<데이터 삽질 끝에 UX가 보였다> 북토크 질문 답변 모음
안녕하세요! 데이터리안 콘텐츠 마케터 서윤입니다.
어느덧 1월도 중순을 지나고 있네요. 새해에 다짐한 목표들은 차근차근 잘 이뤄나가고 계신가요?
오늘은 ‘데이터 넥스트 레벨 챌린지’ 5기 회고 모임 중, 가장 반응이 뜨거웠던 북토크 파트의 이야기를 정리해 왔습니다. <데이터 삽질 끝에 UX가 보였다> 책의 저자 이미진(란란) 님과 함께한 이번 북토크는 데이터를 활용하는 기술적인 방법론부터 일을 대하는 태도, 실무의 한계를 돌파하는 꿀팁까지 정말 알차게 채워졌는데요. 아쉽게 현장에 참여하지 못한 분들을 위해 그날의 생생한 인사이트를 기록했으니, 놓치지 말고 꼭 읽어보세요!
함께 읽고 인증하며 성장하는 ‘데이터 넥스트 레벨 챌린지’의 전반적인 과정과 분위기가 궁금하다면, 먼저 발행된 ‘데이터넥스트레벨 챌린지 5기 회고 - 데이터 삽질 끝에 UX가 보였다’를 읽어 보세요!
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1부 : 책 <데이터 삽질 끝에 UX가 보였다> 질문 모음
Q. <데이터 삽질 끝에 UX가 보였다> 책에 나오는 냥냥북스 아홉은 작가님의 이야기인가요?
미진 : 이 책의 뿌리가 된 브런치 연재는 사실 '란란 클래스'의 니즈를 검증하기 위한 실험이었어요. 당시 저는 회사를 다니고 있었는데요, 본업을 그만두고 이 일을 시작해도 될지 확신이 필요했어요. 시장의 니즈를 확인하려면 콘텐츠가 있어야 하는데, '현생'에 치이다 보니 자꾸만 작업이 뒤로 밀리더라고요. 직장인 분들은 공감하시죠? (웃음)
뭔가 장치가 필요하다는 생각을 할 때 쯤, 우연히 브런치 프로젝트 응모 배너를 보게 되었습니다. "마감이 있으면 어떻게든 쓰겠지." 하는 마음으로 스스로를 벼랑 끝으로 밀어 넣었어요. 정말 힘들게 썼던 기억이 나네요.
많은 분이 짐작하시겠지만, 작품 속 이야기는 저의 실제 경험을 기반으로 각색되었습니다. 이름이 특이하다는 후기도 많이 남겨주시는데, 주인공 '아홉'은 사실 저희 남편의 닉네임에서 따온 것이에요. 독자분들이 특정 성별에 갇히지 않고 상상의 나래를 펼치길 바라는 마음에서 중성적인 이름을 찾다 보니 가장 가까운 곳에서 힌트를 얻게 되었죠. '아홉'뿐만 아니라 책에 등장하는 인물들 모두 제가 현장에서 함께 부딪히고 고민했던 동료들의 모습을 투영하고 있습니다.
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Q. 책을 쓰시면서 ‘특히 신경 써서 설계한 지점’, ‘어려웠던 지점’이 있나요?
미진 : 가장 신경 쓴 부분은 독자분들이 현장을 눈앞에서 보는 것처럼 생생하게 느낄 수 있도록 상황을 설계하는 것이었어요. 에피소드 하나하나를 공들여 설계하다 보니 그만큼 집필 과정이 만만치 않았습니다.
또 하나 중요하게 생각한 지점은 ‘진짜 실무에서 바로 써먹을 수 있는 책’이 되는 것이었습니다. 세상에는 훌륭한 이론서나 리서치 서적이 정말 많지만, 사실 우리가 마주하는 실무는 그렇게 낭만적이지 않잖아요. 때로는 '짜친다'고 느껴지는 사소한 일들에 치이기도 하고, 무력감을 느낄 때도 많죠. 저는 바로 그런 현실적인 지점들을 어떻게 헤쳐 나갈 수 있을지, '짜치는 일'을 '짜치지 않게' 넘기는 실무자의 노하우를 담으려 노력했습니다.
