윤선미
Editor 선미's comment
안녕하세요. 데이터리안 분석가 윤선미입니다. 2월 세미나에서 강연해주실 민주 님을 인터뷰 해봤습니다. 약 한 달간 강연 준비하시는 것을 옆에서 지켜보기도 하고, 또 막히는 부분이 있으면 같이 이야기하면서 강연 기획을 함께했는데요. 지금까지 데이터 분석 교육을 하면서 포트폴리오를 만드는 분들에게 해드렸던 모든 조언을 다 담으려고 노력했습니다. 혹시 빠트린 것은 없는지 지난 피드백 기록을 민주 님이 전부 다 다시 읽어보시기도 했고요.
구체적인 사례와 명확한 가이드라인을 드리기 때문에 분석 포트폴리오, 분석 프로젝트로 고민하는 분들에게 실질적인 도움을 드릴 수 있을 거로 생각합니다. 강연을 들었지만, 마치 프로젝트 첨삭을 받은 것 같은 느낌일 것 같아요. 참석하시는 시간 아깝지 않도록 알차게 준비했습니다. 인터뷰 재미있게 읽어주시고요. 2월 세미나에서 뵙겠습니다!
Q. 민주님 안녕하세요! 강연 소개를 부탁드려요.
안녕하세요. 2월 세미나에서 “데이터 분석 프로젝트, 왜 이렇게 어려울까?” 강연하게 된 데이터리안 분석가 김민주입니다. 데이터 분석 공부를 하는 분들은 프로젝트를 많이 하시는데요. 저도 취준생 때 프로젝트를 하고 포트폴리오를 만들어서 취업했었고요. 프로젝트를 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막해하는 분들이 참 많으시더라고요. 세미나에도 많은 질문을 보내주시고요.
- “포트폴리오 작성 팁이 있을까요? 나름대로 써보고 있는데 이게 잘 쓴 건지 확신이 안 듭니다.”
- “데이터 분석 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요.”
- “개인 프로젝트를 해보고 있는데 막히는 부분이 너무 많아요.”
속사정을 좀 이야기해보자면, 프로젝트 피드백을 드리는 게 정말 어렵거든요. 어쩌면 미숙할 수도 있는 결과물을 꼼꼼하게 읽어봐야 하고 또 그냥 ‘이상하다', ‘별로다'가 아니라 ‘이런 부분에서 부족하니까 이런 식으로 개선했으면 좋겠다.' 이렇게 정확히 부족한 점을 짚어내고 또 개선 방향까지 이야기할 수 있어야 하기 때문입니다. 피드백을 받고 개선이 되는 프로젝트를 보자면 어려워도 그만둘 수가 없고요.
그런데 하다 보니 사람들이 공통으로 어려워하는 부분이 있었습니다. 예를 들어 데이터는 어떻게 찾나, 분석을 이렇게 하는 게 맞나, EDA 한 내용을 포트폴리오에 써도 되나 같은 거요. 가만히 생각해보니까 이게 포트폴리오를 만드는 사람이 공부를 덜 했다거나, 분석가로서 자질이 부족해서 하는 질문이 절대 아니더라고요. 회사 밖에서 직접 데이터를 구해서 분석 프로젝트를 해야 한다는 것 자체가 실무에서 데이터 분석가로 일하는 것보다 훨씬 어려운 일이라는 결론에 도달했습니다.
Q. 왜 실무보다 포트폴리오를 만드는게 더 어려운가요?
왜 포트폴리오 만들기가 더 어려운지는 데이터 분석 프로젝트를 하는 순서를 보면 알 수 있어요. 먼저 데이터를 찾고, 문제 정의를 하고, 분석하고, 보고서 또는 포트폴리오를 쓰게 되는데요. 실무에서는 회사에 이미 데이터가 있기 때문에 분석할 데이터를 찾을 필요가 없어요. 그리고 문제 정의도 할 필요 없습니다. 대부분의 경우 문제가 있어서 그 문제를 풀기 위해 데이터 분석을 하게 되거든요. 그러면 분석하고 보고서만 쓰면 끝이에요.
하지만 회사 밖에서 프로젝트를 하기 위해서는 데이터를 찾고 문제 정의를 해야 하는데, 이게 정말 쉽지 않습니다. 그리고 분석하고 포트폴리오를 작성하는 것도 실무를 해보지 않은 취준생들에게는 어렵기는 마찬가지고요.
프로젝트 피드백을 계속하다 보니 많은 분이 자주 궁금해하고 어려워하시는 부분이 비슷하다는 걸 알게 됐는데요. 그 부분이 실무를 하다 보면 자연스럽게 알게 되는 것들이라 실무자의 조언이 있다면 훨씬 쉽게 프로젝트를 해볼 수 있을 텐데 하는 생각이 들었어요.
그래서 많은 분이 데이터 분석 프로젝트를 조금 더 쉽게 하실 수 있도록 제가 실무를 하면서 그리고 데이터 분석 프로젝트 피드백을 하면서 쌓아온 노하우를 공유하기 위해 이 강연을 준비했습니다.
Q. 강연은 어떤 내용을 담고 있는지
강연은 데이터 찾기, 문제 정의하기, 분석하기, 포트폴리오 쓰기 이렇게 네 파트로 구성되어 있어요. 데이터 분석 프로젝트를 하는 순서대로 살펴보며 각 단계에 적용해보실 만한 팁을 담았습니다.
