콘텐츠 회사 데이터 분석가는 어떤 일을 할까?
안녕하세요, 데이터 분석가 혜정입니다.
오랜만에 채용 공고 읽기 콘텐츠로 돌아왔습니다. 그동안 채용 공고 읽기 콘텐츠를 통해 읽어본 데이터 분석가 채용 공고가 많지만, 콘텐츠 회사의 분석가 공고는 읽어본 적이 없었는데요. 오늘은 K-POP 콘텐츠를 다루는 CJ ENM의 ‘Mnet plus Data Analyst’ 채용 공고를 함께 읽어보겠습니다.
저는 ‘리디’라는 콘텐츠 기업에서 전자책, 웹툰, 웹소설 등의 콘텐츠를 분석하는 일을 한 적이 있습니다. 일을 하다 보니 다른 도메인과는 다르게 도메인에 굉장히 애정을 가지고 일할 수 있는 곳이 콘텐츠 도메인이라는 생각이 들더라고요. 오늘 소개할 공고는 여러 콘텐츠 중에서도 K-POP을 위주로 하고 있어서, “내가 K-POP을 좋아한다”, “아이돌 덕질 좀 해봤다” 하면 더 재미있게 일 할 수 있는 회사가 아닐까 생각합니다. 콘텐츠 회사의 데이터 분석가에게는 어떤 역량이 필요한지 알아보고, 제가 콘텐츠 회사에서 분석가로 일해본 경험도 함께 나눠보겠습니다.
* 이 글은 유튜브 영상을 재구성한 글입니다.
CJ ENM & Mnet Plus
우선 ‘CJ ENM’이라는 회사와 ‘Mnet Plus’ 서비스를 먼저 알아볼게요.
‘CJ ENM’은 크게 엔터테인먼트 사업과 커머스 사업을 진행하고 있는 회사입니다. 엔터 부문으로는 방송, 영화, 공연 등 기획, 제작, 유통, 투자 등 손을 안 대는 곳이 없을 정도로 큰 콘텐츠 플랫폼이고, tvN, Mnet, OCN 같은 방송 채널도 운영하고 있습니다. 커머스 부문은 ‘CJ 온스타일’이라는 홈쇼핑, 모바일 쇼핑 브랜드를 가지고 있습니다.
이 중 엔터테인먼트 사업의 일환으로 ‘Mnet Plus’라는 서비스를 운영하고 있습니다.
‘Mnet Plus’의 주요 기능 2가지
웹 예능, 라이브 등 영상 콘텐츠 시청
유튜브와 같이 영상에는 광고가 붙기 때문에 주요 수입원은 광고 매출일 것으로 예상.
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투표 기능 
Ex) 2월 생일 아티스트 투표
투표를 하려면, 유료로 충전하거나 광고를 보고 받을 수 있는 ‘엠플포인트’라는 포인트가 필요.
포인트를 사용하는 기능도 주요 수입원 중 하나로 예상.
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콘텐츠 회사 데이터 분석가에게 필요한 역량
Ⅰ. 조직/도메인 설명
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‘조직/도메인 설명’ 섹션에 따르면, Mnet plus 분석가는 Mnet Plus Tech 팀에 소속되어 일하는 것으로 보입니다. 이 팀에서는 ‘투표, 라이브·영상, 포토카드 등 핵심 기능 개발부터 유료 영상, 디지털 굿즈, 광고 등 새로운 수익 모델 구현까지 경험’한다고 합니다. 아마도 Mnet Plus의 데이터 분석가로 합류하면, 이러한 기능 개발에 도움이 되는 데이터를 분석하고 다양한 조직과 많은 협업을 하지 않을까 싶습니다.
Ⅱ. 주요 업무
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주요 업무의 ‘Mnet Plus 서비스 데이터’라는 것은 ‘투표, 라이브/영상, 포토카드, 유료 영상, 굿즈’ 이런 기능에서 나오는 데이터일 것 같습니다. 이런 기능과 서비스가 되게 특수하기 때문에, 분석가 경력이 있는 분 중에서도 이런 비슷한 경험이 있는 분은 많지 않을 텐데요. 만약 내가 이직하고 싶은 회사의 도메인에서 일한 경험이 없다면, 내가 이전 회사에서는 그 도메인에 대해 얼마나 관심을 가지고 주도적으로 분석을 해왔는지 얘기해 보세요. 서비스를 많이 써보면서 분석 방향을 잡았다거나, 타 부서 분들, 예를 들어 기능을 직접 기획하고 개발하는 분들과 얘기를 많이 나눈 경험을 이야기하면, 꼭 이런 K-POP 콘텐츠 분석 경험이나 이해도가 적더라도 이 회사에서 잘 적응하고 분석할 수 있다는 것을 어필할 수 있을 거예요.