다만, 현장의 디테일을 살리려다 보니 내용이 너무 방대해져서 분량 조절이 가장 어려웠습니다. 편집장님께서 ‘페이지 앞자리를 3으로 맞춰달라’고 신신당부하셨는데, 빼고 또 빼봐도 결국 앞자리가 4가 되어버렸네요. 덕분에 책값이 예상보다 조금 비싸졌는데요. 죄송합니다. (웃음)
Q. 책에 미처 넣지 못해서 아쉬웠던 에피소드나 주제가 있나요?
미진 : 앞의 답변과 이어지는데요. 사실 초고의 절반에 가까운 200페이지 분량을 덜어냈어요. 저자로서는 그 모든 내용이 하나하나 다 아쉽습니다. 오죽하면 출판사에 ‘혹시 1부와 2부로 나누어 출간하는 건 어떨지’ 진지하게 제안했을 정도였어요. 하지만 분량 조절이 필요하다는 답변에 결국 눈물을 머금고 타협할 수밖에 없었습니다.
지금도 원고를 보면 노란색으로 표시된 '삭제된 부분'이 엄청나게 많아요. 쓴 사람 입장에서는 열 손가락 깨물어 안 아픈 손가락이 없지만, 편집자님의 시선은 냉정하고 정확하시더라고요. "이 부분은 독자가 받아들이기에 난이도가 너무 높다"라거나 "분량을 늘리면서까지 굳이 담을 필요는 없을 것 같다"라는 피드백을 주셨어요.
덕분에 지금의 책은 가장 핵심만 모인 '엑기스' 같은 결과물이 되었지만, 개인적으로는 여전히 미련이 남습니다. 특히 제가 디자이너분들이 겪는 실무적인 고충(Pain Point)을 너무나 잘 알고 있다 보니, 그분들을 위해 준비했던 구체적인 가이드와 에피소드들을 다 보여드리지 못한 점이 가장 아쉽네요.
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2부 : 프로덕트 디자이너에게 묻는다! 실무 관련 질문 모음
Q. 현실에서 작가님은 어떤 회사에서 어떤 일들을 해오셨나요? 커리어 여정이 궁금해요.
미진 : 저는 소위 말하는 '네카라쿠배' 같은 유니콘 기업 출신은 아니에요. 대신 지난 17년간 대한민국 스타트업 신의 90%를 차지하는 현장을 치열하게 거쳐왔습니다. 스마트폰도 없던 시절 웹 디자이너로 시작해 웹 표준이라는 변화의 파도를 맞으며 권고사직 위기를 겪기도 했고, 실력보다 잘 포장된 포트폴리오로 메이저 에이전시에 입성해 무력감에 시달리기도 했어요.
이래선 안되겠다 싶은 생각이 들어서, 퇴사 후에 작은 에이전시의 창업 멤버로 합류했어요. 이후 빅테크에 인수된 덕분에 소위 ‘대감님 집’ 시스템을 경험했고요. 밥도 맛있고 좋더라구요. (웃음) 하지만 규모가 큰 회사일수록 디자이너가 UX를 설계할 수 있는 범위가 생각보다 제한적이더라고요. 제가 더 주도적으로 무언가를 해보기에는 구조적인 한계가 있다는 걸 그때 깨달았습니다. 퇴사할 무렵에는 ‘나를 생존 시킬 수 있는 기술은 화면을 구현하는 능력보다 이 화면이 왜 나와야 하는지를 정확하게 설명할 수 있는 기술이어야겠구나’ 뼈저리게 느꼈어요. 그 때부터 공부를 정말 많이 했던 것 같아요.
그 후에는 교육, 헬스케어, 건축 등 7곳의 스타트업을 거치며 다양한 경험을 했고, 스스로에 대해서도 잘 알게 되었어요. 그 때부터는 진짜 내 실력을 키울 수 있는 회사로 선택해서 종횡무진 일을 했고요.  "디자이너가 왜 이렇게 나대느냐"라는 말까지 들을 정도였지만, 굴하지 않고 사용자 인터뷰부터 UI/UX 디자인, 비즈니스 전략까지 주체적으로 일을 벌였습니다.
돌이켜보면 7번의 스타트업을 거치면서 사용자 정의와 세그먼트 분류, 사용자 여정 지도를 통한 페인 포인트 발굴, 그리고 비즈니스 지표와 사용자 경험을 연결하는 일은 빠짐 없이 했어요. 어딜 가도 아무도 해주지 않더라고요.  참 치열한 시간을 보냈었네요.
