감이 아닌 데이터로, 사회 문제를 더 정확하게 바라보아요
안녕하세요, 다시함께상담센터에서 일하고 있는 김채윤입니다
Q. 안녕하세요, 채윤님. 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 자기소개 부탁드릴게요.
안녕하세요, 호텔경영학을 전공하고, 현재는 여성 폭력 관련 사회복지시설 ‘다시함께상담센터’에서 근무하고 있는 김채윤입니다.
센터에서는 성매매 피해를 당한 분들의 회복과 자립을 지원하는 다양한 활동을 하고 있는데요, 저는 그중에서도 현장의 문제를 구조적으로 파악하고 시민들에게 알리는 역할을 담당하고 있습니다. 조금 멀리서 전체 구조를 조망하고, 그 구조를 알리는 역할이라고 보면 될 것 같아요. 구체적으로는 인식 개선 활동을 위한 캠페인을 기획하거나, 불법적인 구조에서 이익을 얻는 알선자들에 대해 문제를 제기하고 있습니다.
데이터와는 관련 없어보이는 직무이지만, SQL을 배워서 업무에 유용하게 활용하고 있어요(웃음).
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Q. 호텔경영학과 지금 하시는 일 사이에는 다소 거리가 있어 보여요.
어떤 계기로 현재의 일을 선택하게 되셨나요?
‘서비스’ 직무에 대한 관심 때문에 호텔경영학을 전공으로 선택했어요. 서비스 분야에서는 호텔이 가장 대표적이니까, 공부해 보고 싶었거든요. 하지만 학업을 이어갈수록, ‘내가 원하는 서비스는 이게 아닌 것 같다’는 생각이 강해졌어요. 제가 원했던 서비스의 대상은 명확했는데, 호텔에서 주로 다루는 사람들과는 달랐거든요.
고학년이 되면서 이런 간극이 더 분명해졌고, 자연스럽게 '그럼 내가 진짜 하고 싶은 건 뭘까? 고민으로 이어졌죠. 결국 ‘보통의 우리들’에게 다가가는 일을 했으면 좋겠다는 결론에 이르게 되었고, 사회 복지, 그중에서도 정확히는 인권에 대한 일을 하고 싶다고 생각했어요. 취업할 당시에 여성 인권에 대한 사회적인 관심이 높아지던 시기였고, 저 역시 관심을 가지게 되면서 지금의 직장에서 일하게 되었어요. 어느덧 벌써 5년이나 되었네요.
변화의 과정을 지켜본다는 건 특별한 일이에요
Q. 앞서 ‘구조적인 것을 보고, 알리는 역할’을 하신다고 말씀해 주셨어요.
구체적으로 어떤 일들을 하고 있으신가요?
산업 내에서 불법적으로 이익을 얻어 들이는 알선자에 대한 제재를 가할 수 있도록 역할하고 있어요. 그래서 주로 산업 구조 속에서 어떤 문제가 반복되고 있는지 모니터링하고, 사람들이 어떻게 생각하는지를 보는 일들을 해요. 예를 들어서, 어떤 지점에서 법과 제도가 작동하지 않고 있는지, 사회 인식은 어떠한지를 살피면서, 더 나은 제도나 논의가 이어질 수 있도록 하죠.
Q. 사회에 직접적으로 기여하는 점이 보람차게 느껴지실 것 같아요.
혹시 관련해서 기억에 남는 에피소드가 있으실까요?
제가 한 작업이나 결과물이 시민들에게 전달되고, 그들이 거기에 반응을 보일 때, 가장 큰 보람을 느껴요.
예전에는 시민들과 직접 만나 소규모 봉사단체처럼 활동을 운영하기도 했는데요. 그 과정에서 시민분들을 정말 밀접하게 만날 수 있었어요. 저희 활동과 관련된 교육도 함께 하고, 직접 현장에도 가보고, 이야기도 나누고, 중간중간 작은 프로젝트도 함께 했는데요. 그렇게 매주 만나다 보면 그분들의 생각이 점점 달라지는 게 눈에 보여요. 가치관이나 시선이 조금씩 바뀌고, 스스로 느끼는 것도 점점 달라지는 거죠.
