<p>안녕하세요 데이터리안의 보민입니다. 회사 설립 초기부터 수강생분들과 인터뷰를 진행해 왔는데요. 데이터리안에게 궁금한 점을 물어보라고 하면 꼭 이런 질문을 하시더라고요.</p><p></p><p><strong>“혹시… 오프라인 모임은 하실 생각 없으신가요? 같은 직무 사람들과 네트워킹할 자리가 있으면 좋겠어요!”</strong></p><p></p><p>그래서 준비했습니다. 데이터리안 수강생들을 위한 오프라인 밋업! 현업에서 열심히 일하고 있는 데이터 분석가들이 모이면 어떤 이야기들을 나누었는지 궁금한 분들은 이 글을 끝까지 읽어보세요.</p><p></p><p></p><h1 id="21c9463d984d81698a4acd8ccb380f1f">데이터리안 밋업을 시작한 이유</h1><p>우선 데이터리안 밋업을 기획한 이유를 짧게 소개해볼게요. 데이터리안 캠프를 수강하며 열심히 공부 중인 수강생분들의 이야기를 들어보니 다들 비슷한 고민을 하고 있더라고요.</p><p></p><ul><li>나는 이 방향으로 잘 가고 있는 걸까?</li><li>다른 분석가들은 어떤 업무를 하고 있을까?</li><li>이직, 협업, 성장… 혼자서 버티기 너무 벅차다.</li></ul><p></p><p>이런 고민은 혼자 생각할 땐 미로 같지만, 같은 일을 하는 누군가와 이야기해 보면 의외로 가닥이 잡히곤 하는데요.  데이터 분석가는 개발자, 마케터 처럼 네트워킹 행사가 다양하게 자주 있는 직무가 아니다보니까 꼭 맨 첫 번째로 초대해서 이야기를 나눠보고 싶었습니다.</p><p>장소의 제약이 있어 20명밖에 모시지 못하는 행사에 무려 50명이 넘는 분석가들이 참가 신청을 해주신 것을 보며, 데이터 분석가분들이 네트워킹 모임을 얼마나 필요로 하는지를 체감하게 되었습니다.</p><p></p><p></p><h1 id="21c9463d984d80bab8c6e836e02eb0c8">현장에서는 어떤 일들이 있었을까요?</h1><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-21f9463d-984d-8012-b4e4-efbebbbf0f2d-gq1AgXT5EChdAXeamY7w_ZLJE-OfGwtASH36j5Kufeo.png" data-align="center" data-width="528" data-height="321" style="width: 528px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-21f9463d-984d-8012-b4e4-efbebbbf0f2d-gq1AgXT5EChdAXeamY7w_ZLJE-OfGwtASH36j5Kufeo.png" width="528" height="321" /></figure><p></p><p>행사는 가벼운 자기소개와 아이스브레이킹으로 시작해, 데이터 분석가들의 일상을 공감할 수 있는 빙고 게임과 팀별 토크, 그리고 전체 토론으로 이어졌습니다. 공식 일정이 끝난 뒤에도 대부분의 참가자가 뒤풀이에 함께하며 깊은 대화를 나눴어요.</p><p>이번 밋업에는 정말 다양한 데이터 분석가분들이 함께해주셨는데요. 갓 취업한 신입 분석가부터 2~5년차 중니어 실무자, 이직을 준비 중인 분들까지 폭넓은 구성원이 모였습니다. 우아한청년들, 쿠팡 풀필먼트, 넥슨게임즈, 무신사, Uber, LVMH 등 IT, 게임, 물류, 제약, B2B 도메인도 정말 다양한 회사들에서 데이터 분석을 하고 있는 실무자들을 한번에 만날 수 있는 뜻깊은 자리였어요.</p><p>다른 회사 분석가들은 어떻게 일하는지 너무 궁금했던 분들만 모아놓아서 그런지, 다른 분석가들이 자기소개를 하는 동안 다들 눈을 반짝이며 들어주시더라고요. 쉬는 시간 그리고 행사가 끝나고 나서 평소 이직하고 싶었던 회사, 데이터 팀 어떻게 일하는지 궁금했던 회사의 실무자분들에게 다가가 진지하게 이야기를 나누는 경우도 볼 수 있었습니다. 그 모습을 보면서 네트워킹 행사 진행한 보람을 느끼기도 했어요 ☺️</p><p></p><p></p><h1 id="21c9463d984d80aa8845f73f3d62caa8">요즘 데이터 분석가들은 어떤 고민을 할까요?</h1><p>어색한 분위기에서 참여자들의 마음을 가장 활짝 열어준 건 바로 빙고 게임이었는데요. 