Q. 아무것도 없는 상황에서도 어떻게 데이터 드리븐적 사고를 키울 수 있었나요?
미진 : 간절해서 그랬던 것 같아요. 시장에서 살아남을 수 있다는 자신감을 얻고 싶었는데 이전에 디자인 에이전시를 다니면서 겪었던 자신감 부족이 계속 저의 발목을 잡더라고요. 그래서 한 번쯤은 스스로를 극한의 상황으로 던져봐야겠다는 생각을 했어요.
그 때 시장에 저를 던지면서 연봉을 높이자고 생각했어요. 물론 돈도 돈이었지만, 당시에 제 연봉이 진짜 낮았거든요. 이렇게 낮은 연봉으로는 나를 증명할 수 없다는 생각을 했어요. 그래서 평균적으로 업계에서 믿을만한 수준으로 연봉을 올리려면 어떻게 해야 할지로 접근을 했어요. 그러다 보니 간절했어요.
스스로 단단해지고 싶었던 마음과 동시에 비즈니스 관점이랑 사용자 데이터를 기반으로 의사결정 하는 이 사고 방식이 나한테 너무 필요하다는 깨달음. 그리고 본질을 궁금해하는 성격도 영향을 미친 것 같아요. 이런 여러가지 이유 덕분에 키울 수 있었어요. 위 사진은 제가 당시에 봤던 책들이고, 전자책까지 더하면 한 두 세배 정도의 책을 읽으면서 머릿속을 많이 채우려고 노력했던 것 같아요.
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Q. 데이터와 근거를 충분히 준비했는데도 설득이 잘되지 않을 때 어디부터 다시 점검하시나요.
미진 : 저는 그런 상황이 오면 정공법으로 설득하기를 '빠르게 포기'합니다. 사실 제가 포기도 되게 잘 하고, 흐린 눈도 잘 하거든요. (웃음) 대신 논리의 영역에서 한 걸음 물러나, '사람의 영역'에서 다시 한 번 생각해봐요.
과거에는 저도 근거가 부족해서 설득이 안 된다고만 생각했어요. 하지만 입장을 바꿔 생각해보면, 누가 나를 설득하려 눈에 불을 키고 설득할 때 본능적으로 거부감이 들고 방어하기 마련입니다. 그래서 저는 "도대체 저 사람은 왜 저런 선택을 할까?"라는 호기심을 가지고 상대방의 심리적 저항이 어디서 오는지 그 근본적인 '이유'를 파악하려고 합니다.
그리고 상대와 목적이 같다는 점을 보여주기 위해 시간을 써요. ‘나도 당신처럼 고객에게 좋은 경험을 주고 싶다. 우리의 목적이 다르지 않다, 그저 고생시키려는 게 아니다’ 이런 메세지를 전달하기 위해 애쓰는 거죠. 때로는 치킨 쿠폰을 보내기도 하고요, 커피 한 잔 같이 하면서 대화하는 자리도 많이 마련했습니다.
멋진 방법은 아닐지 몰라도, 설득이 어렵다면 같은 방향을 가는 사람으로 포지셔닝을 새롭게 해서 처음부터 설득할 필요가 없게끔 설정을 하는 전략을 써본거죠. 물론 말처럼 쉽지는 않아요. 저는 정말 많이 실패했거든요.
마지막으로 하나 더 말씀드리자면, 탑다운으로 내려온 과제라면 목표를 구체화하는 것도 도움이 많이 되었어요. 초기에 목표나 방향에 대한 눈높이를 맞추고 시작하면, 나중에 상대를 설득을 하는데 필요한 노력을 많이 줄일 수 있습니다.
Q. 업무 시간에 디자인하기도 벅찬데 시간 관리를 어떻게 하셨나요? 책에 나오는 활동들을 어떻게 분배해야 할지 모르겠습니다.
미진 : 저는 시간 관리를 그렇게 잘하는 사람은 아니어서, 절대적인 시간의 양을 늘리는 방식을 택했습니다. 24시간, 7일 내내 계속 일만 생각했던 것 같아요. 머리를 감으면서도 일 생각을 하고, 눈 뜨는 순간부터 잠들 때까지 계속 일을 했습니다. 아마 뒤쳐질지 모른다는 불안함 때문에 그랬을 거예요.
