<div data-type="callout" data-emoji="👩🏻‍💻" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">데이터리안의 SQL 데이터 분석 캠프를 수강하는 사람들은 어떤 사람들일까요?</div><h1 id="5675b3ad8cf44e86a750d14adf9b3230">스포츠 과학 전공 데이터 분석가 우당탕입니다</h1>Q. 안녕하세요 우당탕님 평일 저녁에 시간 내주셔서 감사합니다. 자기소개 부탁드려요.안녕하세요 데이터 분석가 우당탕입니다. 스포츠 과학을 전공했고 커리어 전환을 하고 싶어서 데이터 분석 공부를 했어요. 지금은 에듀테크 기업에서 일을 하고 있습니다.Q. 데이터 분석에 관심을 갖게 된 계기가 궁금해요!저는 사실 마케터로 첫 커리어를 시작했는데요. 진로에 대한 고민을 하고 있었는데 교수님 추천으로 스포츠 사이언스 마케터라는 직무로 인턴십을 하게 되었어요. 스포츠 사이언스 마케팅은 예를 들어 수분 섭취가 우리 몸에 미치는 영향 같은 논문을 읽고 그런 논문에서 이야기하는 과학적 근거를 가지고 소비자를 설득하는 일이고요. 정량적인 근거를 들어 소비자를 설득해야 하는 일이라고도 설명할 수 있겠네요.Q. 데이터 분석가라는 직무에 관심을 갖게 된 계기가 있으신가요?마케터 인턴으로 일할 때 프로 운동선수들의 데이터를 맡아서 관리한 적이 있어요. 임상 연구를 진행하는 동안에 연구 데이터를 관리하는 일이었는데요. 이 경험이 정말 좋았어요. 야구단 선수들을 대상으로 실험을 했는데, 임상 실험을 진행한 해에 실험에 참여하던 팀들이 정말 좋은 성적을 냈거든요.이때 관리하던 데이터를 분석 기관에 의뢰를 하는 과정에서 데이터 분석가로 일하는 분을 처음 만나보기도 했습니다. 그 분을 만나고 저는 데이터 분석가라는 직업이 있다는 것을 알게 되었고 관심을 가지게 되었습니다.인턴십을 한 이후에 마케터로 다른 회사에 이직을 해보기도 했는데요. 이직한 회사와 잘 안 맞고, 데이터 분석가에 대한 미련이 남기도 해서 직무 전환을 할 거라면 지금 빠르게 해야겠다고 생각하고 데이터 분석가 준비를 하기 시작했어요.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-2d8858f9-bb1f-4307-9a16-7337872425fe-cuYySGs21jjei4vQ-YSRwIpCK0n5WBZSvi6S3iVE0BE.jpg" data-align="center" data-width="528" data-height="427" style="width: 528px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-2d8858f9-bb1f-4307-9a16-7337872425fe-cuYySGs21jjei4vQ-YSRwIpCK0n5WBZSvi6S3iVE0BE.jpg" width="528" height="427" /></figure><h1 id="521793fe5d8a43e489cdde9d6bd7ae21">국비 교육을 수료하고 다시 공부를 시작했어요</h1>Q. 아주 흥미로운 에피소드네요. 그러면 그 이후로 데이터 분석가로 직무 전환을 위해 어떤 일들을 하셨나요?데이터 분석가가 너무 되고 싶은데 주변에 물어볼 곳이 하나도 없었어요. 그래서 처음에는 구글에 검색을 많이 해봤고요. 데이터 분석 관련 광고가 뜨면 일부러 광고를 클릭해서 들어가 보기도 했습니다. 찾아보니까 데이터 분석 관련 교육들은 짧으면 3개월 길면 7개월 정도 하더라고요.일단 국비지원 교육을 다 찾아봤습니다. 모든 교육과정이 ‘데이터 엔지니어/분석가/사이언티스트’와 관련된 교육을 한 번에 종합해서 가르치더라고요. 저는 데이터 분석가가 되고 싶긴 했지만 아무것도 모르니까 일단 이거라도 한 번 참여해 보자는 생각으로 신청해서 듣기 시작했습니다.