS6FXYZUiqtZpca3Thth_UXM.png" /></figure></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-240370d2-ce0f-4a0d-91ad-7aecd99f712d-lu8b4QA3krXDuots0b7RkFrw5-Ly6lgiDHV3_noNRlE.png" data-align="center" data-width="100%" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-240370d2-ce0f-4a0d-91ad-7aecd99f712d-lu8b4QA3krXDuots0b7RkFrw5-Ly6lgiDHV3_noNRlE.png" /></figure></div></div><p></p><h2 id="03b36d02635449a5b1f198ad720cdec2">실무자가 만든 교육</h2><p>두 캠프 모두 데이터 분석가들이 실무경험을 최대한 녹여 만들었습니다. 캠프를 기획할 때 ‘어떤 내용을 담아야 할까?’를 가장 많이 고민하는데요. SQL, GA4 둘 다 모든 문법, 기능을 다루자면 끝이 없습니다. 그런데 캠프를 들으시는 분들은 교육을 듣고 바로 실무에 사용하시거나 테스트를 봐야 하는 분들이거든요. 효율적으로 학습하기 위해서는 가장 중요하고 자주 쓰는 것부터 배워야 합니다. 그래서 저희는 교육을 기획할 때 ‘남들이 이거 가르치니까 넣자’가 아니라 <strong>‘우리가 실무에서 어떤 기능들을 많이 썼지?’</strong>를 생각하면서 목차를 구성했습니다.</p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-aa2d09c2-bc8f-43b9-ba4d-9ef932684d0e-17peLoPbWEU28x64Z5hzCK-3kaBjpuZHKhUrJH1UrbY.png" data-align="center" data-width="480" data-show-caption="true" style="width: 480px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-aa2d09c2-bc8f-43b9-ba4d-9ef932684d0e-17peLoPbWEU28x64Z5hzCK-3kaBjpuZHKhUrJH1UrbY.png" width="480" /><figcaption><em>GA4 데이터 분석 캠프 Week 5. 매출 분석 파트를 기획할 때 슬랙에서 나눈 대화내용</em></figcaption></figure><p></p><p>그래서 SQL에는 데이터 분석을 하면서 가장 자주 쓰는 문법과 RFM 고객 세분화 분석, 매출 분석, 코호트 분석, 리텐션 분석, 퍼널 분석, 세션 정의하기 같은 분석 토픽들을 다루게 되었고요. GA4에서는 GTM을 이용한 GA4 설치, UTM 파라미터, 퍼널 분석, 마케팅 성과 분석, SEO 같은 내용들을 담게 됐습니다. 자세한 내용은 <a href="https://datarian.io/bootcamp/sql-package" target="_blank">SQL</a>, <a href="https://datarian.io/bootcamp/ga4" target="_blank">GA4</a> 각 캠프의 커리큘럼을 참고해주세요. <strong>특히 GA4 목차 구성은 데이터 분석 업무와 퍼포먼스 마케팅 업무를 둘 다 경험하신 민주님이 고민을 많이 해주셨습니다.</strong></p><p>실무 중심 교육에 대한 이야기는 수강생 인터뷰로도 읽어보실 수 있어요.</p><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog/interview-i-could-use-sql-right-away" data-title="캠프에서 배운 SQL 실무에서 바로 써먹을 수 있어요" data-description="Q. 안녕하세요 우당탕님 평일 저녁에 시간 내주셔서 감사합니다. 자기소개 부탁드려요. 안녕하세요 데이터 분석가 우당탕입니다. 스포츠 과학을 전공했고 커리어 전환을 하고 싶어서 데이터 분석 공부를 했어요. 지금은 에듀테크 기업에서 일을 하고 있습니다. Q. 데이터 분석에 관심을 갖게 된 계기가 궁금해요! 저는 사실 마케터로 첫 커리어를 시작했는데요." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-9fc9035b-9ac8-44fd-aa0f-5e43c4ba9ccb-hivwYuspjRwN9HDnDTAzkfFJqoSAROP18PJoo5sMclA.jpg"></div><p></p><p></p><h2 id="3e0cb6cca9fa4023820250f779914fef">실습, 실습, 실습!</h2><p>수업을 들을 때는 고개가 절로 끄덕여졌는데 막상 내가 직접 하려고 하면 머리가 하얘지는 경험, 다들 학생때부터 많이 해보시지 않았나요? 단순히 강의를 듣는 것과, 그 내용을 응용해 실무에 적용하는 것 사이에는 아주 넓고 깊은 사차원의 골짜기가 있습니다. 그 골짜기를 메우는 방법은 연습, 실습 밖에 없다고 생각합니다. 캠프는 이론을 이해하는 것을 넘어서, 능숙하게 도구를 사용할 수 있을 때까지 충분히 많은 실습을 제공합니다. SQL 데이터 분석 캠프의 경우 <strong>많은 연습문제 풀이와 데이터 분석 시나리오</strong>를 제공합니다. GA4 데이터 분석 캠프는 <strong>내 블로그에 직접 GA4를 설치해보고 데이터를 수집하는 실습</strong>을 진행합니다.</p><p>SQL, GA를 처음 배우는 분들도 저희 프로그램을 듣지만, 이미 관련 자격증을 가지고 있는 분들도 많이 들으시는데요. 언뜻 생각하면 ‘자격증도 있는데 캠프를 왜?’ 싶지만, 자격증을 취득하기 위한 공부와 데이터 분석을 하기 위한 공부가 달랐다는 이야기를 해주시더라구요.</p><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-69d3b0b9-6549-472e-b6ae-49f2152570db-WwTTlmd2-6v27BdIUW1pYT1_DR3m8suuG3SgGti2voM.png" data-align="center" data-width="100%" data-show-caption="true" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-69d3b0b9-6549-472e-b6ae-49f2152570db-WwTTlmd2-6v27BdIUW1pYT1_DR3m8suuG3SgGti2voM.png" /><figcaption><em>SQL 실습 화면 (solvesql.com)</em></figcaption></figure></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.5 1 0px; min-width: 0;"><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-dc34d3f1-0432-43a9-ac72-fef359964fbf-CcDGksAVXbuhmlcf2fQs8FcLcv667rCkqawtCnfGoxY.png" data-align="center" data-width="100%" data-show-caption="true" style="width: 100%; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-dc34d3f1-0432-43a9-ac72-fef359964fbf-CcDGksAVXbuhmlcf2fQs8FcLcv667rCkqawtCnfGoxY.png" /><figcaption><em>GA4 실습 화면</em></figcaption></figure></div></div><p>단순히 ‘강의를 들은 사람’이 아니라 ‘실무에서 진짜 활용하고 성과를 낼 수 있는 사람’이 될 수 있도록 도와드릴게요 💪🏻</p><p></p><p></p><h2 id="ce0843578e434c0988a90f13cd2a72bb">실무자의 질문답변</h2><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-b0f0ba68-79ea-4640-a8d7-2550a053226f-HHB4lK3gZonpBlcVfcpUpCnD1I50KYxQmZYDXolAFPQ.png" data-align="center" data-width="432" data-height="320" data-show-caption="true" style="width: 