2021년에 많은 분석가분들이 좋아해 주셨던 <a href="https://datarian.io/blog/data-analyst-bingo" target="_blank">‘데이터 분석가 직무 맞춤형 빙고’</a>를 2025년 버전으로 수정해서, 서로의 이야기를 꺼내봤어요. 어색한 분위기에서 참여자들의 마음을 활짝 열어주고, 서로의 이야기를 나누는데 참 좋았답니다!</p><p>아래 빙고판에서 각자 공감되는 항목에 표시한 뒤, 팀에서 가장 많은 공감이 나온 항목에 관해 이야기를 해보았어요. 어느 테이블에서는 자신이 분석한 데이터를 보고 ‘정말 이렇게 결론 내도 될까?’ 고민했던 순간을 나누기도 했고요. 또 다른 테이블에선 ‘데이터 분석가에게 일을 잘한다’는 것은 무엇인지, 그 기준에 대해 이야기 나누며 공감의 눈빛을 주고받기도 했습니다.</p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-21f9463d-984d-80b5-b8f3-f57c8b827331-P0_4GqVrgY2Lg2WcyBItn_1IeGoRb0vFZ1BVcTaRP00.png" data-align="center" data-width="576" data-show-caption="true" style="width: 576px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-21f9463d-984d-80b5-b8f3-f57c8b827331-P0_4GqVrgY2Lg2WcyBItn_1IeGoRb0vFZ1BVcTaRP00.png" width="576" /><figcaption><em>데이터 분석가로 일하고 있다면, 빙고판에 직접 체크해 보세요.</em></figcaption></figure><p></p><p>팀별로 이야기를 나눈 후에는 행사장에 모인 분석가들이 가장 공감한 항목을 찾아보는 시간을 가졌어요. 전체 공감 수를 집계해 보니, 빙고판에 작성된 16개 항목 중 가장 많은 데이터 분석가가 공감한 항목은 <strong>“데이터 분석을 잘한다는 건 뭘까 고민한 적 있다”</strong>로 분석가 18명 중 17명이 그런 적 있다고 답했고요. “업무의 반은 커뮤니케이션이라고 생각한다.”, “분석 방향이 수정될 때마다 ‘어쩔 수 없다…’ 생각하면서도 괴롭다.”라는 항목에 공감한 분석가 수가 16명, 15명으로 그 뒤를 이었습니다.</p><p>그리고 16개의 항목 중에서 단 한 명도 공감하지 않았던 항목은 의외로 <strong>“분석가 한다는 사람 있으면 말리고 싶다”는 것이었는데요</strong>. 18명 중에서 한 명도 이 항목에는 동의하지 않는다는 게 정말 놀라웠어요. 데이터 분석을 잘한다는 게 뭔지 아직도 잘 모르겠고, 분석 방향이 수정될 때마다 괴롭기도 하지만, 결국 우리는 이 일을 좋아하고 있다는 증거가 아닐까요? 🤣</p><p></p><p><strong>밋업 참가자들의 응답 순위:</strong></p><table><tbody><tr><th><p><strong>순위</strong></p></th><th><p><strong>내용</strong></p></th><th><p><strong>공감한 분석가 수</strong></p></th></tr><tr><td><p>1</p></td><td><p>데이터 분석을 ‘잘한다’는 것은 뭘까 고민해 본 적 있다</p></td><td><p>17</p></td></tr><tr><td><p>2</p></td><td><p>업무의 반은 커뮤니케이션이라고 생각한다</p></td><td><p>16</p></td></tr><tr><td><p>3</p></td><td><p>분석 방향이 수정될 때마다 ‘어쩔 수 없다….’ 