그렇게 국비 교육에서 두세 달 교육을 받고 나니까 확실히 머신러닝 모델러나 엔지니어보다는 데이터 분석을 하는 분석가가 되고 싶구나 하는 게 느껴지더라고요. 그런데 국비 교육을 수료하고 나서 채용 공고들을 뒤지면서 데이터 분석가로 지원을 해보려니까 막상 지원할 곳이 없었어요. 제가 AI에 특화된 것도 아니고, 엔지니어링에 특화된 것도 아니니까요. 그 안에서 배운 지식들로는 분석가가 되긴 어렵겠다는 생각이 들었습니다. 국비 교육을 들을 때에는 데이터 분석가가 되고 싶다는 열정은 가득했었는데, 실제로 분석가가 되기 위해서 어떤 것들이 필요한지 제대로 알아보기엔 벅찼던 거죠.이후에 데이터 분석가가 되려면 뭘 알아야 하는지, 어떻게 해야 하는지 찾다 보니까 데이터리안을 알게 되었어요.<h1 id="960a417ce6b14acb8d6d3a2e0e869c0e">AARRR, 코호트 분석 제가 배우고 싶던 것들이 캠프에 다 있었어요</h1>Q. 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프를 신청하신 이유는 무엇이었나요?저는 사실 ‘AARRR’, ‘퍼널 분석’, ‘코호트 분석’, ‘매출 분석’ 이런 용어들을 하나도 몰랐는데요. 데이터 분석가 채용공고를 살펴볼수록 그런 용어들이 눈에 밟히더라고요. 그런데 그런 개념들은 당장 어떻게 공부해야 하는지 모르겠어서 일단 제가 채용공고에서 알아들을 수 있었던 유일한 단어인 SQL을 공부하기 시작했어요. 그래서 SQLD도 공부해 봤던 거고요.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-3469bcc9-d7ab-4ba0-ae00-d529c35d5552-2kZ9j5KPCg0JPQcfWywHKgNLraXtAoNpLIE3-e0qjho.png" data-align="center" data-width="576" data-height="280" data-show-caption="true" style="width: 576px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-3469bcc9-d7ab-4ba0-ae00-d529c35d5552-2kZ9j5KPCg0JPQcfWywHKgNLraXtAoNpLIE3-e0qjho.png" width="576" height="280" /><figcaption>카카오 스타일 데이터 분석가 채용공고 자격요건</figcaption></figure>그러고 나서 다시 ‘AARRR’, ‘퍼널 분석’, ‘코호트 분석’ 같은 분석 방법은 대체 어디서 어떻게 공부해야 할까 싶어서 구글에 검색을 하다가 데이터리안을 알게 되었어요. 마침 월간 데이터리안 세미나 6월 신청 기간이었는데요. 주제가 ‘스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기’라서 바로 신청했고요. 세미나 중간에 SQL 데이터 분석 캠프가 있다는 걸 알려주셨는데, 커리큘럼을 보니까 제가 데이터 분석가 채용공고 보면서 배우고 싶었던 것들이 모두 데이터리안 캠프에 있더라고요.다른 교육 프로그램들을 아무리 찾아봐도 이렇게 집중해서 데이터 분석가에게 필요한 내용을 알려주는 곳이 없었는데, SQL 데이터 분석 캠프는 SQL 문법부터 분석 프레임워크까지 알려주는 커리큘럼이잖아요. 제가 찾던 내용이 모두 들어있는 프로그램이라서 고민 없이 바로 등록했어요.Q. 캠프를 들으시면서 이 부분이 좋았다, 이 부분은 좀 아쉬웠다 하는 게 있으셨나요?SQL을 혼자 공부하다 보면 스타일 가이드 같은 것 없이 마음대로 쿼리를 작성하게 되잖아요. 그런데 SQL 데이터 분석 캠프에서는 강의 중간중간에 현업 분석가분들이 팁처럼 가독성 있게 쿼리 작성하는 법 같은 것도 알려주시고 그래서 좋았습니다. 정말 사소하지만 이런거야말로 진짜 실무에서 바로 써먹을 수 있는 팁이라고 생각이 들더라고요.