432px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-b0f0ba68-79ea-4640-a8d7-2550a053226f-HHB4lK3gZonpBlcVfcpUpCnD1I50KYxQmZYDXolAFPQ.png" width="432" height="320" /><figcaption><em>모르는건 무엇이든 물어볼 수 있는 데이터리안 슬랙 커뮤니티</em></figcaption></figure><p>GA4, SQL 데이터 분석 캠프 모두 데이터리안 슬랙 커뮤니티에 초대드려요. <strong>모든 질문에 대한 답변은 데이터 분석 실무를 하고 있는 멘토들이 드립니다.</strong> 일주일에 한 번, 월요일 저녁 7시부터 10시까지 운영하는 집중 학습 시간에는 질문에 대한 답변을 더 빠르게 받아보실 수 있어요. 집중 학습 시간에 강의를 듣고, 궁금한 것을 바로바로 물어보는 루틴을 만들어보세요. 캠프를 마치고 나면 부쩍 성장해있는 자신을 발견할 수 있을 거예요.</p><p></p><p></p><h2 id="fa0fa4c39cc34556baef5678660feca3">월 1회 데이터 분석 세미나 참석</h2><p>GA4, SQL 데이터 분석 캠프 수강생은 누구나 월간 데이터리안 세미나에 무료로 참여할 수 있어요! 매월 300명~500명이 신청해서 듣는 <strong>데이터 분석 전문 세미나</strong>입니다. 매월 주제가 다르니까 이번 달 주제가 궁금한 분들은 아래 세미나 페이지를 참고해주세요.</p><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/seminar" data-title="한 달에 한 번 데이터 역량 업그레이드, 월간 데이터리안 세미나" data-description="안녕하세요. 2월 세미나에서 &quot;데이터 분석 프로젝트, 왜 이렇게 어려울까?&quot; 강연하게 된 데이터 분석가 김민주입니다. 데이터 분석 공부를 하는 분들은 프로젝트를 많이 하시는데요. 저도 취준생 때 프로젝트를 하고 포트폴리오를 만들어서 취업했었고요. 프로젝트를 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막해하는 분들이 참 많으시더라고요. 속사정을 좀 이야기해보자면, 프로젝트 피드백을 드리는 게 정말 어렵거든요." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://datarian.io/og-images/open-graph-seminar.jpg"></div><p></p><p></p><h1 id="c8d4dc42f9b24ef092e1a877b770df6e">누구나 할 수 있어요!</h1><p>지금까지 GA4, SQL 데이터 분석 캠프의 공통점과 차이점에 대해서 이야기해봤습니다. 가지고 있던 의문이 좀 해소되셨나요? 각 캠프의 커리큘럼과 일정에 대한 자세한 내용은 캠프 페이지에서 보실 수 있습니다. 수강생 분들의 후기가 궁금하시다면 <a href="https://datarian.io/blog?tag=interview" target="_blank">수강생 인터뷰</a>를 둘러보세요. 여러분들도 이렇게 멋진 스토리의 주인공이 되실 수 있어요 ✨</p><p></p><p></p><h1 id="dd10dcb410514ed6bf7d6d4445e474e5">자주 묻는 질문</h1><h2 id="501b92d0b4fa433b8f978f31a5ac0e9d">Q. 저는 GA4, SQL 캠프 중 어떤 것을 들어야 할까요?</h2><p>실무를 하시는 분이라면 회사의 인프라 상황을 보시는게 좋아요. 데이터 베이스와 분석 환경이 구축되어있는 회사라면 SQL로 데이터를 추출해야 하는 상황이 많을 거예요. 네이버, 카카오, 쿠팡 등 이미 <strong>데이터 인프라가 충분히 구축되어있는 회사에 다니는 경우 SQL 데이터 분석 캠프</strong>의 활용도가 더 높을 거라고 생각합니다. 만약 내가 다니는 회사가 <strong>초기 스타트업이라면 GA4 캠프</strong>를 수료하고 빠르게 직접 데이터를 수집, 분석해 보시는 것을 추천합니다.</p><p><strong>구직 중인 분이라면, 내가 원하는 포지션의 채용공고에서 어떤 분석 도구를 원하는 지를 보셔야합니다.