그 경험이 저에게는 참 의미 있었어요. 지금 생각해 보면, 데이터리안에서 매년 수강생분들이 SQL을 배우고 나서 “관점이 달라졌어요”라고 이야기하는 걸 매주 보는 것도 비슷한 느낌일 것 같아요. 변화의 과정을 옆에서 지켜볼 수 있다는 건 정말 특별한 일이더라고요.
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구조적으로 산업을 바라보기 위해 데이터가 꼭 필요해요
Q. 지금까지의 이야기만 듣고는 채윤님의 일과 데이터의 연관성을 상상하기 어려워요. 
어떤 계기로 데이터에 처음 관심을 가지게 되었나요?
원래도 사람과 사람을 둘러싼 사회에 대한 관심이 늘 많았어요. 사람들이 어떤 생각을 하며 살아가는지, 또 무엇을 중요하게 여기는지 궁금했거든요. 그러다 우연히 TV 프로그램을 통해 ‘빅데이터’라는 개념을 처음 접하게 되었어요. 키워드를 통해 사회의 흐름을 읽어내는 장면이 굉장히 인상 깊었고, 그때 처음으로 ‘데이터도 세상을 바라보는 하나의 방식이 될 수 있겠구나’라는 생각을 하게 됐죠.
하지만 본격적으로 데이터의 필요성을 느낀 건 지금의 일을 하면서부터였어요. 앞서 말씀드린 것처럼, 구조적으로 산업을 바라보기 위해서는 관련 정보를 지속적으로 축적하고 분석할 수 있어야 하더라고요. 또, 센터에서 설문조사를 종종 진행하곤 하는데, 현장에서 체감하는 것과 수치가 다른 경우가 있었어요. 이럴 때 더 객관적인 기준이 필요하다는 걸 절실히 느꼈고, 데이터 분석을 배워야겠다는 결심으로 이어졌어요.
그리고 솔직하게 말하자면, 모든 직장인이 그렇듯 저 역시 언젠가는 이직하고 싶다는 현실적인 생각 때문에 시작하기도 했어요. (웃음)
Q. 요즘은 회사에서 데이터 관련 업무를 하고 계신가요? 
데이터리안에서 SQL을 배우고 나서 뭔가 달라진 점이 있는지도 궁금해요!
최근에 성매매 알선자 관련 자료를 정리하는 작업을 맡게 되었는데요. 지난 10년 동안 엑셀로 누적된 자료라 양이 굉장히 방대하고, 데이터 정리 기준도 제각각이었어요. 담당자마다 중요하게 여기는 항목에 따라 시트를 다른 기준으로 구성했다 보니, 추이나 패턴을 분석하기가 굉장히 어려웠어요.
기본적으로 분석을 하려면 데이터가 정규화되어 있어야 하잖아요. 그런데 그런 구조가 갖춰져 있지 않으니 분석 자체가 거의 불가능하더라고요. 이 문제를 해결하려면 통계 페이지를 새로 구축해야 했는데, 센터 예산상 외주를 맡기긴 어려운 상황이었고, 결국 제가 직접 만들기로 했어요.
그럼에도 흔쾌히 ‘제가 해볼게요’라고 말할 수 있었던 건, SQL을 배워둔 덕분이었어요. 몇 달 전 수강한 내용이라 다 잊은 줄 알았는데, 막상 쿼리를 다시 짜보니 하나둘씩 기억이 떠오르더라고요. 물론 헷갈리는 부분도 있었지만, 실무에 직접 적용해 보는 과정이 오히려 좋은 복습이 되었고, 덕분에 ‘연초에 SQL을 배워두길 정말 잘했다’는 생각을 다시 한번 하게 됐어요.
Q. 말이 나온 김에 어떻게 SQL 공부에 관해서도 이야기를 해볼까요. 