그리고 만약 K-POP 좋아하고 이런 서비스를 직접 써본 분이라면, 기존 경험을 살려서 이 회사에서는 어떤 분석을 해보고 싶은지 얘기해보는 것도 좋습니다. 저도 콘텐츠 회사에서 일을 하면서, 그 콘텐츠를 좋아하고 자주 보는 게 분석에도 도움이 된다고 느꼈는데요. 왜냐하면 이 콘텐츠를 소비하는 입장에서 소비자들이 어떤 패턴으로 이 콘텐츠를 이용하고 있는지 어느정도 알면, 분석의 방향이나 가설을 세우기가 좀 쉽기 때문이에요.
[TIP] 채용 공고 내용이 부족할 때 극복하는 팁
이 채용 공고의 ‘주요 업무’ 섹션에는 어느 회사의 데이터 분석가 직무에 가져다 두어도 괜찮을 만한 보편적인 내용이 서술되어 있습니다. 구체적으로 이 회사에서 구체적으로 어떤 업무를 하게 될지 궁금하다면, 아래 두 가지 방법으로 부족한 정보를 보완해 볼 수 있습니다.
지원하려는 회사의 다른 직무 채용 공고 확인하기
Ex) Mnet Plus 글로벌 CRM 마케터 채용 공고, Mnet Plus 콘텐츠플랫폼전략 채용 공고, Mnet Plus 데이터 분석가 리드 채용 공고
동종 업계 다른 회사의 동일한 직무 채용 공고 확인하기
Ex) ‘라프텔‘ 데이터 분석가 채용 공고
우선 CJ ENM Mnet Plus 데이터 분석가 채용 공고와 관련하여, 같은 회사에서 채용 중인 ‘CRM 마케터’, ‘콘텐츠플랫폼전략’ 공고를 참고하여 세로로 깊게 살펴보는 것을 추천합니다. 이처럼 같은 회사의 다른 직무 채용 공고를 확인하는 경우, 원래 내가 지원하려던 직무와 너무 동떨어진 직무의 채용 공고를 살펴보는 것은 크게 도움이 되지 않을 수 있습니다. 데이터 분석가 직무로 지원하려고 한다면, ‘데이터’를 많이 활용하고 분석가와 협업을 많이 하는, 마케터, PM/PO, 기획자 등의 채용 공고를 살펴보시면 좋겠습니다.
그리고 비슷한 콘텐츠 산업군인 애니메이션 OTT 서비스 ‘라프텔’의 데이터 분석가 채용 공고를 확인하여 가로로 넓게 보는 것도 추천합니다. 비슷한 산업군에서는 어떤 분석을 하는지 힌트를 얻을 수 있어요.
다른 직무, 다른 회사 채용 공고를 읽을 때 구체적으로 어떤 부분들을 비교해서 보아야 하는지 궁금하다면, 데이터리안 유튜브 영상에서 내용을 확인해 보세요.
[TIP] 동종 업계의 분석 지표 조사하기
채용 공고 이외에도, 동종 업계의 분석 지표를 조사해 보는 것도 좋은 방법입니다. ‘웨이브’, ‘티빙’과 같은 타 OTT 서비스에서는 ‘유료 가입을 가장 많이 견인한 콘텐츠’와 같은 분석도 진행한다고 합니다. 콘텐츠 분석 경험이 없다면, 이런 조사를 통해 새로 알게 되는 내용도 많을 것 같아요.
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Ⅲ. 자격 요건
1. Google Analytics 사용 능력
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Google Analytics (구글 애널리틱스)
구글에서 제공하는 사용자 행동 데이터 분석 서비스
웹이나 앱에 들어온 사용자들의 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 무료 툴 (최신 버전: GA4)
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Google Analytics(이하 GA)는 아마 데이터 분석가보다는 마케터, 기획자, PM, PO로 일하시는 분들이 더 많이 들어보셨을 것 같아요. GA는 클릭만으로도 여러 가지 분석이 가능한 툴이지만, SQL로 날 것 그대로의 데이터를 뽑아서 분석할 때도 많습니다. 그래서 보통 데이터 분석가 채용 공고에는 자격 요건에 SQL이 제일 먼저 나오고, GA는 그 아래나 우대 사항 정도에 나오는 경우가 대부분인데요. CJ ENM 공고에는 GA가 SQL보다 먼저 나와 있습니다. 아무래도 다양한 직군에서 데이터가 필요하기 때문에 GA를 잘 볼 수 있게 세팅이 되어있을 것 같고, 분석가도 GA를 사용하는 다른 직무와의 협업이 많을 것으로 예상됩니다.
