데이터 분석 캠프 선택 가이드
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안녕하세요 데이터리안의 보민입니다.
혹시 데이터 분석 공부 시작해보고 싶은데 어떤 커리큘럼이 내게 알맞을지 모르겠어서 고민하고 계신가요? 그렇다면, 잘 찾아오셨습니다!
이번 기회에 저와 함께 데이터 분석을 배우려는 이유와 목표를 생각해보고, 목표에 딱 맞는 캠프 커리큘럼을 찾아보아요. 어떤 직무에서 데이터 분석을 활용하려고 하는지, 데이터 분석에 대한 배경지식 수준이 얼마나 되는지 등 여러분의 조건에 맞추어 알맞은 커리큘럼을 추천해 드릴게요.
왜 데이터 분석을 배우려 하나요?
공부를 시작하기 전에, 이 질문부터 스스로에게 던져보세요. 이 질문에 대한 답에 따라, 적절한 학습 순서와 부트캠프는 완전히 달라집니다. 아래 간단한 자가 진단표를 넣어놨으니 한번 체크해 보고 다음 항목으로 넘어가 보세요.
나는 커리어 전환을 하고 싶은가?
실무에서 써야 해서 배우는 건가?
아니면 그냥 데이터가 궁금해서 시작하는 건가?
📌 데이터 분석 학습 자가 진단표
유형별 캠프 추천
데이터 분석 캠프 커리큘럼을 난이도별로 정리해보면 아래와 같이 표시할 수 있는데요. 지금부터 각 과정이 어떤 분들에게 필요한지 차근차근 알려드리도록 하겠습니다.
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1. 데이터 분석 공부, 이제 막 첫걸음을 떼기 시작했다면!
SQL, Python, 통계… 아무것도 몰라도 괜찮아요. 데이터 분석 공부를 이제 막 시작하려는 분들에게 가장 중요한 건 ‘할 수 있다’는 감각을 빠르게 느끼는 것입니다. 너무 어려운 개념이나 복잡한 도구부터 접근하면 흥미를 잃기 쉽고, 금방 포기하게 되기 때문입니다.
이런 분들에게는 다음과 같은 커리큘럼과 학습 방식이 특히 중요합니다:
낯선 문법보다 ‘실습’을 중심으로 반복해서 익힐 수 있는 구조
데이터 분석의 전체 흐름을 이해하기보다는, 한 가지 분석을 직접 따라해보는 경험
“내가 직접 데이터를 다뤄서 결과를 만들었다”는 작지만, 확실한 성공 경험
처음부터 완벽하게 분석가처럼 일할 필요는 없습니다. 중요한 건, ‘데이터 분석이라는 것이 어떤 건지’ 감각적으로 익히는 거예요. 그런 측면에서, 반복 실습을 통해 데이터를 추출하고 분석하는 경험을 하는 것이 중요한데요. 기왕이면 데이터 추출과 분석을 위해 가장 많이 사용되는 SQL을 첫 번째로 배워보시면 좋을 거예요.
참고로, 2025년 6월 원티드에 게시된 데이터 분석가 채용 공고를 분석한 결과에 따르면 ‘SQL’은 총 57건의 채용 공고 중 56건에 언급된 가장 중요도가 높은 스킬이었는데요. 그만큼 다양한 기업에서 SQL을 인하우스 데이터 분석가의 핵심 역량으로 생각하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
(자세한 분석 결과는 데이터리안 블로그 ’데이터 분석가 되려면 어떤 역량이 필요할까요?(채용 공고 57건 분석)’ 글을 참고해주세요.)
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데이터리안의 SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반을 수강하면 이런 ‘SQL’을 기초 문법부터 차근차근 배우고, RFM 분석, 매출 분석까지 직접 해볼 수 있습니다. 수강을 완료하면 코딩테스트 플랫폼 해커랭크의 SQL Basic Certification(SQL 기초 자격 시험)까지 통과할 수 있는데요. 어떤 내용을 배우는지 궁금하면 ‘SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반’ 커리큘럼을 살펴보세요.