처음에는 독학으로 공부하셨다고 들었어요. 이후에 강의를 수강하게 된 계기가 궁금해요.
처음에는 ‘나만의 무기를 하나 갖고 싶다’는 생각이 컸어요. 이직을 위한 준비이기도 했지만, 지금의 일에서도 저만의 전문성을 갖추고 싶었거든요. 그 무기가 무엇일지 고민하다가, 자연스럽게 데이터 분석이라는 답에 도달했어요.
국비 지원을 받을 수 있는 부트캠프도 알아봤지만, 회사에 다니는 입장에서 현실적으로 수강이 어렵더라고요. 그래서 ‘한 달 안에 끝내는 파이썬’, ‘하루 만에 배우는 SQL’ 같은 책이나 유튜브 강의로 독학을 시작했어요.
처음엔 완전히 새로운 세계를 만나는 느낌에 정말 재미있었어요. 그런데 시간이 지나면서 점점, 어제 공부한 내용이 머릿속에서 금세 사라지는 경험을 반복하게 됐고, 그때 ‘혼자서는 한계가 있구나’라는 걸 절감했어요. 그렇게 좀 더 체계적으로 배워야겠다고 마음을 먹었고, 인터넷을 검색하다가 데이터리안의 SQL 강의를 발견하게 되었어요.
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하나를 배우더라도 제대로 배울 수 있을 것 같았어요
Q. 많고 많은 강의 중에서 데이터리안을 선택한 이유가 있나요?
‘데이터리안’이라는 이름에서부터 뭔가 진심이 느껴졌어요. ‘정말 데이터를 좋아하는 사람들이 만든 곳일까?’ 하는 호기심에 사이트를 들어가 봤는데요. 아니나 다를까, 정말 데이터 이야기밖에 없더라고요. 약간… ‘데이터 처돌이’ 같다는 느낌을 받았어요(웃음). 오히려 그런 것들 때문에 저는 더 신뢰가 가더라고요. ‘하나를 배우더라도 제대로 배울 수 있겠다’는 느낌이 들었죠.
예전에 데이터 분석을 독학했던 경험 덕분에, 단순히 이론만 배우는 방식이 저에게는 잘 맞지 않다는 걸 알고 있었어요. 그런 점에서 데이터리안의 커리큘럼은 실무에 바로 적용할 수 있는 내용들로 구성되어 있고, 실습 비중도 높아서 훨씬 잘 맞을 것으로 생각했어요.
사실 유료로 강의를 들으면 조금 부담이 되는 부분들도 있잖아요. 저도 같은 고민을 했지만, 막상 수강해 보니 ‘이건 그만한 가치를 충분히 한다’는 확신이 생겼고, 실제로 그 기대만큼의 결과를 얻을 수 있었어요.
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Q. 데이터리안 강의는 어땠는지도 궁금하네요.
기억에 남는 부분이 정말 많아요. 특히 저는 평소에 강의 끝에 붙는 ‘쿠키 영상’을 잘 안 보는 편인데, 데이터리안 강의에서는 그런 영상들도 전부 챙겨봤어요. 보통은 불필요한 이야기라고 느끼는 경우가 많은데, 여기서는 오히려 너무 좋은 내용들이 많이 들어있어 놀랐거든요. 특히 프로젝트 설명 영상이 그렇더라고요. 처음엔 ‘흔한 얘기겠지!’ 하고 틀었는데, 막상 들어보면 실무에 바로 적용할 수 있는 내용이 많았고, 정리가 정말 잘 되어 있었어요.
강의 길이가 짧고 효율적이라는 점도 좋았어요. 하나의 영상이 3분에서 길어야 10분 정도라서 부담 없이 들을 수 있었고요. 그 짧은 시간 안에 “어떻게 이런 결과가 나오지?” 싶을 만큼 필요한 내용만 들어있는 커리큘럼이었다고 생각해요.
