Paywall(구매 화면)을 띄우는 시점과 관련해 여러 담론이 있지만 그중 하나의 정설로서 자리를 잡아가고 있는 전략이 있다. 설치 직후 노출이 빠를수록 빈번할수록 구독 전환에 좋다는 것이 바로 그것이다. 물론 역으로 유저들의 앱 이탈도 클 것이기 때문에 부정 지표로서 유저 리텐션을 살피면서 최적화를 해야 할 것인데, 일단 구독 전환을 높이는 데에는 탁월한 효과가 있는 전략임에는 틀림없다.알라미의 경우 첫 설치 이후 신규 유저 온보딩이 끝나면 첫 구매화면이 노출된다. 이를 우리는&nbsp;온보딩 구매화면이라고 부른다. (타 제품에서는 인트로 페이월, 첫 실행 구매화면 등 다양하게들 부르고 있는 것으로 알고 있다.)<figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-4b19e0b4-ba72-42bc-a23f-368f6b08e4eb-1fEtVkx9NkMzbS76nVyYP-vVfZfwC1dLd-3zvPjjnYQ.png" data-align="center" data-caption="알라미의 온보딩 이후 구매화면이 노출되는 플로우" data-show-caption="true" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-4b19e0b4-ba72-42bc-a23f-368f6b08e4eb-1fEtVkx9NkMzbS76nVyYP-vVfZfwC1dLd-3zvPjjnYQ.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"><figcaption>알라미의 온보딩 이후 구매화면이 노출되는 플로우</figcaption></figure>이 중요한 온보딩 구매화면이 알라미 Android의 경우 오랜 기간 없었는데 실험 진행 시 구독 전환율은 크게 올랐지만 리텐션이 하락하는 경향을 보였기에 온보딩 구매화면을 추가하지 않았던 것이다. 이후 온보딩 구성 자체에 큰 변화가 생기면서 구매화면을 띄우는 실험을 재진행해보았고 다행히 리텐션 하락 없이 구독 전환율이 올라 현재의 Android는 온보딩 구매화면을 지니고 있다.<figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-ecb5b6ac-754e-49cc-805a-e183fd6114b8-hBhCTFjq4E2FMefpcsnswEGVufBr4HH9spzrJiAOHgE.png" data-align="center" data-caption="1.65배의 구독 전환율을 보였지만, 리텐션이 낮다고 판단되어 패배했던 첫 번째 실험" data-show-caption="true" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-ecb5b6ac-754e-49cc-805a-e183fd6114b8-hBhCTFjq4E2FMefpcsnswEGVufBr4HH9spzrJiAOHgE.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"><figcaption>1.65배의 구독 전환율을 보였지만, 리텐션이 낮다고 판단되어 패배했던 첫 번째 실험</figcaption></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-cdc1dc65-cc16-4499-8046-5f1e8845823c-L7JfgAuc3ivWADfBYMfq0YpQ95DKOMe2DsYBSeXY4og.png" data-align="center" data-caption="1.99배의 구독 전환율을 보이고, 리텐션 하락도 없었던 두 번째 실험" data-show-caption="true" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-cdc1dc65-cc16-4499-8046-5f1e8845823c-L7JfgAuc3ivWADfBYMfq0YpQ95DKOMe2DsYBSeXY4og.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"><figcaption>1.99배의 구독 전환율을 보이고, 리텐션 하락도 없었던 두 번째 실험</figcaption></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-d4e9b4cc-3e60-4def-ab1a-63d0cabb6079-GCmHe2ChpHabrUQQYQIZlr5a0ph0NNktumM0ti7w31Y.png" data-align="center" data-caption="실험군으로 베이스라인 이후 눈에 띄게 증대된 전체 구독 전환율" data-show-caption="true" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-d4e9b4cc-3e60-4def-ab1a-63d0cabb6079-GCmHe2ChpHabrUQQYQIZlr5a0ph0NNktumM0ti7w31Y.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"><figcaption>실험군으로 베이스라인 이후 눈에 띄게 증대된 전체 구독 전환율</figcaption></figure>이처럼 리텐션 하락 여부를 살피며 조심스레 온보딩 구매화면을 활용하면 크게 구독 전환율을 높일 수 있는 것이다.<h1 id="c294b530d58e465eb07641f9e9043e90">온보딩 구매화면의 힘의 원천은 무엇일까</h1>이 강력한 온보딩 구매화면의 힘의 원리는 어떻게 되는걸까? 구매화면이 노출되는 유저 모수가 더 많아지기 때문에, 즉 구매화면 방문 수가 많아지기 때문에 전반적인 구독 전환율이 높아질 것이라는 것은 비교적 직관적인 생각이다.<figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-55578090-c422-47e3-8b3e-536567307f99-pDXxTmcdah8FO0pkgry0BQ1ccSyOv2ncczKNTli5EOQ.png" data-align="center" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-55578090-c422-47e3-8b3e-536567307f99-pDXxTmcdah8FO0pkgry0BQ1ccSyOv2ncczKNTli5EOQ.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"></figure>실제로 데이터를 보면 방문율 증대는 확실히 유의미한 영향을 주는 것을 쉽게 알 수 있다.하지만 구매화면의 노출 시점을 더 빠르게 당기는 것의 진정한 힘은&nbsp;방문 대비 전환율 증대에서 나타났다. 지난 분기 온보딩 구매화면 노출 시점이 특정 이벤트 발생 이후로 아주 조금 늦춰진 적이 있었는데 이를 다시 원래 시점으로 당기고 나니&nbsp;온보딩 구매화면 방문 대비 전환율이 크게 증대된 것이 확인되었다.<figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-7ec28798-61f7-436e-859d-9b3d6b15c178-nhGoze0v05fFJefg1dOT6-5o3_qhQs1MkPhbeXm0nq4.png" data-align="center" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-7ec28798-61f7-436e-859d-9b3d6b15c178-nhGoze0v05fFJefg1dOT6-5o3_qhQs1MkPhbeXm0nq4.