사용자 행동 데이터 분석 (2) 넷플릭스와 아마존이 데이터로 비즈니스 임팩트 내는 방법
A/B 테스트란
채용 플랫폼 잡플래닛에서 데이터 분석가로 일했습니다. 지금은 데이터리안에서 마케터 겸 데이터 분석가로 일하고 있습니다.
고객을 세분화하여 나누고 나면 개선이 필요한 고객군을 발견하기도 하고, 다른 고객군들과 현저하게 다른 성과를 내는 고객군을 발견하기도 합니다.
유저의 접속 세션 데이터를 기반으로, 개별 유저에게 적절한 푸시 메시지 타이밍을 결정한다.
신뢰 구간 계산만으로 A/B 테스트 결과를 빠르게 비교할 수 있는 방법에 대해 소개한다.
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