그리고 저는 SQLD 공부도 했었으니까 문법은 어느 정도 알고 있는 상태였는데요. 그럼에도 불구하고 새롭게 배우는 것들이 있었고 아는 내용이라도 다시 되짚어 보면서 복습하기에도 좋은 강의였어요.무엇보다 좋았던 점은 RFM 분석, 매출 분석, 퍼널 분석, 리텐션 분석 이 프레임 워크들을 배우고 실제로 내가 해볼 수 있는 게 좋았어요. 배우고 적용하는 과정이 반복되다 보니까 진짜 바로 실무에서 써먹을 수 있을 정도로 연습이 되더라고요.또 공부하면서 모르는 점은 슬랙 커뮤니티에 질문하면 답변을 받아볼 수 있고, 오픈카톡방에도 읽으면 좋은 책이나 아티클도 많이 공유해 주셔서 좋았습니다. 아쉬웠던 점은 딱히 없었던 것 같아요.<h1 id="7a5d80902af246ffaa1d3940ecc867dc">캠프에서 배운 쿼리, 실무에서 바로 써먹을 수 있었어요</h1>Q. 실무에서 써먹을 정도로 연습이 되었다고 하셨는데요. 실제로 업무하실 때 SQL 데이터 분석 캠프에서 배웠던 내용을 사용하신 적이 있으신가요?그럼요! 많이 있죠! 코호트 분석 알려주실 때 민주님께서 “이런 쿼리는 실무에서 정말 많이 쓰니까 한 번만 익숙해지면 그다음부터는 바로바로 활용할 수 있다”고 얘기해 주신 적이 있어요. 제가 그 부분을 틈틈이 연습을 해놨었는데요. 마침 제가 지금 회사에 입사를 하고 나서 온보딩 할 때 받았던 업무가 코호트 별로 데이터를 보는 거였는데, 한 번 보고 쿼리를 작성했어요. 그 모습을 보시고 팀 동료분이 “우당탕님 평소에 공부를 되게 많이 하셨나 봐요.” 라고 이야기해 주시기도 했습니다. 저는 SQL 데이터 분석 캠프 덕분에 회사에서 따로 적응하는 기간을 갖지 않아도 바로 업무를 할 수 있었어요.지금 일하는 회사가 스타트업이다 보니까 업무 진행 속도가 빠른 편이에요. 근데 저는 데이터리안에서 배웠던 내용들을 기반으로 실무를 하니까 속도를 따라가는 데 크게 벅차다는 생각은 안 들더라고요. 데이터리안에서 알려주신 내용들을 하나도 모르고 입사했다면 여기저기 물어보고 적응하는 데 시간이 엄청 많이 걸렸을 것 같아요.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-b04bd257-a438-4891-ab00-a72ca378a8a1-Vt_oYdonfrIkSMX-aai4nKqzhtoCcyRKaWyEPzq00gQ.png" data-align="center" data-width="672" data-height="320" data-show-caption="true" style="width: 672px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-b04bd257-a438-4891-ab00-a72ca378a8a1-Vt_oYdonfrIkSMX-aai4nKqzhtoCcyRKaWyEPzq00gQ.png" width="672" height="320" /><figcaption>SQL 데이터 분석 캠프 커리큘럼 중 코호트 분석, 리텐션 분석</figcaption></figure>Q. 업무에 바로 적응하실 수 있으셨다니 너무 좋은 소식이네요. 온보딩 하실 때 또 재미있는 에피소드가 있으셨다고 들었는데 소개해 주실 수 있나요?네, 회사에서 온보딩할 때 읽어보면 좋은 아티클이나 책들을 문서에 정리해서 주시는데요. 리스트를 보니까 그중에 제가 이미 읽은 것들이 80%가 넘더라고요. 아까 얘기했던 것처럼 데이터리안에서 강의 이외에도 더 읽어보면 좋은 책이라든지 아티클들을 추천해 주시잖아요. 그렇게 추천받았던 책이나 아티클들이 온보딩 문서에 대부분 들어있어서 놀랐던 기억이 있어요.