또 SQL을 연습해 볼 수 있는 다양한 플랫폼을 소개해 주셨던 것도 기억에 남아요. 리트코드(LeetCode), 해커랭크(HackerRank) 같은 플랫폼을 통해 과제를 반복적으로 풀다 보니 손에 익을 수 있었고, 배운 내용을 자연스럽게 복습할 수 있었어요. 수강생들이 계속 연습할 수 있도록 다양한 툴을 소개하고 독려해 준 게 정말 좋았어요.
Q. 아쉬운 점도 있었나요?
아쉬웠던 점이라면... 강의나 커리큘럼에는 큰 불만이 없었는데요. 제가 과제 제출을 자꾸 깜빡했다는 게 조금 아쉬웠습니다. 매주 과제를 성실히 풀긴 했는데, 그걸 캡처해서 인증까지 하는 걸 자주 잊어버렸거든요. "이번 주 제출도 까먹었네…" 하다 보니 입문반이 끝나 있고, 매주 그걸 반복하다 보니 어느덧 실전반도 마무리되어 있더라고요. 
그래서 나중에는 ‘이걸 꼭 캡처 말고 다른 방식으로 인증할 순 없을까?’ 하는 생각도 들었어요. 아마 많은 직장인분이 저처럼 바쁘고 깜빡할 때가 많을 것 같은데, 그런 점에서 인증 방식이 좀 더 유연했으면 하는 바람이 있었어요.
내가 배운 기술로 불편을 해소하고 싶어요
Q. 캠프 수강 후에 ‘이런 것들은 조금 더 배워보고 싶다’ 하는 게 있었나요?
사실 저는 실제로 데이터를 다루거나 분석하는 직무에서 일해본 경험이 없기 때문에, SQL이나 데이터베이스 설계가 실무에서 얼마나 필요한지 명확히는 몰라요. 그럼에도 불구하고 단순히 쿼리 작성에 그치지 않고, 마스터 데이터나 데이터베이스를 어떻게 구조화하고 효율적으로 설계할 수 있을지를 더 배워보고 싶다는 생각이 있었어요.
데이터리안 강의에서 과제를 하다 보면 가끔 낯선 문법이나 함수들을 마주칠 때가 있어요. 예를 들어 골뱅이(@)를 사용하는 쿼리 문법 같은 건 처음 보면 그 맥락을 이해하기가 어렵더라고요. 그래서 SQL의 기초만 아니라, 조금 더 복잡한 문법과 다양한 함수들도 배워보고 싶다는 욕심이 생겼어요.
무엇보다 저는 배운 걸 실제로 써보는 걸 좋아해요. 예를 들어, 시민들이 게시판에 올려주는 글의 수를 매달 일일이 손으로 세는 일이 있었는데, 그 과정이 너무 번거롭더라고요. 그래서 파이썬을 활용해 간단한 크롤러를 만들어 자동으로 집계되도록 해봤어요. 구글링을 해 가며 하나하나 완성해 갔는데, 그 과정도 재밌었고 완성했을 때의 성취감도 정말 컸어요.
앞으로도 이렇게 배운 기술을 일상에서 직접 활용해 보고 싶다는 생각이 계속 들어요. 데이터리안 강의에서 ‘프로젝트는 거창한 게 아니라, 일상에서 궁금하거나 불편한 걸 해결하려는 시도에서 시작된다.’는 말씀을 해주셨는데, 그 말이 정말 와닿았어요. 결국 저도 그렇게, 평소에 느끼던 불편함이나 궁금증을 내가 배운 기술로 해결해 보는 과정이 가장 즐겁고 의미 있는 배움이라는 걸 느끼고 있어요.
Q. 많은 분들이 업무의 연장선으로, 필요에 의해 데이터 분석을 배우곤 하시는데,
얘기를 들을수록 ‘데이터 분석’ 자체에 대한 흥미를 가지고 계신 것처럼 느껴져요. 앞으로의 커리어가 기대됩니다.
맞아요, 데이터 분석은 정말 흥미로운 것 같아요. 만약 이직하게 된다면 데이터를 수집하고 편집하는 능력을 갖춰서 ‘데이터 분석’을 전문적으로 다루는 쪽으로 가고 싶습니다!
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시리즈 내 순서

