<p>안녕하세요, 데이터리안 혜정입니다.</p><p>11월에는 [<strong>데이터 실험 문화의 핵심: A/B 테스트</strong>] 라는 주제로 세미나를 진행했습니다. </p><p>당근마켓의 검색 프로덕트 매니저이신 Demi님은 “직관만 믿고 까불었다가 망한 PM의 사연”이라는 강연에서 실험 안 하고 그냥 배포했다가 힘들었던 사례를 공유해주셨습니다. 데이터리안의 선미님은 “알아두면 쓸데있는 잡다한 A/B 테스트 이야기”라는 강연을 통해 A/B 테스트란 무엇인지 기초 설명부터 알아두면 쓸모있는 실무 A/B 테스트 이야기를 해주셨습니다.</p><p>11월 세미나 슬라이드는 아래에서 다시 보실 수 있습니다 :)</p><p></p><p></p><h1 id="46a13fb106dd44c1b2a32bad01108218">슬라이드</h1><p>모바일의 경우 오른쪽 하단의 전체화면 아이콘을 누르면 크게 보실 수 있어요.</p><div data-type="speakerdeck" data-src="https://speakerdeck.com/player/bd37e3aab8544e29befe6597261701ac" data-url="https://speakerdeck.com/player/bd37e3aab8544e29befe6597261701ac" data-align="center" data-width="100%" data-height="396" style="width: 100%; max-width: 100%"></div><p></p><p></p><h1 id="abcc622ab3cd48dca1f15b81d536157b">2부 Q&amp;A 다시보기</h1><p>2부에서 진행된 Q&amp;A 중 일부를 유튜브에서 만나보실 수 있어요.</p><div class="prosemirror-column-container" data-type="column_container"><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.4375 1 0px; min-width: 0;"><div data-type="callout" data-emoji="🧐" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);"><p>Q. A/B 테스트 결과를 분석할 때, <strong>실험의 성공/실패를 판단하는 기준</strong>을 어떻게 세울 수 있을까요?</p></div><p></p></div><div class="prosemirror-column" data-type="column" style="flex: 0.5625 1 0px; min-width: 0;"><div data-type="youtube" data-src="https://www.youtube.com/embed/MFRJ2KFdbgA" data-url="https://www.youtube.com/embed/MFRJ2KFdbgA?feature=oembed" data-align="center" data-width="100%" data-aspect-ratio="0.5620608899297423" style="width: 100%; max-width: 100%"></div></div></div>

3월 세미나의 주제는 퍼널 분석과 사용자 행동 데이터 분석이었습니다.

경험한 여러 회사중에 데이터가 아예 없는 경우도 있었나요?

[실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬] 세미나 슬라이드

4월 세미나의 주제는 매출 분석과 코호트 분석이었습니다.

고객의 연령/성별을 몰라도 유의미한 데이터 분석이 가능할까요?

[설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법] 세미나 슬라이드

5월 강연 중 실시간으로 진행된 질의 응답의 일부를 공유합니다.

데이터 시각화의 거의 모든 것 feat. 책, 레퍼런스 추천

[데이터 기반 의사 결정, 이렇게 합니다] 세미나 슬라이드

7월 강연 중 실시간으로 진행된 질의 응답의 일부를 공유합니다.

데이터를 다루기 시작한 스타트업에서는 어떻게 데이터를 봐야할까요?

[데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만들기] 세미나 슬라이드

10월 강연 중 실시간으로 진행된 질의 응답의 일부를 공유합니다.

구글 스프레드시트로 대시보드를 만들어도 동료들이 많이 보나요?

[데이터 실험 문화의 핵심: A/B 테스트] 세미나 슬라이드

11월 강연 중 실시간으로 진행된 질의 응답의 일부를 공유합니다.

A/B 테스트 시 유력한 가설을 어떻게 세우시나요?

[직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기] 세미나 슬라이드

[실전! 스타트업 데이터 기반 의사 결정] 세미나 슬라이드

[비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅] 세미나 슬라이드

[요즘 핫한 사이드 프로젝트가 데이터 보는 방법] 세미나 슬라이드

[데이터와 함께 SNS 마케팅을 넘어 오프라인 광고까지] 세미나 슬라이드

2023년 10월 강연 중 진행된 실시간 질의 응답 내용을 공유합니다.

옥외 광고 성과를 분석할 때 주로 어떤 지표를 보시나요?

[마케팅 성과 분석의 모든 것 (feat. GA4)] 세미나 슬라이드

3월 세미나 슬라이드와 1부 강연 영상을 다시보실 수 있어요!

[다른 회사는 퍼널 분석 어떻게 하고 있을까?] 세미나 다시보기

10월 세미나 슬라이드와 1부 강연 영상, 일부 실시간 Q&A 내용까지 다시 보실 수 있어요!

[데이터를 근거로 내 기획안 효과적으로 설득하기] 세미나 다시보기

7월 GA4 핸즈온 슬라이드와 관련 자료를 다시 보실 수 있어요!

[처음 시작하는 사람들을 위한 무료 GA4 강의] 세미나 다시보기

지난 GA4 핸즈온에서 자주 물어보신 질문과 답변을 공유합니다.

실무자들이 가장 많이 묻는 GA4 질문답변 모음

GA4 데이터에 오차가 발생할 수 있는 원인을 소개하고, 데이터가 맞게 들어오고 있는지 확인하는 방법을 알려드릴게요.

GA4 데이터가 제대로 들어오는지 어떻게 확인하나요?

11월 세미나 슬라이드와 관련 자료를 다시 보실 수 있어요!

[데이터 분석가 없이 데이터 드리븐 디자인하기] 세미나 다시보기

GA4 실무 족보: 실무자들이 가장 많이 묻는 질문 30가지

LTV/LTR 계산 기준부터 실무 적용 사례까지, 지난 세미나에서 자주 물어보신 질문과 답변을 공유합니다.

[데이터 실험 문화의 핵심: A/B 테스트] 세미나 슬라이드

GA4, 필요할 때마다 검색해서 써왔다면?

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