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"></figure>구매화면 노출 시점을 당겼을 때 온보딩 구매화면 방문율은 15% 늘어나는 데에 그쳤지만&nbsp;방문 대비 전환율은 80% 가까이&nbsp;증대했다. 온보딩 구매화면은 방문 시점이 당겨지는 만큼 노출 모수가 늘어나는 점에서도 유의미하지만 그보다는&nbsp;구독 의지가 더 높을 설치 직후 시점에 노출되어 노출 대비 전환율을 높이는 데에서 더 큰 힘을 발휘한다는 것을 알 수 있었던 사례였다. 단순히 노출량을 늘리는 것보다도 의지가 높은 시점에 띄우는 것이 더 중요하다는 것을 시사한 셈이다.<figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-0c2b6153-a04b-43f6-95b4-5a2357b33498-SBiwalTG4D8VJYPZTXNmzj13yp9mnDMBVhD22UFYToE.png" data-align="center" data-caption="온보딩 구매화면 힘의 원천" data-show-caption="true" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-0c2b6153-a04b-43f6-95b4-5a2357b33498-SBiwalTG4D8VJYPZTXNmzj13yp9mnDMBVhD22UFYToE.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"><figcaption>온보딩 구매화면 힘의 원천</figcaption></figure><h1 id="864ff186c11842d281c507c5e46e80db">온보딩 구매화면 노출 시점 최적화</h1>위와 같은 레슨에 이어, 아래와 같은 후속 실험이 현재 진행 중이다. 온보딩 구매화면을 아예 띄우지 않던 때보다는 훨씬 큰 그로스를 만들어 냈지만 띄우고 있는 시점을 달리 하면 더 큰 전환율을 만들어낼 수도 있다는 것을 알게 되었기에 우리 제품에 맞는 최적의 시점을 찾는 실험을 이어 진행하고 있다.<figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-cd842da1-098a-4713-9db9-5e7f87e82c6c-ljOrTYFoWqXm9g1tr4nRd0fTh9cgU2ICAynNKlIUczU.png" data-align="center" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-cd842da1-098a-4713-9db9-5e7f87e82c6c-ljOrTYFoWqXm9g1tr4nRd0fTh9cgU2ICAynNKlIUczU.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-5b1a3922-6fe0-47e6-ac14-98d7e48bf94c-3gfDwqNLSVRTkMZgZ7efhKHgfkGj5GaUAIOnzRzFH7U.png" data-align="center" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-5b1a3922-6fe0-47e6-ac14-98d7e48bf94c-3gfDwqNLSVRTkMZgZ7efhKHgfkGj5GaUAIOnzRzFH7U.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"></figure><figure data-src="https://attachments.datarian.io/production-67925ad3-f068-4b02-8a5a-7b7f85ad2965-i3a8qxuMYF41uborJNAa2e0vnDEo-EprS44qKYsLD3o.png" data-align="center" data-width="700" data-type="image-block" class="is-align-center" style="width: 700px; max-width: 100%;"><img src="https://attachments.datarian.io/production-67925ad3-f068-4b02-8a5a-7b7f85ad2965-i3a8qxuMYF41uborJNAa2e0vnDEo-EprS44qKYsLD3o.png" alt="" style="width: 100%; height: auto;"></figure>어느 시점이 리텐션을 낮추지 않으면서 더 큰 구독 전환율을 발생시킬지 실험 결과가 기다려진다. 신규 유저의 구매화면 방문율 증분보다는&nbsp;방문대비 전환율 증분이 실험의 승패를 가르는 열쇠가 될 것이다.마지막으로, 딜라이트룸에서 알라미와 함께 아침을 바꿀 분들을 모십니다 ⏰<div data-url="https://delightroom.com/recruit/?utm_campaign=branding&amp;utm_source=datarian&amp;utm_content=banner" data-title="딜라이트룸 채용 – 투자 없이 글로벌 1위를 만든 팀과 함께하세요" data-description="전 세계 1억 명의 아침을 바꾸는 글로벌 1위 서비스. 딜라이트룸에서 알라미(Alarmy), 다로(DARO), 딜라이트허브(DelightHub)를 함께 만들어나갈 동료를 찾습니다." data-icon="https://framerusercontent.com/images/VwrdTDqyMhGkmO2hUOd3nO2PEgQ.png" data-cover="https://framerusercontent.com/assets/uH8tbafvpLqP4iQfRj7km9QqRww.png" data-type="bookmark"></div><div data-emoji="✍🏻" data-background-color="rgba(235, 236, 237, 0.3)" data-type="callout" style="background-color: rgba(235, 236, 237, 0.3);">Editor 선미’s comment이 글의 원문은 딜라이트룸(알라미) 테크 블로그에 업로드 된 “<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://medium.com/delightroom/%EC%B2%AB-%EA%B5%AC%EB%8F%85-%EC%9C%A0%EB%8F%84%EC%9D%98-%EC%A4%91%EC%9A%94%EC%84%B1-c1955c33d9d9">첫 구독 유도의 중요성</a>”입니다.설치 직후에 구매를 하고 꾸준히 사용하지는 못한 유료 앱들이 제 머리를 스쳐 지나가네요… 저는 특히 모바일 어학, 게임 앱이 이런 경우가 많았어요. 사용자 입장에서 흔한 경험일 것 같은데요. 여러분들은 어떤가요?제작자 입장에서는 설치 직후 구매 유도를 했을 때 노출이 많아지니 자연히 구독도 많아지는 것이라 생각했는데, 실제로는 전환율이 굉장히 높다는 사실이 흥미롭습니다. 실험을 통해 구독을 증가시키는 정확한 원인을 찾고 이 레슨런을 ‘의지가 높을 때 구독 노출을 하는 것이 중요’하다고 일반화까지 한 과정까지를 글로 잘 정리해주셨어요.</div>