생각하면서도 괴롭다</p></td><td><p>15</p></td></tr><tr><td><p>4</p></td><td><p>연말 평가할 때마다 성과를 뭐라고 해야 할지 고민된다</p></td><td><p>14</p></td></tr><tr><td><p>4</p></td><td><p>통계 공부에 대한 막연한 부채감이 항상 있다</p></td><td><p>14</p></td></tr><tr><td><p>5</p></td><td><p>데이터 추출할 때 실수해서 잘못된 데이터로 보고서 쓴 적 있다</p></td><td><p>12</p></td></tr><tr><td><p>5</p></td><td><p>데이터 요청 읽으면서 한숨 쉰 적 있다</p></td><td><p>12</p></td></tr><tr><td><p>5</p></td><td><p>AI 때문에 밥그릇이 걱정된다</p></td><td><p>12</p></td></tr><tr><td><p>6</p></td><td><p>내가 상상했던 데이터 분석가는 이런 게 아니었다</p></td><td><p>11</p></td></tr><tr><td><p>7</p></td><td><p>계속해서 성장해야 한다는 건 좀 부담스럽다</p></td><td><p>8</p></td></tr><tr><td><p>8</p></td><td><p>적어도 한 달에 한 번은 이직할까 생각한다</p></td><td><p>7</p></td></tr><tr><td><p>9</p></td><td><p>정확히 무슨 일을 하는지 대답하기 곤란하다</p></td><td><p>6</p></td></tr><tr><td><p>9</p></td><td><p>남의 발표를 들으며 ‘왜 내 업무는 저렇지 못할까?’ 생각한 적 있다</p></td><td><p>6</p></td></tr><tr><td><p>10</p></td><td><p>솔직히 숫자 별로 안 좋아한다</p></td><td><p>5</p></td></tr><tr><td><p>10</p></td><td><p>분포 봐야 한다는 걸 머리로는 알지만, 평균만 자꾸 보게 된다</p></td><td><p>5</p></td></tr><tr><td><p>11</p></td><td><p>분석가 한다는 사람 있으면 말리고 싶다</p></td><td><p>0</p></td></tr></tbody></table><p></p><p></p><h1 id="21f9463d984d80f0b511e03752882f24">인상 깊었던 참가자들의 이야기</h1><p>분석가들이 공감한 항목들을 집계하며 들었던 인상 깊은 이야기들을 공유합니다. 다른 분석가들은 어떤 고민을 하는지 궁금했던 분들은 참가자분들의 이야기를 참고해 보세요.</p><p>‘나만 이렇게 생각하는 건 아니었구나’라며 공감하는 부분, ‘다른 회사에서는 이런 부분이 어렵구나’ 하면서 새롭게 알게 되는 부분들도 있을 거예요.</p><p></p><h2 id="21f9463d984d80939c58cc23eeb98db4">💫 분석 방향이 수정될 때마다 ‘어쩔 수 없다…’ 생각하면서도 괴롭다</h2><hr><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.1875 1 0px; min-width: 0;"><p><strong>허지연님</strong></p></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.8125 1 0px; min-width: 0;"><p>“저는 요즘 분석보다는 자동화를 많이 하고 있는데요. 대시보드를 자동화할 때가 생각이 나서, 이 항목에 공감한다고 체크 했던 것 같아요.</p><p>저희 회사가 물류회사다보니 물류가 이동할 때 스캔한 데이터가 남는데요. 이 데이터를 보는 기준이 부서마다 다르고, 각 부서에 유리한 수치가 있어요. 이런 부분을 맞추기 위해 같이 부서들끼리 모여서 회의를 하기도 했는데요.</p><p>회의하면서 분명히 ‘이런 지표를 이런식으로 보자’고 합의했지만, 그래도 회의가 끝난 후 따로 추가적인 요청 사항을 주는 부서들이 있더라고요. 그 요청 사항에 맞춰서 대시보드를 계속 수정하는 경우가 있었어서, 어쩔 수 없다는 걸 알지만.. 그래도 괴롭다는 것에 공감했어요.”</p></div></div><hr><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.1875 1 0px; min-width: 0;"><p><strong>김재현님</strong></p></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.8125 1 0px; min-width: 0;"><p>“저 같은 경우에는 저랑 협업하시는 분들이 ‘이거 아니야 다른 방식으로 해야 해’라고 이야기를 하는 경우는 아닌데요. 