SQL 캠프 | 입문반, 수강 후기 모음
“다른 곳에서 강의 들을 때는 똑같은 내용도 설명이 너무 어려워서 이해하기를 포기했었는데요. 데이터리안 강사님들은 조곤조곤 설명을 잘해주셔서 공포의 RFM 분석, 서브쿼리를 포기하지 않고 끝까지 해볼 수 있었어요. 저 같은 컴퓨터 바보…도 할 수 있다는 걸 알게 해준 캠프였습니다.”
_ 입문반 21기 수강생 Y님
"SQL 간단한 쿼리만 작성할 줄 알았는데 다양한 분석까지 경험해 볼 수 있어서 좋았어요. 특히 문제를 여러 개 풀어보면서 내가 모르는 부분을 빠르게 파악할 수 있는 부분이 좋았습니다. 실전반도 들어보고 싶어요!”
_ 입문반 21기 수강생 S님
“실무에 바로 적용할 수 있는 배움을 원했고, 유튜브, 블로그, 다양한 데이터분석 강의 사이트를 찾아다녔습니다. 그러던 중 데이터리안을 알게 되었어요.
MySQL 언어뿐만 아니라 코딩 테스트, 매출 분석이 어떻게 이뤄지는지, 우리는 어디까지 생각해야 하는지 기본적인 시각화 등 데이터 분석가가 되기 위한 기본 자질부터 데이터 분석가가 된 후에 실무를 어떻게 해야 하는지 등 많은 것을 배울 수 있었습니다. 가장 좋은 선택을 한 것 같아요.”
_ 입문반 42기 수강생 L님
2. 데이터 분석가가 되고 싶다면, 실전 중심으로 준비하세요
데이터 분석을 '직업'으로 삼고 싶다면, 단순히 SQL 문법을 배우는 것만으로는 부족합니다. 실무에서는 ‘정해진 답이 없는 문제’를 데이터로 풀어야 하기 때문에, 단순 기술보다는 ‘어떻게 분석할 것인가’에 대한 구조적인 사고와 실전 경험이 중요합니다.
이 단계에서는 다음과 같은 커리큘럼이 필요합니다:
SQL을 단순히 쓰는 것이 아니라, 분석의 목적에 따라 자유롭게 활용할 수 있는 능력
퍼널 분석, 리텐션 분석 등 실제 기업에서 사용되는 분석 프레임워크 중심의 실습
코딩 테스트와 포트폴리오를 준비할 수 있는 체계적인 학습
실제로 기업 채용 공고에서 많이 요구하는 분석 역량을 보면, 단순 쿼리 작성보다는 AARRR, 퍼널 분석, 리텐션 분석 등 분석 프레임워크를 적절하게 활용할 줄 아는 능력이 중요하게 다뤄집니다. 이런 실전형 역량을 기초부터 체계적으로 쌓고 싶다면, SQL 실무 문법부터 다양한 분석 프레임워크와 프로젝트까지 연결된 커리큘럼을 추천합니다.
SQL 데이터 분석 캠프 | 입문+실전 패키지는 기초 SQL 문법부터 실전 분석 프레임워크까지 폭넓게 다루며, 실습 중심으로 퍼널 분석, 리텐션 분석을 직접 해 보는 경험도 포함돼 있어요. 특히 데이터 분석가 채용 코딩테스트와 유사한 과제 형식을 반복하며, 포트폴리오 준비에도 큰 도움이 됩니다. 실전반까지 모두 이수하면 코딩테스트 플랫폼 해커랭크의 SQL Intermediate Certification(SQL 중급 자격시험)도 통과할 수 있답니다!
정확히 어떤 내용을 배우는지 궁금하다면 ‘SQL 데이터 분석 캠프 | 입문+실전’ 패키지 커리큘럼을 살펴보세요. 캠프를 듣기 전 내 SQL 실력이 어느 정도인지 알고 싶다면, SQL 기초 레벨 테스트 5문항으로 실력을 점검해 볼 수 있어요.
SQL 캠프 | 입문+실전 패키지, 수강 후기 모음
“실무에서 쓰이는 개념을 실제로 분석해 보고 해석하는 법까지 배울 수 있었어요. 리텐션 분석과 퍼널 분석을 SQL을 사용해서 구현하는 법과 코딩테스트를 대비한 여러 연습 문제를 알게 되어 좋습니다.”
_ 실전반 30기 수강생 E님
“실무에 가깝게 짜인 커리큘럼입니다. SQL 관련 도서, 강의 여러 개를 들었지만 결국 다 문법 얘기밖에 없어서 항상 갈증이 있었는데요. 그러한 니즈를 해소해 주는 강의입니다.“
_ 실전반 26기 수강생 C님