데이터 분석가가 GA와 SQL을 활용하는 방법
회원 가입할 때 입력한 사용자들의 정보와 GA의 사용자 행동 데이터를 연계하여 분석
GA4 서비스 내에서 제공해 주는 방식 이외에 좀 더 자유로운 데이터 분석을 진행
분석가라면 GA 콘솔에서 데이터를 보기보다는, 원본 데이터를 따로 저장해서 SQL로 분석하는 경우가 많습니다. 그런데 GA에서 데이터가 어떻게 쌓이는지를 모른다면, 쌓인 데이터의 맥락을 알기가 어렵습니다. 저장되는 형식이 내부 데이터베이스와는 다를 수 있어서 이해하는 데도 좀 시간이 걸리거든요. GA 원본 데이터를 분석해야 하는 분석가라면, GA 자체에 대해서도 많이 공부하시는 것을 추천합니다.
[TIP] GA를 처음 들어봤다면!
아래 글을 살펴보세요. GA는 어떤 툴인지, 어떤 기능들이 있는지 대략 살펴보는 데에 도움이 될 거예요.
이 글 하나면 끝, GA4 기초부터 실무까지 완전 정복하기
동료들이 어떤 데이터를 보는지, GA4를 어떤 식으로 사용하는 건지 더 배워보고 싶다면,
데이터리안의 GA4 캠프의 커리큘럼을 참고해 보세요. GA4를 이용해 퍼널 분석, 리텐션 분석 등 사용자들의 행동 데이터를 분석하는 방법을 알려드립니다.
GA4 데이터 분석 캠프
2. SQL 활용 능력
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자격 요건의 세 번째에는 SQL 능력에 대한 항목이 있습니다. 그리고 공고 아래쪽의 ‘채용 전형’ 섹션에는 ‘코딩테스트’가 명시되어 있는데요. 자격 요건에 SQL 이외의 다른 프로그래밍 언어에 대한 언급이 없어, 아마 SQL 코딩테스트를 볼 것으로 예상됩니다. 앞에서 구글 애널리틱스(GA)에 대해 많이 이야기했지만, 역시 SQL도 중요하게 보는 것 같습니다. 데이터베이스의 데이터를 추출하고 다루는 데에는 SQL 활용 능력이 가장 중요하기 때문이죠.
[TIP] SQL 코딩테스트 준비 팁
만약 이 공고에 지원해서 SQL 코딩테스트를 보게 된다면 데이터리안 블로그에 있는 글을 한번 읽어보세요. SQL 코딩테스트 유형은 어떤 것이 있는지, 연습할 수 있는 사이트는 뭐가 있는지, 테스트를 보기 전 알면 좋을 팁까지 글로 정리해 두었습니다.
SQL 코딩테스트 유형 3가지 살펴보기
SQL 코딩테스트 준비하기: 준비 방법과 난이도
SQL 코딩테스트 보기 전 확인해야 할 3가지 팁
Ⅳ. 우대 사항
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여기서 주목해 볼만한 점은 이 서비스가 글로벌 서비스라는 점입니다. 앞에서 언급했던 ‘[Mnet Plus] Global CRM 마케팅 공고’에는 글로벌 CRM 전략 수립, 특히 미주 지역 관리가 중요하다는 점이 적혀있어서, 미주 지역이 매출에서 많은 부분을 차지하겠구나 추론을 해볼 수 있는데요.
이렇게 글로벌 서비스를 분석해 보는 게 생각보다 흔한 기회가 아닙니다. 국내 큰 IT 기업이라고 하는 네이버, 카카오, 당근, 토스, 배달의 민족 등 규모가 큰 회사에 다녀도 글로벌 데이터를 분석할 기회가 없는 경우가 더 많거든요. 글로벌 서비스를 경험하고 싶었던 분들께는 좋은 기회가 될 것 같습니다.
데이터리안의 선미님은 ‘하이퍼커넥트’라는 회사에서 ‘Azar’라는 글로벌 서비스 분석을 하셨었는데요. 선미님의 경험이 더 궁금하시다면 유튜브 영상에서 내용을 확인해 보세요.
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새로운 섹션: [캐릭터&성향]
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업에 대한 ‘애정’과 ‘사랑’을 언급한 데이터 분석가 채용 공고는 처음 보는 것 같습니다. Mnet Plus 데이터 분석가분들도 다른 프로덕트 분석가들처럼 앱의 사용성에 대한 분석이나, 전환율 분석 등은 당연히 하실 텐데요. 콘텐츠 플랫폼이다 보니 자연히 ‘콘텐츠’ 자체에 대한 분석도 하게 될 것 같습니다.