전기차에 들어가는 배터리를 연구하다 보니까 단말 데이터가 예상하지 못한 방향으로 튈 때가 있습니다. 이렇게 데이터가 튀게 되면 분석에 사용한 방법론이나 로직을 처음부터 다시 짜야 할 때도 있더라고요. 그럴 때 조금 괴로워요.”</p></div></div><hr><p></p><h2 id="21f9463d984d802fa12bcf6e9c6dd729">📊 통계 공부에 대한 막연한 부채감이 항상 있다</h2><hr><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.1875 1 0px; min-width: 0;"><p><strong>이용우님</strong></p></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.8125 1 0px; min-width: 0;"><p>“효과 분석이나 인과추론 같은 것들을 당장 업무에 사용하고는 있지만, 이론적인 부분을 더 100% 확실하게 이해하고 사용하진 못하는 것 같아서 조금 고민이 있었습니다. 저도 통계학과를 나오긴 했지만 그래도 쉽지 않더라고요.”</p></div></div><hr><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.1875 1 0px; min-width: 0;"><p><strong>김윤지님</strong></p></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.8125 1 0px; min-width: 0;"><p>“데이터 분석가가 되기 전에는 통계 공부를 열심히 했었는데, 실제 업무를 하다 보니 통계적으로 정확하게 검증할 일이 많진 않더라고요. 빠르게 요청 사항을 처리해야 하는세일즈 팀 특성인 것 같기도 한데요.</p><p>누가 뭐라고 하진 않지만, 스스로 부채감을 느끼고 있기는 합니다. 그래도 항상 어떻게 하면 분석한 결과를 좀 더 잘 검증해서 전달해 드릴 수 있을지 고민하고 있어요.”</p></div></div><hr><p></p><p></p><h1 id="21c9463d984d80ccb85eebab2074bccc">행사 참가자 소감</h1><p>마지막으로 행사 참가해 주신 분석가들의 후기를 공유합니다. 밋업이 끝난 후 받아본 만족도 조사에 따르면, 참석자 전원이 다음 밋업에도 참여하고 싶다고 답해주셨어요. 첫 오프라인 행사였음에도 불구하고, 참여율뿐만 아니라 행사 후 만족도까지 굉장히 높았습니다.</p><p>덕분에 걱정 많았던 오프라인 행사를 마음 편히 마무리할 수 있었어요(다음 밋업은 좀 더 자신감을 가지고 진행해 보도록 하겠습니다 ☺️).</p><p></p><p><strong>데이터리안 밋업, #1 후기 모음</strong></p><div data-type="callout" data-emoji="✔️" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>데이터 분석가로 일하면서 이런 네트워킹 자리가 꼭 필요하다고 생각했는데, 나서주는 사람들이 없어서 아쉬웠어요. 데이터리안에서 이런 자리 마련해주셔서 정말 감사합니다. 앞으로 업무에 도움이 될 것 같아요!</p></div><div data-type="callout" data-emoji="✔️" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>분석가하다는 사람 말리고 싶다 0명...!! 이렇게 데이터분석가 분들 다 같이 모여서 저의 고민도 얘기해 보고 각자의 고민들, 그리고 각자 어떻게 업무하시는지 들어봐서 좋았습니다😊 오늘 이런 모임 만들어주시고 참석할 수 있어 너무 행복했습니다! 그리고 보민님, 선미님, 혜정님 실물 봬서 좋았습니다 감사합니다.</p></div><div data-type="callout" data-emoji="✔️" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>진행 방식이 너무 좋았어요. 먼저 고민을 말하기도 어려웠는데, 질문지를 주셔서 오히려 편하게 얘기를 할 수 있었던 것 같아요. 데이터리안 세미나를 정말 좋아했었는데, 세미나처럼 발표 세션이 생겨도 좋을 것 같습니다. 