“실전반 캠프를 듣고 윈도우 함수, 정규표현식을 사용하여 문제를 풀 수 있는 사람으로 발전했습니다. 코테 레벨 0, 1만 풀던 제가... 레벨이 쭉쭉 올랐어요. 이걸 어떻게 풀어? 라고 생각하던 문제들이 이제는 풀리기 시작했습니다. 리텐션 분석, 퍼널 분석? 이게 뭐냐? 라고 했었는데... SQL로 작성하여 실무에서 사용하고 있습니다.
현재 회사에서 뉴스레터를 담당하면서 이전 담당자가 정해놓았던 날짜와 시간에 딱 맞춰서 보내고 있었는데요. 이제는 실전반에서 배운 내용을 활용해 오픈, 클릭률을 분석하여 뉴스레터 보내는 날짜를 바꾸었습니다ㅎㅎ”
_ 실전반 26기 수강생 Y님
3. SQL은 익숙한데, 더 잘 쓰고 싶다는 생각이 든다면?
기초 SQL은 이제 어렵지 않게 다룰 수 있지만, 실무에서는 더 복잡한 쿼리와 성능 이슈에 자주 부딪히게 됩니다. 데이터를 뽑는 것 자체보다, 더 빠르고 효율적으로 분석하는 것이 중요해지죠.
이 시점에선 이런 커리큘럼이 도움이 됩니다:
쿼리를 다양한 방식으로 최적화하는 기법 학습
대용량 데이터를 다룰 때 병목 현상을 줄이는 구조적 접근
실무에서 자주 사용하는 중첩 조건, 집계 함수, 서브쿼리 효율화 등 고급 SQL 활용
단순히 문제를 푸는 수준에서 벗어나 ‘어떻게 하면 더 좋은 분석을 할 수 있을까?’, ‘어떻게 해야 더 효율적으로 분석할 수 있을까?’를 고민하는 분이라면, 고급 SQL 활용법을 배워보세요. 업무의 질이 완전히 달라집니다.
SQL 데이터 분석 캠프 | 마스터반에서는 실무에서 자주 마주치는 복잡한 서브쿼리, 윈도우 함수, 느려지는 쿼리 등을 분석하고 최적화하는 등 고급 SQL 활용법을 집중적으로 다룹니다. 대용량 데이터를 다룰 때 병목 현상을 줄이고 효율적인 쿼리 작성 역량을 키우는 데 초점을 맞춘 구성이에요. 어떤 내용을 포함하고 있는지 ‘SQL 데이터 분석 캠프 | 마스터반’ 커리큘럼을 통해 확인해 보세요.
캠프를 듣기 전 내 SQL 실력이 어느 정도인지 궁금하다면, SQL 중급 레벨 테스트 5문항으로 실력을 점검해 볼 수 있어요.
SQL 캠프 | 마스터반, 수강 후기 모음
“최근 6개월 사이에 테이블 구축 및 성능 최적화 지식이 필요해졌어요. 글로벌에서 받아온 데이터를 우리 DB에 어떻게 쌓아야 하는가? 분석용 통합 테이블을 만들려면 조인을 해야하는가? 인덱스 설정은 어떻게 하지? 등의 다양한 테이블 관련 의사결정이 필요해졌습니다.
마스터반을 수강하면서 ERD를 더 편하게 그릴 수 있는 사이트도 알게 되고, 쿼리의 성능 비교도 배우면서 누군가 지나온 길을 미리 볼 수 있다는 점에서 큰 도움이 되었습니다.”
_ 마스터반 6기 수강생 J님
“실무에서 사용하는 데이터 분석 방법론이 특히 좋았습니다. LTV 분석을 어떻게 하면 쉽게 할 수 있을까에 대한 고민이 있었는데, 책으로 봐도 감이 잘 안오더라구요. 근데 마침 딱 배울 수 있어서 좋았습니다.”
_ 마스터반 5기 수강생 S님
“개념만 설명하는 것이 아니라 예시로 문제를 풀어보고, 실습해 볼 수 있는 점이 가장 좋았어요! 마스터반은 특히 어려운 내용이 많았는데, 강의 주제별로 구분되어 있어서 이해가 어려운 부분을 다시 보기에도 부담이 없었습니다.”
_ 마스터반 4기 수강생 K님
4. SQL보다 GA4가 더 익숙하다면, 그 강점을 살리는 게 정답입니다
기획자, 마케터, PO처럼 직접 SQL을 다루기보다 리포트를 읽고 의사결정하는 역할이라면, 처음부터 SQL로 시작하는 게 부담스러울 수 있습니다. 하지만 GA4 같은 웹/앱 데이터 분석 도구는 이미 친숙하게 접해본 경험이 있을 거예요.
이런 분들에겐 다음과 같은 분석 접근이 더 효과적입니다:
코드 없이 데이터 흐름을 이해하고 인사이트를 추출하는 분석 환경
이벤트 설계 → 사용자 흐름 분석 → 전환율 개선까지 연결되는 퍼널 기반 분석 훈련
마케팅 실무에 바로 적용할 수 있는 보고서 해석 및 활용법 공부
