데벨챌 3기 모집이 마감되었습니다. 다음 챌린지에서 만나요!
챌린지 1분 요약
- 누가 참여할 수 있나요? 3기 챌린지는 참가하고 싶은 분들 누구든 신청할 수 있습니다.
- 어떻게 하나요? 책을 읽고 1주일에 1회 SNS 및 데이터리안 슬랙에 인증하는 미션을 수행합니다.
- 언제까지 하나요? 3주 + 회고모임으로 진행됩니다. 챌린지는 비정기적으로 오픈돼요!
- 참가비가 있나요? 무료로 참여하실 수 있습니다.
- 도서가 제공되나요? 아니요. 도서는 각자 준비해 주세요.
챌린지 소개
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안녕하세요! 데이터리안의 보민입니다 🤗
저는 캠프 수강생 분들이 어떤 분들인지 너무 궁금해서 매달 인터뷰를 핑계로 수강생 분들과 수다회를 하고 있는데요. 캠프 수강생 분들과 이야기를 나누다 보니 SQL, GA4 캠프를 수료하고 나서도 끊임없이 성장할 수 있는 방법을 고민하시더라고요.
이런 분들에게 어떻게 도움을 드려야 할까 고민하다가 #데이터넥스트레벨챌린지 #데벨챌을 만들게 됐습니다! 이 챌린지가 여러분들이 다음 단계로의 성장, 넥스트레벨로 가기 위한 발판이 되었으면 해서 이름을 이렇게 지어봤는데요. 특별히 이번 기수는 데이터 분석 능력을 업그레이드 하고 싶은 더 많은 분들과 함께 할 수 있도록 챌린저를 공개 모집하고 있어요.
데벨챌 1기, 2기가 어떻게 진행되었는지 궁금하다면 ‘데이터넥스트레벨 챌린지 1기 회고 - 데이터 문해력’, ‘데이터넥스트레벨 챌린지 2기 회고 - 컨버티드’를 읽어보세요.
챌린지 일정
데벨챌 3기 모집이 마감되었습니다.
- ~ 3/24(일): 데벨챌 3기 사전 신청
- 3/25(월) ~ 3/31(일): ‘데이터리안 커뮤니티’ 슬랙 가입 및 #데이터넥스트레벨-3기-4월 채널 입장
- 4/1(월) ~ 4/21(일): 책 읽고 주차별 인증하기
- 4/25(목) 저녁 8시 ~ 9시: (선택) Zoom 온라인 회고 모임
4월 챌린지 도서, 『새빨간 거짓말, 통계』
4월 #데이터넥스트레벨챌린지에서는 『새빨간 거짓말 통계』 를 함께 읽고 3주 동안 미션을 해보겠습니다.
저자는 책을 이렇게 설명하고 있는데요.
평균, 상관관계, 경향, 그래프 등등은 항상 눈에 나타나는 그대로가 아니다. 눈으로 보는 그 이상의 뜻이 포함되어 있을지도 모르고, 또 어쩌면 별 다른 뜻이 없을 수도 있다.이 책은 통계를 써서 어떻게 사람을 속일 수 있는지에 관한 입문서와 같다. 어쩌면 사기꾼을 위한 사전과도 흡사하다. (중략) 도둑이라면 이미 알고 있는 트릭이기는 하지만 정직한 일반 사람들이 속아 넘어가지 않기 위한 안내서가 될 수 있기 때문이다_ 프롤로그 중에서
저자는 실생활에서 잘못 사용되고 있는 통계와 데이터 시각화 예시들을 통해, 데이터와 통계가 어떻게 오남용 될 수 있는지를 다각도에서 보여줍니다.
분석 보고서를 만들긴 했는데 수치를 이렇게 해석하는 게 맞는지 헷갈리는 실무자 분들, 딱딱하고 어려운 통계 강의 말고 쉽고 재밌는 예시들로 통계적인 지식을 쌓고 싶은 분들께 적극 추천합니다.
![notion image](https://attachments.datarian.io/production-19c81c37-34f1-4f5f-849f-85071f712f3f-LpZC14Q5hIQUOZX4kJmJwiG3S5ubj_Ih-kWvWDxtG0A.jpeg)
챌린지 4단계
이전 기수 챌린저들이 작성한 글이 궁금하다면!
인스타그램, 구글, 네이버에 ‘데이터넥스트레벨챌린지’, ‘데벨챌’을 검색해 보시면 이전 기수 챌린저들이 올린 미션을 한 번에 확인해 볼 수 있습니다.
챌린지 상세 일정
0주차 챌린지 준비
~ 3/31(일)까지
- ‘데이터리안 커뮤니티’ 슬랙 가입 후, #데이터넥스트레벨-3기-4월 채널에 입장해 주세요.
- 3/31(일) 24시 이후에는 채널이 비공개로 전환됩니다. 챌린지 참여를 원한다면 꼭 기한 내에 입장해 주세요.
- 같은 챌린지 기수 분들과 인사를 나누고 자기 소개 메시지를 작성해 주세요 🤗
3주차 미션
4/15(월) ~ 4/21(일)
- 📖 책 읽기: Part 9~10
- 🤳🏻 책 리뷰 + 챌린지 개인 회고 SNS 업로드
- ✅ 슬랙 인증
- ❤️🔥 좋아요, 댓글
- 🏆 챌린지 3기 완료 인증폼 제출하기
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SQL 자격증은 땄는데 정작 실무에서는 활용하기가 너무 어렵다면,
지금까지 GA4에서 DAU, MAU 만 확인하고 계셨다면, 여러분은 GA4의 95%를 놓치고 있는 거예요.