</strong> <a href="https://www.wanted.co.kr/" target="_blank">원티드</a> 같은 채용 정보 사이트에 ‘데이터 분석가’, ‘퍼포먼스 마케터’, ‘UI/UX 디자이너’, ‘기획자’ 등 포지션 이름을 검색하시구요. 보통은 공고 안에서 ‘자격 요건’에 분석 도구와 관련된 내용이 기재되어 있습니다. 채용공고를 처음 읽어보신다면 <a href="https://speakerdeck.com/datarian/weolgan-deiteorian-webina-1weol-bijeongongja-4myeong-eoddeohge-deiteo-bunseogga-dwaesseulgga?slide=37" target="_blank">2022년 1월 월간 데이터리안 세미나 슬라이드</a>를 참고해주세요.</p><p></p><h2 id="143deadf235d4725a92fd5e84db70326">Q. 두 캠프 모두 참여하고 싶어요. GA4 와 SQL 둘 중에 어느 과정을 먼저 들어야 할까요?</h2><p><strong>GA4 캠프부터 시작하는 걸 추천합니다.</strong> GA4 캠프는 블로그에 GA4를 직접 설치해서, 데이터를 수집하는 것부터 시작합니다. 데이터가 어떻게 수집되는 지부터 아는 사람이 하는 분석과, 이미 쌓여있는 데이터만 본 사람이 하는 분석은 다릅니다. 데이터 수집부터 시작한 사람은 그 데이터가 어떤 상황에서, 어떻게 발생하는 건지 누구보다 잘 이해하고 있기 때문에 정확한 분석을 할 수 있어요. </p><p>그리고, GA4 캠프 Week 6. 구글 생태계 파트에서 ‘구글 빅쿼리’라는 것을 배우게 되는데요. GA4로 수집한 데이터를 구글 빅쿼리라는 클라우드 데이터베이스에 저장하는 방법을 알려드립니다. 이렇게 데이터 베이스에 저장한 데이터는 SQL로 분석할 수 있게 됩니다.</p><div data-type="callout" data-emoji="✨"><p><strong>GA4로 시작해서 SQL로 마무리하는 추천 커리큘럼</strong></p><p>GA4로 데이터 수집 → 수집한 데이터를 구글 빅쿼리(데이터베이스)에 저장 → 저장한 데이터를 SQL로 분석</p></div><p></p><p>저희 캠프 수강생 승아님은 이렇게 GA4로 데이터를 수집해서 SQL로 분석한 내용으로 포트폴리오를 만들어서 비즈니스 분석가로 취업까지 하셨는데요. 승아님 스토리가 궁금하신 분들은 아래 인터뷰를 참고해주세요.</p><div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog/interview-create-a-web-service-to-data-analysis" data-title="데이터가 없어서 직접 서비스 만들고 분석까지 해봤습니다" data-description="아래 내용은 유튜브에서 영상으로도 보실 수 있어요 (Click!) 👇 Q. 안녕하세요 승아님, 자기소개 부탁드립니다. 저는 대학에서 화학공학을 전공했고요. 어쩌다 보니 데이터 분석가를 희망하게 된 취업 준비생입니다. Q. 데이터 분석에 관심을 갖게 된 계기가 있으신가요? 정말 우연히 해외에서 Business Analyst로 일하고 계신 분을 알게 됐어요. 그분을 만났을 때 제가 취업에 대해서 고민을 하고 있는 상황이었는데요." data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://attachments.datarian.io/production-5728a16c-e1f4-42ef-875b-aa945a006f27-d_p7RP4u_bp5iiju8tJyxA20-ML3gUKbzHhOcahTr5M.jpg"></div><p></p><p></p><h1 id="33af15432d1441cea586a6753dbb571f">캠프에서 만나요 🙌🏻</h1><p>내게 꼭 맞는 캠프, 찾으셨나요? 앞으로 4~8주간 열심히 공부할 의지만 가지고 오세요. 데이터 분석, 누구나 배울 수 있어요.</p>

각자 상황에 맞는 캠프가 따로 있어요

GA4, SQL 데이터 분석 캠프 중에 나한테 맞는 과정은 무엇일까?

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