Q. 그중에서 가장 중요한 파트를 하나 꼽는다면요?
아무래도 “문제 정의하기” 파트일 것 같아요. 데이터 분석 프로젝트를 하면서 “프로젝트가 산으로 가는 것 같아요”, “데이터만 파보다가 지쳐요" 하는 분들이 종종 계시는데 이럴 때 문제 정의가 제대로 되지 않아서일 때가 많더라고요.
실무에서의 데이터 분석은 언제나 문제로부터 시작됩니다. 그 문제를 해결하기 위해 데이터를 보게 돼요. 그런데 프로젝트를 할 때는 이 부분을 간과하기 쉬운 것 같아요. 문제 정의가 제대로 되지 않으면 좋은 분석을 할 수 없어요. 풀고자 하는 문제가 없으면 이것저것 데이터만 뜯어보다가 결론 없이 프로젝트가 끝나기도 하고요. 문제를 정의하는 방법과 예시도 강연에서 이야기할 예정이니까 기대해 주세요.
Q. 강연 준비를 할 때 어떤 고민이 있었는지
“프로젝트 할 데이터는 어디에서 찾을 수 있나요?” 하고 물으시는 분들도 많이 있어요. 데이터 찾기 파트에서는 데이터 분석 프로젝트를 해볼 수 있는 데이터를 어디서 찾을 수 있을지 이야기합니다. 처음에는 그냥 데이터를 찾을 수 있는 웹사이트 리스트를 모아서 보여줄까 했었는데요. 생각해보니까 그냥 데이터랑 데이터 분석 프로젝트 하기 좋은 데이터는 또 조금 다른 것 같더라고요. 그래서 데이터 분석하기 좋은 데이터는 어떤 데이터인지, 그런 데이터는 어떻게 찾을 수 있는지 알려드리고 실제 프로젝트 활용 사례를 보여드리는 부분을 추가했어요.
그밖에 또 고민되었던 점은 프로젝트 피드백을 하면서 보니까 프로젝트 하시는 분들이 비슷한 부분에서 실수를 많이 하시더라고요. 그래서 포트폴리오를 쓸 때 자주 하는 실수 6가지를 모아서 소개해 드리려고 했어요. 그런데 ‘이렇게 쓰면 안 돼요!’ 라고만 이야기하면 와 닿지 않을 것 같더라고요. 그래서 어떻게 직관적으로 보여줄 수 있을까 고민하다가 나쁜 예시와 좋은 예시를 같이 보여드리기로 했습니다. 예시 덕분에 왜 이렇게 작성하는 게 좋은지 한눈에 볼 수 있어서 이해하시기 쉬운 강연이 된 것 같아요.
Q. 누가 들어야 할까요? 누구한테 이 강연을 추천하나요?
데이터 분석 포트폴리오를 작성해야 하는 취업준비생 또는 이직을 준비하시는 분들께 추천하고 싶어요. 특히 데이터 분석 공부를 열심히 하고 막상 내 프로젝트를 해보려고 하니까 어디서부터 시작해야 할지, 어떻게 해야 할지 막막하신 분들이 들으시면 프로젝트 아이디어를 얻고, 구성하시는 데 도움이 될 것 같아요.
그리고 분석 프로젝트를 진행해야 하는데, 사수가 없는 주니어 데이터 분석가가 있다면 그분들에게도 도움이 될 것 같아요. 회사 밖에서 하는 데이터 분석 프로젝트에 관해 이야기하는 강연이지만, 취업 준비를 위한 프로젝트를 위한 방법이 따로 있는 건 아니거든요. 결국 회사에서 데이터 분석할 때도 같은 방식으로 진행하게 돼요. 당장 데이터 분석 프로젝트를 맡았는데 어디 물어볼 곳도 없어서 막막한 분이 계신다면 분석을 진행하는 순서와 분석 결과를 잘 전달하는 방법까지 얻어가실 수 있을 거예요.
마지막으로 데이터 분석 실무가 궁금한 분들이 계시다면 그분들도 실무에서 데이터 분석 프로젝트가 어떻게 진행되는지 전반적인 흐름을 이해하기 좋은 강연이에요.
이런 분들께 이번 강연을 추천해 드려요
- 데이터 분석 공부를 열심히 하고 막상 내 프로젝트를 하려고 하니 어떻게 시작해야 할지 막막한 취준생
- 실무에서 분석 프로젝트를 진행해야 하는데 사수가 없어서 물어볼 곳이 없는 주니어 데이터 분석가
- 데이터 분석 실무가 어떻게 진행되는지 궁금한 분
Q. 데이터리안 세미나, 어떻게 들으면 좋을까요?
포트폴리오 쓰기 파트에서 “포트폴리오를 쓸 때 자주 하는 실수 6가지"와 “완성도를 높이는 팁 4가지"를 공유해 드릴 예정이에요. 각각 어떤 것들일지 정리하면서 들어보셔도 좋고요. 여러분이 하셨던 데이터 분석 프로젝트가 있다면, 옆에 다른 모니터가 있다면 함께 띄워놓고 강연을 들으시면 실시간으로 피드백을 받는 기분을 느끼실 수 있을 것도 같아요.
세미나 종료 후 1년간 다시 보기를 제공하고 강연 슬라이드도 다시 보실 수 있으니까, 해놓은 프로젝트가 없으신 분들도 나중에 프로젝트를 완성한 후에 다시 들어보시면서 점검해 보시는 것도 좋을 것 같아요.