물류 시스템 분석을 하려면 ‘물류 시스템’에 대해서 알아야 하고, 금융 서비스 분석을 하려면 ‘금융 상품’에 대한 지식이 있어야 하듯이, ‘콘텐츠’ 분석을 하려면 ‘콘텐츠’라는 데에 전문성이 있어야 할 수 있다고 생각합니다. 여기에 더해서 ‘콘텐츠를 사랑하는 사람’에 대한 분석도 더해져야 하고요. Mnet Plus에서는 이 전문성이라는 것이 ‘사랑’에서 온다고 생각하는 것 같네요. 이런 점이 콘텐츠 회사 또는 엔터 회사의 큰 특징이라고 느껴집니다.
[데이터리안] Mnet Plus 메인페이지.png
리디에서 일할 때, 콘텐츠 운영 업무를 하는 동료분들을 보면서 진짜 그 콘텐츠를 사랑하시는 것을 느꼈습니다. 저도 분석을 하다 보면, 사람들이 특히 더 좋아하고, 많이 팔리는 작품을 보게 되었는데요. ‘이걸 왜 좋아하시는 거지?’ 하는 궁금증에 작품을 직접 보기도 하고, 댓글을 보면서 간접적으로 그 마음을 이해하기도 했습니다. 이렇게 콘텐츠를 좋아하는 사람들의 마음을 들여다보면, '이 장르를 좋아하는 사람들은 이런 특징이 있구나', '이런 특성을 좋아하는구나' 하는 것들을 데이터 이외에도 더 알 수 있더라고요.
특히나 이런 콘텐츠 플랫폼은 어떤 필요에 의해 사용한다기보다는, 이 콘텐츠를 좋아하고 즐기기 때문에 사용한다고 생각합니다. 어떤 콘텐츠를 좋아한다면 왜 좋아하는지, 좋아하지 않는다면 왜 좋아하지 않는지 파악할 때도, 콘텐츠를 즐기는 마음과 애정이 있다면 더 재밌게 임할 수 있는 것 같아요. 플랫폼을 운영하는 동료들도, 플랫폼을 이용하는 사용자분들도 이 콘텐츠를 많이 좋아하는 것이 느껴져서, 저도 더 애정을 갖고 일하게 되었어요. 이미 K-POP이나 영상 콘텐츠에 관심 많은 분이라면, CJ ENM의 Mnet Plus 데이터 분석가 채용이 좋은 기회가 될 것 같습니다.
[TIP] 다른 회사의 채용 공고에는 없는 내용은 주의 깊게 살펴보기
CJ ENM 채용 공고에는 ‘캐릭터&성향’이라는 새로운 섹션이 등장합니다. 이렇게 다른 회사 공고에는 없는 내용은 유심히 살펴보세요. 회사의 중요한 아이덴티티가 녹아있거든요.
마무리
이번 글에서는 콘텐츠 회사의 데이터 분석가 채용 공고를 한번 살펴봤습니다. 저도 전자책을 좋아해서 리디에 지원했는데요. ‘콘텐츠를 좋아하는 사람들이 만드는 콘텐츠는 다르구나’ 하는 것을 리디에서 일하면서 많이 느끼게 되었어요. 이전에 일한 경험도 생각나며 이번 공고를 읽는 것이 더 재밌었습니다. 이직을 준비하는 데이터 분석가분들 중, K-POP을 좋아하시는 분들이라면 한 번쯤 지원해 보면 어떨까 싶습니다. 내가 가진 기술과 흥미를 결합해서 일한다는 게 엄청 큰 장점이기도 하니까요.
길어지는 취준 때문에 조급하고 초조한 마음으로 채용 공고를 읽고 계신 분들도 참 많을 것 같아요. 그러다 보면 오히려 더 주변 상황이 안보이고 안 들리는 것 같더라고요. 오늘 가볍게 채용 공고를 읽어보면서 유추해 보고 정보를 수집해 봤던 것처럼, 정말 가고 싶은 회사가 있다면 오히려 좀 더 가벼운 마음으로 시야를 넓혀서 다양한 정보를 수집하고 준비해서 지원해 보시면 좋겠습니다.
이 글을 보시는 모든 분들, 올해 좋은 결과 있기를 응원하겠습니다!
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콘텐츠 분석에서 애정이 중요한 이유 | CJ ENM '[Mnet Plus] Data Analyst' | #현업분석가와_채용공고읽기

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쏘카의 CRM 마케터 채용 공고를 읽어보며, CRM 마케터에게 필요한 데이터 분석 역량을 알아보겠습니다.

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