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멤버 전용

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요약

제목

기획자에서 데이터 분석가로 직무전환에 성공하신 레이님

망설이지 마세요, 현업 분석가도 수강하는 캠프니까요

통계학 전공 데이터 분석가 취업준비 중인 머루누나님

대학원 가지 않아도 분석가 할 수 있구나 알게 되었어요

업무에서 데이터 분석 120% 활용중, 증권사 CS팀 교육 코치 모아나님

CS팀에서도 데이터로 의사결정 할 수 있어요

‘나의 강점을 살리고 싶어 비즈니스 분석에 관심을 가지기 시작했어요’ 미쉐르님 인터뷰

단순히 SQL 쿼리만 할 줄 안다고 분석이 되는게 아니더라구요

‘스타트업 그로스팀에서 비로소 제가 하고싶던 일을 하게되었어요’ 귤님

머신러닝 말고, 서비스의 성장을 위한 데이터 분석이 하고 싶었어요

‘분석가에게 중요한 건 비즈니스에 대한 이해다’ 그 부분에 초점을 맞춰서 취업 준비를 했어요

어문계열 비전공자 데이터 직무 취뽀기

‘제가 SQL로 데이터 분석을 할 수 있습니다’를 얘기하고 싶다면, 이 캠프를 수강하는 게 훨씬 더 도움이 됩니다.

SQL 자격증, 데이터 분석 능력은 어필할 수 없어요

데이터를 기반으로 의견을 내는 사람의 목소리가 더 신뢰가 가는 것 같아요

예체능 출신의 비전공자, 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환했어요

공기업에서도 SQL을 배워서 업무에 활용할 수가 있나요? 네, 가능합니다!

문과 출신 공기업 기획자, SQL로 업무 생산성을 높였어요

그런데 서비스만 만들면 분석을 할 수 있는 건 아니더라고요

데이터가 없어서 직접 서비스 만들고 분석까지 해봤습니다

사업기획팀에서 제 이력서를 보시고 먼저 연락을 주셨어요.

데이터 분석 프로젝트 덕분에 사업기획 직무 취뽀했어요

팀 내에서 SQL 문을 짜서 데이터를 바로 추출할 수 있는 분은 거의 없더라고요.

비즈니스 오퍼레이터, SQL 배워 팀의 핵심 인재 되었어요

데이터리안을 만나 자신감을 얻었어요

120줄 이상의 SQL 코드도 다룰 수 있게 되었어요

입사 직후 코호트 분석을 하게 되었어요. 저는 요청사항을 보고 한 번에 쿼리를 작성했죠.

캠프에서 배운 SQL 실무에서 바로 써먹을 수 있어요

CRM 마케터로서 할 수 있는 업무의 범위가 넓어져 커리어에 좀 더 자신감을 가지게 되었습니다.

CRM 마케터, SQL 배워서 매출 상승에 기여했어요

R 프로그래밍 스킬로는 단순한 데이터 전처리 밖에 할 수가 없어서 SQL을 배웠죠.

미국 병원 데이터 팀 인턴, SQL 덕분에 잡 오퍼까지 받았어요

식자재 플랫폼 스포카 프로덕트 분석가로 재직중인 5년차 데이터 분석가 양현승님의 커리어 이야기를 들어보세요.

지표 설계부터 모델링까지 다 하는 1인 분석가 이야기

무역 공기업 데이터분석가입니다. 중소기업에게 수출 유망 국가를 추천해 주는 등의 일을 하고 있어요.

데이터 프로덕트를 만드는 기획자 겸 데이터 분석가가 일하는 법

팔로워 1,600명 규모의 운동 인스타그램 계정으로 RFM 분석하고 취뽀했습니다

인스타그램 데이터 분석하고 카드사 마케터로 취업했어요

국문과 졸업하고 광고대행사에서 캐치테이블 데이터 분석가로 이직했습니다.

퍼포먼스 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환했어요

“데이터를 통해 좋은 결정을 내리고 싶었어요”, 텀블벅 운영 리드 김예진님의 커리어 여정 엿보기

CS에서 정책까지, 데이터 분석을 무기로 단단한 서비스를 만들어요

사회복지시설 ‘다시함께상담센터’에서 근무하며 데이터로 문제를 해결하는 김채윤님의 데이터 분석 이야기

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