- 1. 데이터 툴은 더욱 세분화되고, 데이터 팀은 넘쳐나는 선택지에 고통받게 됩니다 [확실히]
- 2. 데이터 팀들은 미션을 만들고 폐기합니다 [어쩌면]
- 3. 노트북과 데이터 카탈로그는 기업화 됩니다 [확실히]
- 4. 파이썬(python)은 대세에서 물러나게 됩니다 [어쩌면]
- 5. “데이터를 위한 구글 스프레드시트”를 뛰어넘는 협업툴이 등장하게 될 겁니다 [확실히]
- 6. 메타버스에서도 데이터를 이야기할 거에요... 거기에 비즈니스는 없을지라도 [어쩌면]
- 7. 라스트마일은 다음 데이터 메시*가 될 겁니다. [확실히]
- 8. 대면 데이터 행사가 얼마나 소중했는지 다시 기억해낼 거에요 [어쩌면]
- 9. 셀프서비스가 다시 관심을 받게 될 거에요 [확실히]
- 10. 의사결정 사이언티스트(Decision Scientists)가 올해의 분석 엔지니어(Analytics Engineers) [어쩌면]
- 마무리
- 참고 자료
Contents
김민주데이터 분석가
창업을 하고 마주한, 정답이 없는 세계에서 답을 얻기 위해 데이터 분석을 배웠습니다.
함께 읽어보면 좋은 글
- 추천 자료
- 기타
- 커리어
- 추천 자료
- 추천 자료
데이터 분석 소식을
한 달에 한 번 받아보세요
요즘 분석 소식, 알고는 싶지만 이것저것 챙겨보기에는 바쁘잖아요.
데이터리안 블로그, 유튜브에 업로드 되는 요즘 데이터 분석 소식을 한 번에 받아보세요.
* 무료 구독, 언제든 구독을 취소할 수 있어요!* [뉴스레터 구독하기] 버튼을 누르면 개인정보 수집 및 이용 방침에 동의하는 것으로 간주합니다.