GA4는 단순한 리포트 도구가 아니라, 전략적으로 데이터를 바라볼 수 있게 도와주는 ‘실전형 도구’입니다. GA4를 제대로 다루는 것만으로도 데이터 기반 실무자가 되는 출발선을 통과한 셈이죠. GA4를 자유롭게 사용할 수 있다면, 단순히 클릭 수와 유입량을 보는 수준에서 벗어나, 사용자의 행동 흐름을 해석하고 전환을 유도하는 전략을 수립할 수 있게 됩니다.
GA4 데이터 분석 캠프 커리큘럼은 이벤트 설계부터 전환 퍼널 분석, 마케팅 성과 평가까지 GA4의 핵심 기능을 실습 중심으로 익힐 수 있도록 구성돼 있어요. 코드를 작성하지 않고도 유의미한 인사이트를 추출하는 방법을 배우며, 마케터나 기획자에게 실무 적용성이 매우 높은 과정입니다. 어떤 내용을 배우는지 궁금하다면, 'GA4 데이터 분석 캠프’ 커리큘럼에서 직접 확인해 보세요.
GA4 캠프, 수강 후기 모음
“전에 GA4를 혼자 공부하려고 시도했을 때는 이게 맞나 싶었어요. 처음부터 상세히 같이 따라할 수 있는 강의가 있으면 좋겠다고 생각했는데, 이 강의가 그런 강의여서 만족스러워요.”
_ GA4 4기 수강생 E님
“마케팅 용어는 물론이고 GA4에 대해 아무것도 몰랐는데 LTR, CAC 개념부터 GA4 실습까지 할 수 있어서 너무 좋았습니다. 데이터리안 사랑해요! 🥰🫰”
_ GA4 30기 수강생 L님
“프로덕트 디자이너로서 데이터가 의사결정에 어떻게 구체적으로 사용될지 알고 싶었는데, 강의를 통해 GA4로 데이터 수집 방법과 유입, 퍼널, 리텐션 분석 방식을 배울 수 있어 좋았습니다.
다양한 분석 예시와 실습을 진행했지만, 제품마다 적용될 수 있는 기준은 모두 다르다는 것도 배우게 되어서 나중에 실제로 운영하는 제품을 바라볼 때 한 번 더 생각해 볼 수 있을 것 같습니다.”
_ GA4 26기 수강생 G님
 마무리
지금까지 설명한 내용을 한눈에 볼 수 있게 표로 정리해봤습니다. 이번 기회에 큰맘 먹고 데이터 분석을 배우기로 결심했다면, 상황에 맞는 추천 과정을 참고해서 학습을 시작해 보세요.
무작정 시작하는 것보다, 이렇게 '내가 왜 배우려는지' → '지금 어떤 상태인지' → '거기에 맞는 수업은 뭔지' 를 정리해 보면 훨씬 수월하게 선택할 수 있을거에요. 
이 글이 여러분의 선택에 도움이 되었길 바랍니다 🙏
캠프와 관련해 더 궁금한 점이 있다면, 데이터리안 공식 카카오톡 채널로 문의 주세요!


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시리즈 내 순서

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멤버 전용

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작성일

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글쓴이

시리즈

상단 노출

전환 유형

요약

제목

쏘카의 CRM 마케터 채용 공고를 읽어보며, CRM 마케터에게 필요한 데이터 분석 역량을 알아보겠습니다.

CRM 마케터에게 어떤 데이터 분석 역량이 필요한가요?

‘화해’의 퍼포먼스 마케터 채용 공고와 함께 퍼포먼스 마케터에게 필요한 데이터 분석 역량을 알아보겠습니다.

퍼포먼스 마케터에게 어떤 데이터 분석 역량이 필요한가요?

데이터리안의 부트캠프 중 어떤 것을 먼저 들어야할까요. 수강을 고민중이라면 이 글을 먼저 읽어보세요.

데이터 분석 캠프 선택 가이드

‘CJ ENM Mnet Plus’의 데이터 분석가 채용 공고를 보며 콘텐츠 회사 분석가에게 필요한 데이터 분석 역량을 알아보겠습니다.

콘텐츠 회사 데이터 분석가는 어떤 일을 할까?

왜 데이터 분석을 배우려 하나요?

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