하지만 무작정 열심히 하는 것만으로는 한계가 있었기에, 효율적인 관리법을 찾는 대신 저만의 원칙을 세웠어요. 우선 업무를 '반드시 해야 하는 일, 하고 싶은 일, 하면 안 되는 일'이라는 세 가지 축으로 나누고 나머지는 과감히 걷어냈습니다. 이렇게 분류해도 할 일이 너무 많을 때는 책에도 나오는 ‘5 WHY’를 통해 스스로에게 "이 일을 왜 해야 하는지"를 끝까지 물었습니다. 그렇게 정말 안 하면 큰일 나는 본질적인 일들만 남겼어요.
제가 타협을 잘 하지 못하는 사람이라는 걸, 어느 책을 통해 깨닫게 되었는데요. 타협이란 ‘A라는 욕망을 채우기 위해 B를 포기했을 때, B가 채워지지 않음으로써 오는 결핍과 목마름을 기꺼이 받아들이고 인정하는 것’이라고 합니다. 그전까지 모든 걸 다 잘하고 싶어서 무엇 하나 타협하지 못했던 것 같아요. 하지만 이제는 한 가지 일에 제대로 집중하기 위해서 그 결핍에서 오는 목마름을 견디기로 마음먹었습니다.
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Q. 어디까지 디자이너가 해결할 수 있고, 어디부터는 분석가의 도움을 받아야 할까요?
미진 : 저 역시 데이터 분석가가 있는 조직에서 일해본 경험은 많지 않아요. 그래서 저도 그 경계가 늘 궁금했는데요. 다만 제가 생각하는 명확한 기준은 ‘오차가 생기면 치명적인 유형의 데이터인가’입니다.
사건의 인과관계를 정확히 밝혀야 하거나, 금융·부동산 시장처럼 정밀한 예측이 필요한 도메인에서 ‘절대 틀리면 안 되는’ 현황 파악은 디자이너가 할 수 없는 영역이잖아요. 복잡한 변수들을 읽어내고 정확한 상관관계를 분석해야 하는 일은 디자이너가 침범해서도 안 되고, 침범할 수도 없는 전문적인 분석가의 영역이라고 생각해요. 만약 제가 이런 데이터를 임의로 분석한다면 반드시 구멍이 생길 수밖에 없습니다.
그래서 디자이너는 데이터 분석 자체보다는 ‘주어진 데이터를 통해 사용자를 이해하는 것’에 초점을 맞춰야 합니다. 데이터에서 사용자의 니즈를 발견하고, 그에 맞는 UX 솔루션을 제시하는 것까지가 디자이너의 역할이자 책임이라고 생각해요.
보민 : 데이터 분석가의 입장에서 답변을 덧붙이자면, 분석가의 역할은 구성원들이 데이터를 얼마나 스스로 다룰 수 있느냐에 따라 달라지기도 합니다. 구성원 중 데이터를 직접 추출할 수 있는 사람이 없다면, 분석가는 데이터를 뽑아주는 역할에 집중하게 됩니다. 반면, 마케터나 디자이너가 기본적인 데이터를 스스로 보는 조직이라면 분석가는 그 윗단인 퍼널 분석, 리텐션 분석, 통계적 검증 같은 고도화된 업무를 수행하는 파트너가 되겠죠.
결국 딱 정해진 건 없는 것 같고요. 내가 속한 조직의 데이터 역량이 어느 정도인지, 분석가가 평소 어떤 고민을 하고 있는지 눈여겨보는 것이 먼저입니다. 만약 분석가가 있는 조직에 계신다면, 혼자 고민하지 마세요. 하고 싶은 분석이 있을 때 분석가와 직접 상의하며 방법을 논의하는 것이 가장 정확하고 빠른 길입니다.
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마치며
미진님에게 ‘데이터를 본다는 것’은 실무의 여러 제약 속에서도 결국 ‘사용자’라는 본질에 한 발 더 다가가려는 간절한 노력이었다는 생각이 들어요. 그리고 북토크에 참여해주신 분들도 같은 마음으로 참여해주지 않으셨나 생각이 듭니다.
실무를 하다 보면 때로는 타협하고 포기해야 하는 순간도 마주하게 될 텐데요. 그럴 때마다 데이터를 나침반 삼아 사용자의 진심을 읽어내려 애쓰는 과정 그 자체가, 여러분을 대체 불가능한 전문가로 만들어줄 거에요.
2026년 한 해, 데이터를 통해 사용자의 마음을 더 깊이 이해하고 그들에게 한 걸음 더 가까워지는 의미 있는 시간들로 가득 채워나가시길 데이터리안이 진심으로 응원하겠습니다!
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