취업할 때 데이터리안의 도움을 정말정말 많이 받았어요! 다시 한번 감사합니다!</p></div><div data-type="callout" data-emoji="✔️" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>어딘가에서 같은 고민을 하며 비슷한 업무를 하시는 분들이 있다는 게 이상하게 힘이 되었습니다. 현업에 계시는 분석가님들과 얘기할 수 있어 너무 좋았습니다. 다음번엔 얘기할 시간이 조금 더 많았으면 좋겠네요. 커뮤니티를 더 크게 키워주세요!</p></div><div data-type="callout" data-emoji="✔️" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>행사 시간이 생각보다 짧아 너무 아쉬웠지만, 다른 회사의 데이터 분석가분들이랑 얘기해 볼 수 있는 기회라서 정말 좋았습니다. </p></div><p></p><p></p><p></p><h1 id="21c9463d984d8084948ed4f9280e032a">기획자 소감</h1><p>밋업을 기획하면서 가장 많이 봤던 건 날씨 앱이었습니다. 장마가 시작된다 예보가 있어서 혹시 행사 당일에 비가 많이 오진 않을까 걱정했었는데요. 다행히 행사 당일에 날씨가 쾌적해서 모든 프로그램을 문제없이 진행할 수 있었습니다.</p><p>아시는 분들도 있겠지만 데이터리안은 사실 데이터 분석가들의 커뮤니티에서 시작된 회사입니다. ‘현업 데이터 분석가들이 모여서 이야기 나눌 공간이 왜 이렇게 없을까?’라고 생각하던 분석가들이 모여 같이 놀고, 먹고, 이야기 나누다가 결국 이렇게 회사까지 차리게 되었는데요. 두 시간 내내 재밌게 이야기를 나누는 분석가분들의 모습을 보니 초창기 데이터리안 커뮤니티의 모습이 떠올라 감회가 새로웠어요.</p><p>시간이 많이 지났음에도 여전히 데이터 분석가, 데이터를 좋아하는 사람들이 만나서 편하게 이야기 나눌 수 있는 모임을 주최하는 곳이 없는 건 참 아쉬운 일입니다. 행사가 끝난 후에 남아서 네트워킹해도 좋다고 말씀드리긴 했지만, 정말로 다들 집에 안 가시고 계속 이야기 나누시는 걸 보면서 앞으로 이런 자리를 조금 더 만들어보면 좋겠다고 생각했어요. 그래서 ‘자주’는 못할지도 모르지만, ‘꾸준히’ 데이터와 데이터 분석을 좋아하는 사람들을 위한 모임을 개최해 보려고 합니다.</p><p>다음 밋업은 데이터에 관심 있는 마케터 분들을 초대하는 ‘데이터리안 밋업, #2 마케터편’이 될 것 같아요. 다음 밋업 후기도 기대해 주세요!</p><p></p><figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-21f9463d-984d-8076-af7b-e411faf14949-uiIHpNGj-5ItY9PCBfCfa2_-WLwMkO2S_lhNRt4OAww.png" data-align="center" data-width="528" data-height="381" data-show-caption="true" style="width: 528px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-21f9463d-984d-8076-af7b-e411faf14949-uiIHpNGj-5ItY9PCBfCfa2_-WLwMkO2S_lhNRt4OAww.png" width="528" height="381" /><figcaption><em>오랜만에 만난 친구들처럼 이야기 나누며 집으로 돌아가는 데이터 분석가들, 다음에 또 만나요!</em></figcaption></figure>

데이터리안 밋업, #1 데이터 분석가편 후기를 공개합니다.

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데이터리안 밋업, #2 마케터편 후기를 공개합니다.

데이터에 진심인 마케터들의 네트워킹 밋업, 커리어 & 데이터 고민 상담소

데이터리안 밋업을 시작한 이유

현장에서는 어떤 일들이 있었을까요?

요즘 데이터 분석가들은 어떤 고민을 할까요?

인상 깊었던 참가자들의 이야기

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