오히려 뎁스를 하나 더 두는 편이 전환율 측면에서 나을 수도 있다.

퍼널은 줄일수록 좋은걸까?

공짜로 주는데 왜 받질 않는거니

유저들은 공짜 선물을 싫어한다

그로스 해킹 방법론에 입각한 알라미의 구독 지표 모니터링

그로스 팀의 지표 미팅 (1) 구독 지표 모니터링

알라미 구독 지표 개선을 이끌어낸 지표 모니터링 사례

그로스 팀의 지표 미팅 (2) 구독 지표 개선을 이끌어낸 모니터링 사례

적절하지 못한 할인 전략은 오히려 전체 매출 하락으로 이어질 수 있다.

할인은 제공하면 무조건 이득이다?

제품 내 유저들의 수많은 여정 속에서 임팩트 있는 문제를 발굴하고 정의하는 것이 PO 역량의 출발점이라고 생각한다.

16배 성장을 이끌고도 패배한 실험

진입률과 진입 이후 전환율, 둘 중 뭘 먼저 챙기는 게 좋을까?

퍼널 최적화 전략

신규 기능들은 초반에 어느 정도의 진입률을 보일까? 제품 코어 기능이 아니고서야 0.1%~0.5% 내에 있을 기능들이 대부분일 것이다.

전환 10배 높여주는 치트키

결과는 대단했다. 대조군 대비 많게는 16배까지도 전환율이 증대하였다.

자연스러웠어…! 제품 내 PPL

구매화면 노출 시점을 당겼을 때 온보딩 구매화면 방문율은 15% 늘어나는 데에 그쳤지만 방문 대비 전환율은 80% 가까이 증대했다

첫 구독 유도의 중요성

신규 유저 리텐션 1% 증분과 구독 전환율 1% 증분의 가치를 서로 비교해 보았다

리텐션을 고려한 첫 구독 유도의 중요성

‘어떤 이탈 방식’이 최적일지 테스트를 해보기로 했다

구독과 리텐션의 밸런스 게임

'여기에 광고 지면 하나 넣어볼까요?' '유저에게 안좋은 경험일 것 같은데요. 다시 생각해봅시다.' 줄다리기 중이신가요?

리텐션이 광고 수익화에서 중요한 이유 (feat. 광고 LTV)

DAU는 늘고 있는데, 왜 광고 수익은 비례해서 늘지 않을까?

DAU를 늘린다고 무조건 광고 수익이 늘지 않는 이유

'Carrying Capacity', 여러분의 서비스에 적합한 개념이었나요? 신규 기능의 DAU를 예측하는 대체 공식을 소개합니다.

새로 출시한 이 기능은 DAU 얼마짜리 기능일까?

온보딩 구매화면의 힘의 원천은 무엇일까

온보딩 구매화면 노출 시점 최적화

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