<div data-type="bookmark" data-url="https://datarian.io/blog?tag=recommended-material" data-title="데이터 분석가들이 쓰는, 데이터리안 블로그" data-description="데이터 분석가들의 실현 가능한 인사이트" data-icon="https://datarian.io/favicon.ico" data-cover="https://datarian.io/og-images/open-graph-blog.jpg"></div>Q. 요즘은 어떤 일들을 하고 계세요?저희 회사는 아동 대상으로 온라인 교육을 하는 회사인데요. 요즘엔 유입된 고객들의 리텐션을 높이기 위해서는 어떻게 하면 좋을까 생각을 많이 하고 있고요. 고객 활성화 지표 분석도 했었고요. 최근에는 고객들이 전환될 때의 특징 또는 전환 유저들의 특징을 찾는 등의 데이터 분석도 하고 있어요.지난달까지는 제가 사내 SQL 교육도 진행했는데요. 사내 SQL 교육을 할 때에도 데이터리안 커리큘럼이 엄청 도움이 많이 되었습니다.Q. 데이터 분석 직무의 매력은 뭐라고 생각하세요.회사마다 부서마다 다르겠지만 데이터 분석가는 길잡이 역할을 한다는 생각이 들어요. 어려운 상황 속에서도 제품을 분석하거나 고객을 분석해서 유의미한 분석 결과를 찾아내고 알아가는 게 멋지다고 생각해요. 사실 유의미한 분석 결과를 찾아내기까지 과정이 정말 쉽지 않잖아요. 계속해서 부딪히고 이겨내서 결국에는 결과를 만들어낼 때 그 성취감이 정말 큰 것 같습니다.<figure data-type="image-block" data-src="https://attachments.datarian.io/production-27356d62-34c6-4178-a277-ab9167a497ea-BF-ZULgm-liz0YGQ-6uuCPUSSjoBD3Sy1KaNwA5Heak.jpg" data-align="center" data-width="528" data-height="427" style="width: 528px; max-width: 100%"><img src="https://attachments.datarian.io/production-27356d62-34c6-4178-a277-ab9167a497ea-BF-ZULgm-liz0YGQ-6uuCPUSSjoBD3Sy1KaNwA5Heak.jpg" width="528" height="427" /></figure><h1 id="6b2508844a304fbaa9f0cd99f7bb10bf">SQL 캠프, 나를 업그레이드하고 싶은 모든 분들께 추천합니다</h1>Q. 어떤 분들이 SQL 데이터 분석 캠프를 들으면 좋을까요?저는 모든 사람에게 다 추천해요. 저희 회사 마케터, MD 분들이 성장하고자 하는 욕구가 엄청 크시거든요.  마케터, MD분들이 SQL 배우고 싶은데 어떻게 시작해야 하는지 알려달라고 하신 적이 있었는데요. 저는 이렇게 공부했지만 데이터리안 캠프 들으시는 게 훨씬 빠르게 공부할 수 있는 방법이라고 알려드렸어요.그 외에도 누가 SQL 공부 어떻게 하냐고 물어보면 어지간하면 데이터리안 캠프 보라고 얘기합니다. 데이터를 SQL로 직접 분석하고 다룰 수 있는 능력이 있으면 어떤 직무에서라도 큰 강점이 되잖아요. 전쟁이 나서 세계 경제가 무너지고 데이터를 볼 수 없을 때가 온다면 몰라도 그런 게 아니면 데이터는 점점 중요해질 거라고 생각해요. 그러니까 누구든지 나를 업그레이드하고 싶은 사람이라면 일단 배워두면 좋을 것 같아요.Q. 데이터리안에게 마지막으로 한 마디를 해주신다면요?데이터리안 몰랐으면 데이터 분석 직무로 취업 못하는 건가 생각하고 포기했을지도 몰라요. 포기해야 하나 생각했을 때 마침 데이터리안을 알게 되었고 결국 데이터 분석가가 될 수 있었습니다. 덕분에 재미있게 하고 싶은 일 하면서 지내고 있어요. 정말 감사하게 생각합니다.더 많이 성장하셔서 대한민국을 대표하는 데이터 분석 교육기관이 되셨으면 좋겠네요. 데이터리안 캠프가 데이터 분석가, 마케터, 기획자 모든 직군의 모든 분들이 한 번씩 꼭 들어보는 그런 서비스가 되었으면 좋겠습니다. 번창하세요.

사업기획팀에서 제 이력서를 보시고 먼저 연락을 주셨어요.

데이터 분석 프로젝트 덕분에 사업기획 직무 취뽀했어요

‘분석가에게 중요한 건 비즈니스에 대한 이해다’ 그 부분에 초점을 맞춰서 취업 준비를 했어요

어문계열 비전공자 데이터 직무 취뽀기

‘나의 강점을 살리고 싶어 비즈니스 분석에 관심을 가지기 시작했어요’ 미쉐르님 인터뷰

단순히 SQL 쿼리만 할 줄 안다고 분석이 되는게 아니더라구요

‘스타트업 그로스팀에서 비로소 제가 하고싶던 일을 하게되었어요’ 귤님

머신러닝 말고, 서비스의 성장을 위한 데이터 분석이 하고 싶었어요

기획자에서 데이터 분석가로 직무전환에 성공하신 레이님

망설이지 마세요, 현업 분석가도 수강하는 캠프니까요

‘제가 SQL로 데이터 분석을 할 수 있습니다’를 얘기하고 싶다면, 이 캠프를 수강하는 게 훨씬 더 도움이 됩니다.

SQL 자격증, 데이터 분석 능력은 어필할 수 없어요

공기업에서도 SQL을 배워서 업무에 활용할 수가 있나요? 네, 가능합니다!

문과 출신 공기업 기획자, SQL로 업무 생산성을 높였어요

그런데 서비스만 만들면 분석을 할 수 있는 건 아니더라고요

데이터가 없어서 직접 서비스 만들고 분석까지 해봤습니다

통계학 전공 데이터 분석가 취업준비 중인 머루누나님

대학원 가지 않아도 분석가 할 수 있구나 알게 되었어요

업무에서 데이터 분석 120% 활용중, 증권사 CS팀 교육 코치 모아나님

CS팀에서도 데이터로 의사결정 할 수 있어요

데이터를 기반으로 의견을 내는 사람의 목소리가 더 신뢰가 가는 것 같아요

예체능 출신의 비전공자, 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환했어요

데이터리안을 만나 자신감을 얻었어요

120줄 이상의 SQL 코드도 다룰 수 있게 되었어요

팀 내에서 SQL 문을 짜서 데이터를 바로 추출할 수 있는 분은 거의 없더라고요.

비즈니스 오퍼레이터, SQL 배워 팀의 핵심 인재 되었어요

입사 직후 코호트 분석을 하게 되었어요. 저는 요청사항을 보고 한 번에 쿼리를 작성했죠.

캠프에서 배운 SQL 실무에서 바로 써먹을 수 있어요

R 프로그래밍 스킬로는 단순한 데이터 전처리 밖에 할 수가 없어서 SQL을 배웠죠.

미국 병원 데이터 팀 인턴, SQL 덕분에 잡 오퍼까지 받았어요

CRM 마케터로서 할 수 있는 업무의 범위가 넓어져 커리어에 좀 더 자신감을 가지게 되었습니다.

CRM 마케터, SQL 배워서 매출 상승에 기여했어요

식자재 플랫폼 스포카 프로덕트 분석가로 재직중인 5년차 데이터 분석가 양현승님의 커리어 이야기를 들어보세요.

지표 설계부터 모델링까지 다 하는 1인 분석가 이야기

무역 공기업 데이터분석가입니다. 중소기업에게 수출 유망 국가를 추천해 주는 등의 일을 하고 있어요.

데이터 프로덕트를 만드는 기획자 겸 데이터 분석가가 일하는 법

팔로워 1,600명 규모의 운동 인스타그램 계정으로 RFM 분석하고 취뽀했습니다

인스타그램 데이터 분석하고 카드사 마케터로 취업했어요

국문과 졸업하고 광고대행사에서 캐치테이블 데이터 분석가로 이직했습니다.

퍼포먼스 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환했어요

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청소년학 전공자가 비대면 진료 스타트업의 데이터 분석가가 되기까지

스포츠 과학 전공 데이터 분석가 우당탕입니다

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AARRR, 코호트 분석 제가 배우고 싶던 것들이 캠프에 다 있었어요

캠프에서 배운 쿼리, 실무에서 바로 써먹을 수 있었어요

SQL 캠프, 나를 업그레이드하고 싶은 모든 분들께 추천합니다

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